现如今，大多数的开发人员都听说过机器学习，但是当他们试图寻找捷径来学习这些技术时，却有很多人都对机器学习中的一些抽象概念望而却步，诸如 回归 、 无监督学习 、 概率密度函数 和其他许多定义。如...

直播作为近来新兴的互动形态，已经成为近几年最风生水起的行业之一。在2016年仿佛进入了“千团大战”的繁华。欢聚时代10亿砸向虎牙和ME直播，斥资1亿签下主播MISS；腾讯4亿投资斗鱼，后者估值1...

机器学习Machine-Learning 主要内容 前言 课程列表 推荐学习路线 数学基础初级 程序语言能力 机器学习课程初级 数学基础中级 机器学习课程中级 推荐书籍列表 机器学习专项领域学习...

人工智能周报，为大家带来全球大数据产业及周边行业最新的咨询动态以及领袖观点。期待和大家一起不断找到海外数据技术和方案在国内落地的灵感，让每个大数据人同步在人工智能领域的世界前沿。

近日，外媒 KDnuggets 刊登了一篇机器学习与网络安全相关的资料大汇总，文中列出了相关数据源的获取途径，优秀的论文和书籍，以及丰富的教程。大部分都是作者在日常工作和学习中亲自使用并认为值得...

2016年，人工智能发展火热。作为人工智能一个重要分支的深度学习，也正在受到大家越来越多的关注。

RNN乃是序列建模的绝招，适合非常多的应用，包括语言建模、机器翻译、聊天机器人、看图说话（Image captioning）、图像生成、语音识别等等。相应的，LightRNN通过以小见大、返璞归...

深度学习目前已经被应用到图像识别，语音识别，自然语言处理，机器翻译等场景并取得了很好的行业应用效果。至今已有数种深度学习框架，如TensorFlow、Caffe、Theano、Torch、MXN...

机器学习在经过近些年的野蛮生长之后，其有效性已经被无数成功应用所验证，在这一点上已经不需要更多证明。在使用方法和常用模型方面也已经没有什么太新奇的东西了。例如在模型方面，经过实践检验过的模型基本...

Inventors have long dreamed of creating machines that think. This desire dates back to at least t...

摘要：一般来说的全文搜索服务，大体是基于字和关键词的，基于语句的全文搜索服务是一个有意思的课题。以文字为最小节点，以语句为分枝，建立语义树，提供基于语义树的全文检索服务。通过对语句进行语义特征编...

几年之前，深度学习还是机器学习中一个不太受人关注的领域。随着最近神经网络和大数据概念的出现，很多复杂任务的实现已经成为可能。

随着互联网，移动互联网的兴起，可以获取的数据变得越来越多，也越来越丰富。数据资源的丰富，给机器学习带来了越来越多，越来越大创造价值的机会。 机器学习在计算广告，推荐系统这些价值上千亿美元的应用中...

​近年来，以深度学习为代表的人工智能技术取得了长足的进步，在很多应用取得了巨大的成功。在图像识别中，深度学习已经超过了人类的水平，最近微软刚刚宣布在语音识别中也超过了人类的平均水平，在机器翻译中...

本文整理了 GitHub 上最流行的 57 款深度学习项目（按 stars 排名）。

2015年11月9日谷歌开源了人工智能系统TensorFlow，同时成为2015年最受关注的开源项目之一。TensorFlow的开源大大降低了深度学习在各个行业中的应用难度。

机器学习作为人工智能的一种类型，可以让软件根据大量的数据来对未来的情况进行阐述或预判。如今，领先的科技巨头无不在机器学习下予以极大投入。Facebook、苹果、微软，甚至国内的百度。Google...

你周围的人是否都在谈论着“机器学习”？而你是否也听说过一些算法技术却仍旧缺乏一个全局的认识？本文也许就是一个好的起点……

1. TensorFlow 使用数据流图计算可扩展机器学习问题 TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统，按照谷歌所说，在某些基准测试中，TensorFlow 的表现比第一代的 Dist...

通过本篇文章可以对ML的常用算法有个常识性的认识，没有代码，没有复杂的理论推导，就是图解一下，知道这些算法是什么，它们是怎么应用的，例子主要是分类问题。