FP-growth算法是一种用于发现数据集中频繁模式的有效方法。FP-growth算法利用Apriori原则，执行更快。Apriori算法产生候选项集，然后扫描数据集来检查他们是否频繁。由于只对...

随着大数据和机器学习的火热，推荐系统也将愈发成熟，需要学习的地方还有很多。

百度分布式深度学习平台Paddle宣布开源，支持Python、C++和SWIG，支持多机数据并行的深度学习模型训练，并提供了Sequence to Sequence模型的Demo。

人工智能早就不是一个新词了。早在六十年前，在达特茅斯学院举行的一次会议就正式确立了人工智能（Artificial Intelligence）的名称，以及研究领域和任务。在那之后，人工智能几经沉浮...

编者：本文来自搜狗资深研究员舒鹏在携程技术中心主办的 深度学习Meetup 中的主题演讲，介绍了深度学习在搜狗无线搜索广告中的应用及成果。关注携程技术中心微信公号ctriptech，可获知更多技...

估计你已经厌烦了听身边人高谈阔论什么机器学习、深度学习但是自己摸不着头脑，这篇文章就由浅入深高屋建瓴地给你介绍一下机器学习的方方面面。本文的主旨即是让每个对机器学习的人都有所得，因此你也不能指望...

机器学会阅读将是人工智能在处理和理解人类语言进程中一个里程碑式的事件，是一个真正AI必须达到的标准。最近一家叫做 Maluuba 的科技公司，号称开发了目前最领先的机器阅读理解系统EpiRead...

去年 CES 大会期间，英特尔首次展示了 Realsense 实感技术，一年之后也就是上个月的 2016 IDF 大会上，英特尔终于向外界推出了 Realsense 技术的 SDK 和机器人开发...

这年头，机器人程序（bot）是新的应用程序，机器人程序商店就是新的应用程序商店。结合人工智能，机器人程序变得功能日益强大，而且在学习新的本领。我在本文中将介绍如何使用IBM Watson API...

因为以下内容全都在证明机器学习的方法是有效的，你可以用机器学习来得到你想要的结果。然而对于编程或者使用这个方法的人来说，你只要放心大胆地用就行了。就像你知道1+1=2，你并不需要知道它为什么等于，反正你可以用。

使用高级分析算法(如大规模机器学习、图形分析和统计建模等)来发现和探索数据是当前流行的思路，在IDF16技术课堂上，英特尔公司软件开发工程师王以恒分享了《基于Apache Spark的机器学习及...

本篇文章共分为三部分，第一部分回答关于深度学习基本的问题；第二部分介绍深度学习一些最基本的概念。第三部分我将手把手教你如何从零开始打造一款超酷的深度学习应用，由于第三部分涉及到实际编程相关的知识...

leaf - The Hacker's Machine Learning Framework

利用Python，四步掌握机器学习：‍ 为了理解和应用机器学习技术，你需要学习 Python 或者 R。这两者都是与 C、Java、PHP 相类似的编...

深度学习是机器学习和人工智能的一种形式，利用堆积在彼此顶部的神经网络的多个隐藏层来尝试形成对数据更深层次的“理解”。

SmileMiner是一个汇集了各种机器学习算法的纯Java函数库，它是自包含的，仅仅需要Java标准库。主要部件为：Smile，-Math，-Data，-Graph，-Interpolatio...

This is a simplified interface for TensorFlow, to get people started on predictive analytics and ...

tensorflow_tutorials - 从基础到稍微更有趣的Tensorflow应用

awesome-rnn - Recurrent Neural Network - A curated list of resources dedicated to RNN 递归神经网络资源的精选

awesome-machine-learning - 非常棒的机器学习框架，库和软件集合