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[译] 如何选择合适的分布式机器学习平台
机器学习和深度学习是近年技术的热点,面对众多的机器学习平台如何进行选择,这是一个很困扰的问题。本文对分布式机器学习(ML)平台中使用的设计方法进行了调查,并提出了未来的研究方向。
MarWingfiel
7年前
数据挖掘
机器学习
分布式系统
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27 个机器学习、数学、Python 速查表
机器学习涉及到的方面非常多。当我开始准备复习这些内容的时候,我找到了许多不同的”速查表”, 这些速查表针对某一主题都罗列出了所有我需要知道的知识重点。最终我编译了超过 20 份机器学习相关的速查...
kgmm6166
7年前
Python
数据挖掘
机器学习
数学
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详解苹果Core ML:如何为iOS创建机器学习应用?
在昨天开幕的 WWDC 2017 开发者大会上,苹果宣布了一系列新的面向开发者的机器学习 API,包括面部识别的视觉 API、自然语言处理 API,这些 API 集成了苹果所谓的 Core ML 框架;
DanBaracchi
7年前
移动开发
数据挖掘
iOS开发
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iOS开发者的机器学习
原文对于各种热门的机器学习、深度学习课程,你一定了解过不少了。但上课之后,如何把学出来的这些新方法用在你的工作项目?如何让你的移动应用也能具备机器学习、深度学习的能力?
bvbp7388
7年前
数据挖掘
iOS开发
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10个基于JavaScript的机器学习案例
在过去的几年里,机器学习的开发库增长很快,可用性也变得越来越可靠,而且没有减慢的趋势。一直以来Python作为机器学习的主力语言,现在神经网络可以应用任何语言了,包括JavaScript!
guxing982
7年前
JavaScript
数据挖掘
JavaScript开发
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数学菜鸟如何学习机器学习
机器学习是一个涉及到统计学、概率论、计算机科学和算法等方面的交叉领域,从数据中反复学习,并找出其中可用于构建智能应用的潜在关系。尽管机器学习和深度学习具有巨大的可能性,但是如果要很好地掌握算法的...
hpyx9037
8年前
数据挖掘
机器学习
数学
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52 个有用的机器学习与预测接口盘点
随着基于人工智能与机器学习的应用如雨后春笋般不断涌现,我们也看到有很多提供类似功能的 API 悄悄登上了舞台。 API 是用于构建软件应用的程序、协议以及工具的组合;本文是对2015 中这个列表...
Chr8016
8年前
数据挖掘
机器学习
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5 个开源 Python 库,让机器学习更简单
机器学习令人兴奋,但实际操作却很困难也很复杂。它涉及到很多手动操作,如集合工作流和管道,设置数据源,以及在内部部署与云部署的资源之间切换等。
m645218h88
8年前
开源
Python
数据挖掘
Python开发
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52 个有用的机器学习与预测接口盘点
随着基于人工智能与机器学习的应用如雨后春笋般不断涌现,我们也看到有很多提供类似功能的 API 悄悄登上了舞台。 API 是用于构建软件应用的程序、协议以及工具的组合;本文是对 2015 中这个列...
zsw19923
8年前
数据挖掘
机器学习
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面向 Python 语言的三大顶级机器学习库
事实证明,无需掌握艰深的数据科学,我们同样能够在机器学习的世界中徜徉。当然,这段旅程不可避免地需要借助各类大数据、人工智能、深度学习与规模化统计与分析工具的帮助。
vmvc6627
8年前
Python
数据挖掘
Python开发
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最好用的 AI 开源数据集 Top 39:NLP、语音等 6 大类
以下是精心收集的一些非常好的开放数据集,也是做 AI 研究不容错过的数据集。
sylthas
8年前
开源
数据挖掘
自然语言处理
AI
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人工智能的新希望-强化学习全解
很多人说,强化学习被认为是真正的人工智能的希望。本文将从7个方面带你入门强化学习,读完本文,希望你对强化学习及实战中实现算法有着更透彻的了解。
LakeishaFel
8年前
人工智能
数据挖掘
AI
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机器学习会如何改变 SaaS 行业?
机器学习引领认知领域的技术创新。一些机器学习的新产品也在不断涌现,技术型初创公司在面对巨大的潜在市场已经蠢蠢欲动。红点投资机构的投资人 Tomasz Tunguz 就机器学习对 SaaS 行业的益处进行了分析。
QZMGeo
8年前
创业
SaaS
数据挖掘
机器学习
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令人拍案叫绝的Wasserstein GAN
在 GAN 的相关研究如火如荼甚至可以说是泛滥的今天,一篇新鲜出炉的 arXiv 论文《Wassertein GAN(https://arxiv.org/abs/1701.07875)》却在 R...
986907217
8年前
数据挖掘
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人工智能从入门到进阶,机器之心高分技术文章全集
新的一年到来了,过去的 2016 年可以说是有史以来机器学习领域进展最显著的一年。在大数据和高性能计算设备的助力下,具备学习能力的机器在围棋、语音识别、翻译、图像渲染和识别等许多领域都实现了惊人...
jackyyou
8年前
数据挖掘
机器学习
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[译] Google 机器学习应用的四十三条经验法则
Google 的研究科学家 Martin Zinkevich 曾在 NIPS 2016 Workshop 分享了谷歌机器学习实践的四十三条法则。Martin Zinkevich 也在自己的博客上...
tlyf0236
8年前
数据挖掘
机器学习
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从图片相似度学习图片的表示
很多时候带分类标注的图片样本是很难获得的,但是图片之间的相似度却不难获得。
suiaing
8年前
数据挖掘
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机器学习入门:K-近邻算法
先来一个简单的例子,我们如何来区分动作类电影与爱情类电影呢?动作片中存在很多的打斗镜头,爱情片中可能更多的是亲吻镜头,所以我们姑且通过这两种镜头的数量来预测这部电影的主题。简单的说, k-近邻算...
kfxs4207
8年前
算法
数据挖掘
机器学习
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大数据挖掘更多时间都在于清洗数据
很多初学的朋友对大数据挖掘第一直观的印象,都只是业务模型,以及组成模型背后的各种算法原理。往往忽视了整个业务场景建模过程中,看似最普通,却又最精髓的特征数据清洗。可谓是平平无奇,却又一掌定乾坤,...
BetterCoo1
8年前
数据挖掘
大数据
分布式/云计算/大数据
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机器学习完全课程
机器学习Machine-Learning 主要内容 前言 课程列表 推荐学习路线 数学基础初级 程序语言能力 机器学习课程初级 数学基础中级 机器学习课程中级 推荐书籍列表 机器学习专项领域学习...
passinger
8年前
数据挖掘
机器学习
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