问题：如何提取任意（尤其是新闻、资讯类）网页的正文内容，提取与文章内容相关的图片，源码可见：extractor.py。 抓取单个网站网页内容时通常采用正则匹配的方式，但不同网站之间结构千...

【编者的话】本文是Quora上关于Paxos算法的回答，两位答者分别从不同的角度描述Paxos算法。Vineet Gupta的回答细致入微，更偏向理论。Russell Cohen用具体的例子讲解...

从理解卷积神经到实现它，前后花了一个月时间，现在也还有一些地方没有理解透彻，CNN还是有一定难度的，不是看哪个的博客和一两篇论文就明白了，主要还是靠自己去专研，阅读推荐列表在末尾的参考文献。目前...

神经网络曾经很火，有过一段低迷期，现在因为深度学习的原因继续火起来了。神经网络有很多种：前向传输网络、反向传输网络、递归神经网络、卷积神经网络等。本文介绍基本的反向传输神经网络（Backprop...

Miller-Rabin算法是目前主流的基于概率的素数测试算法）RSA加密算法是计算机世界中最重要的一种非对称加密算法。本文从SICP 习题1.28出发，主要介绍两种算法的数学原理以及Schem...

A星寻路算法 for cocos2dx-lua 寻路的时候需要传入开始坐标，目标坐标以及存放所有地块格子的table。

分布式系统除了能提升整个系统的性能外还有一个重要的特性就是提高系统的可靠性，可靠性指的是当分布式系统中一台或N台机器宕掉后都不会导致系统不可用， 分布式系统是state machine repl...

根据LCS最长公共子串算法，采用java实现比较文本的不同之处(增加，删除，更新)

聚类是一种无监督的学习算法，它将相似的数据归纳到同一簇中。K-均值是因为它可以按照k个不同的簇来分类，并且不同的簇中心采用簇中所含的均值计算而成。

要理解深度优先搜索必须理解递归的本质，递归的核心思想在于在一个函数还没有执行完成的时候就调用自身，这样就会形成一个树状的结构，从而使其可以一直延伸下去，进而覆盖所有可能的分支。直到某一层递归条件...

最近邻分类算法的python实现：KNN。

机器学习 (Machine Learning) 是近 20 多年兴起的一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。

我们这里讨论的堆是一种数据结构，而不是垃圾收集存储机制。（二叉）堆一个数组，它可以被看成一个近似的完全二叉树，即一棵树上的每一个结点对应数组中的某一个元素，除了最底层外，该树是完全填满的，...

kmeans算法的python实现 KMeans为实现算法的文件 test_kmeans为二维数据的测试文件 KMeans为实现3维数据的稍微一点的改动 test_kmeas_v1为三维数据的测...

首先，这是一个机器学习初学者兼非数学科班出身的非典型工程师的自学记录。所以本文不会特别理论，也不会太深入地讲解公式，但是会非常有目的性，针对一个特别现实的问题，从头开始分享解决方案，包括某些优化方案。

除了数组、链表，线性的数据结构中还有很重要的几种结构： 队列、栈 。 队列，一种先进先出的数据结构（FIFO），其实队列可以看成是一个两个口的管道，从一个口进，另一个口出，先进去的必定得...

本文由网络资料整理而来，如有问题，欢迎指正！ 分类： 1）插入排序（直接插入排序、希尔排序） 2）交换排序（冒泡排序、快速排序） 3）选择排序（直接选择排序、堆排序） 4）...

在机器学习经典算法中，决策树算法的重要性想必大家都是知道的。不管是ID3算法还是比如C4.5算法等等，都面临一个问题，就是通过直接生成的 完全决策树对于训练样本来说是“过度拟合”的，说白了是太精...

LSH是Locality Sensitive Hashing的缩写，也翻译为局部敏感哈希，是一种通过设计满足特殊性质即局部敏感的哈希函数，提高相似查询效率的方法。 虽然从正式提出距今不过十余年，...

DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法。与划分和层次聚类方法...