我是否应丢弃 Python 和其他语言，使用 Julia 执行技术计算?在看到 http://julialang.org/ 上的基准测试后，人们一定会这么想。Python和其他高级语言在速度上远...

本文将使用Python来可视化股票数据，比如绘制K线图，并且探究各项指标的含义和关系，最后使用移动平均线方法初探投资策略。

随着我们越来越频繁使用Python, 我们难免会接触到类, 接触到类属性和方法.但是很多新手包括我, 不知道 方法 和 函数 的区别,这次简单来讨论下, 如果有哪里认识不正确, 希望大神提点指教!

在传统的顺序编程中， 所有发送给解释器的指令会一条条被执行。此类代码的输出容易显现和预测。

相信很多使用Python的同学熟悉编解码，比如： In : print u'\U0001F3F4'.encode('utf-8') ? In : '哈哈'.decode('utf8') Out:...

Pocsuite is an open-sourced remote vulnerability testing and proof-of-concept development framewo...

pygit is just enough git (implemented in Python) to create a repo and push to GitHub. It's about ...

让我从关于 Python 中的 asyncio 这个标准库的讨论中休息一会，谈谈我最近正在思考的一些东西：Python 的速度。对不了解我的人说明一下，我是一个 Python 的粉丝，而且我在我...

在Python中，对于一个对象的属性访问，我们一般采用的是点(.)属性运算符进行操作。例如，有一个类实例对象 foo ，它有一个 name 属性，那便可以使用 foo.name 对此属性进行访问...

在一些场景中经常需要发送邮件, 像是持续集成和运维报警等. 而使用Python脚本能够很快捷方便得实现发送各种邮件的需求.这里就通过Python基于SMTP(Simple Mail Transf...

在高性能计算的项目中我们通常都会使用效率更高的编译型的语言例如C、C++、Fortran等，但是由于Python的灵活性和易用性使得它在发展和验证算法方面备受人们的青睐于是在高性能计算领域也经常...

PyCharm 是很多 Python 开发者优先选择的 IDE，功能强大，跨平台，提供免费社区版，非常良心。如果你想自己给PyCharm添加一些功能怎么办呢？有两个办法：

先简单定义个类，方便举例：

如果你有阅读源码的习惯，可能会看到一些优秀的代码经常出现带有 “with” 关键字的语句，它通常用在什么场景呢？今天就来说说 with 和 上下文管理器。

并行计算是使用并行计算机来减少单个计算问题所需要的时间，我们可以通过利用编程语言显式的说明计算中的不同部分如何再不同的处理器上同时执行来设计我们的并行程序，最终达到大幅度提升程序效率的目的。

本文通过python内置模块multiprocessing实现了单机内多核并行以及简单的多台计算机的分布式并行计算，multiprocessing为我们提供了封装良好并且友好的接口来使我们的Py...

目前在中文网上能搜索到的绝大部分关于装饰器的教程，都在讲如何装饰一个普通的函数。本文介绍如何使用Python的装饰器装饰一个类的方法，同时在装饰器函数中调用类里面的其他方法。本文以捕获一个方法的...

Webshell一直都是网站管理员痛恨看到的东西，一旦在网站目录里看到了陌生的webshell基本说明网站已经被攻击者拿下了。站在攻击者的角度，要想渗透一台网站服务器，第一个目标也是想方设法的寻...

众所周知，Python的并行处理能力很不理想。我认为如果不考虑线程和GIL的标准参数(它们大多是合法的)，其原因不是因为技术不到位，而是我们的使用方法不恰当。大多数关于Python线程和多进程的...

KNN方法用于分类，其基本思想如下。我们已经有一些已知类型的数据，暂称其为训练集。当一个新数据（暂称其为测试集）进入的时候，开始跟训练集数据中的每个数据点求距离，挑选与这个训练数据集中最近的K个...