人工智能周报（第七期）

   <p>人工智能周报，为大家带来全球大数据产业及周边行业最新的咨询动态以及领袖观点。期待和大家一起不断找到海外数据技术和方案在国内落地的灵感，让每个大数据人同步在人工智能领域的世界前沿。</p>    <p>[业界新闻] CES 2017 前瞻：最值得期待的科技产品</p>    <p style="text-align: center;"><img src="https://simg.open-open.com/show/2ab198a28fbcfea2e88b8f0965e21c74.png"></p>    <p>本周，国际消费电子展(CES 2017)将正式在拉斯维加斯开幕。每年一届的全球消费电子展，是科技圈各大厂商争相刷存在感的地方，许多厂商也会在 CES 期间展示自己最新的产品和成果，今年的 CES 又有哪些最值得期待的产品呢？</p>    <p><strong>电视</strong> ：2017年，主题仍旧将是4K 和 HDR。 进入4K 的价格壁垒已经几乎消失了，所以这将是超高清走进现代客厅的至关重要的一年。</p>    <p><strong>自动驾驶成焦点</strong> ：CES 仍然将被称作“汽车电子展”，自动驾驶汽车将会成为焦点。</p>    <p><strong>无人机-所有生产商都将追赶 DJI</strong> ：无人机市场领导者 DJI，远远领先于竞争对手，而市面上将会出现更多的模仿者。油Tube 明星对无人机的热爱带动了市场消费，它将有足够的空间来取代相机和其他电子设备。</p>    <p><strong>VR</strong> ：CES 2016是虚拟现实盛大流行的一年，而 2017仍将延续这一盛况。非死book 拥有的Oculus 在今年的展会现场无处不在。HTC 的 Vive 也许会出现重大更新，让第一波用户带着头显出门，可能意味着我们将更多地关注实验性功能，如内向外跟踪，手控和一体化格式。全球 VR 行业也将更多地瞄准中国市场。</p>    <p>原文链接： <a href="/misc/goto?guid=4959733811833422392" rel="nofollow,noindex">CES 2017: WHAT TO EXPECT AT THE BIGGEST TECH TRADE SHOW OF THE YEAR</a></p>    <p>[业界新闻] Litmus Automation 发布物联网边缘级市场 LoopEdge</p>    <p style="text-align: center;"><img src="https://simg.open-open.com/show/48b2489f25d3a535a3b8cc1149d4b49f.png"></p>    <p>物联网平台提供商 Litmus Automation 宣布即将推出全球首个物联网网关边缘级市场 LoopEdge。 LoopEdge 允许应用程序部署在边缘，并提供了一个工业驱动程序市场，使任何网关能够轻松地与来自不同供应商的专有协议进行交互。在部署IoT边缘解决方案时，主要需克服四个挑战：与旧设备通信问题、设备保护问题、扩展分布式解决方案以及如何在边缘运行和管理应用程序。LoopEdge 克服了传统解决方案的不足，能够在网关级别分配驱动程序，以收集大多数工业协议的数据。同时通过应用程序市场，在网关上本地部署包括分析，数据过滤，数据处理，规则和警报引擎，数据库等应用。</p>    <p>原文链接： <a href="/misc/goto?guid=4959733811921707029" rel="nofollow,noindex">Litmus Automation Announces Edge-Level IoT Industrial Automation Marketplace</a></p>    <p>[业界新闻] 深度学习 AI 通过听力为机器排除故障</p>    <p style="text-align: center;"><img src="https://simg.open-open.com/show/7c94e7b738d934fb355ceac8ae25fd66.jpg"></p>    <p>以色列初创公司 3DSignals 通过人工智能的深度学习技术来理解机器的噪声模式，并提前预测故障问题。3DSignals 已经开始与领先的欧洲汽车制造商谈论可能使用深度学习服务来检测在汽车工厂机械和汽车本身可能存在的问题，并讨论使用他们的服务来自动检测未来的无人驾驶汽车的出租车车队的问题。对于每个客户端，3DSignals 安装检测范围高达100千赫兹（人类听力范围在20赫兹和20千赫兹之间）的超声麦克风。启动物联网服务将麦克风连接到计算设备，处理数据，然后将信息上传到在线网络，通过深度学习算法执行他们的工作。通过所有网络连接的设备，客户可以随时检查他们的机器的状态。</p>    <p>原文链接： <a href="/misc/goto?guid=4959733812036152122" rel="nofollow,noindex">Deep Learning AI Listens to Machines For Signs of Trouble</a></p>    <p>[业界新闻] 2017 年实时流数据分析的 Top 27 个预测</p>    <p style="text-align: center;"><img src="https://simg.open-open.com/show/80cb2fb20d47aeafb2863a75cd9c449f.jpg"></p>    <p>根据 <a href="/misc/goto?guid=4959733812108199691" rel="nofollow,noindex">Markets & Markets</a> 的预测，流数据分析市场将从 2016 年的 30.8 亿美元增长到 2021 年的 137 亿美元。各个企业都将快速意识到他们需要利用实时数据集成和流数据分析来获得更有价值的信息、使数据变得更安全以及保持增长。在数据无时无刻不在产生的背景下，企业需要：</p>    <ul>     <li>过滤无关数据</li>     <li>进行聚合和分组</li>     <li>跨流关联信息</li>     <li>将元数据、参考数据和历史数据与上下文的流数据相结合</li>     <li>实时监测异常数据</li>    </ul>    <p>实时数据集成和刘数据分析平台公司 <a href="/misc/goto?guid=4959733812200485051" rel="nofollow,noindex">Striim, Inc.</a> 的联合创始人兼 CTO Steve Wilkes 给出了他对 2017 年关于实时数据分析将如何影响云、IoT、集成服务、分析服务、大数据以及数据安全领域的预测，对这些领域的 27 个预测都做了深入解释和说明。</p>    <p>原文链接： <a href="/misc/goto?guid=4959733812278809375" rel="nofollow,noindex">Striim – Top 27 Predictions for 2017</a></p>    <p>[业界新闻] CrateDB 发布可对物联网数据进行分析的 SQL 数据库</p>    <p><a href="/misc/goto?guid=4958839585282729441" rel="nofollow,noindex">Crate.io</a> 发布了 CrateDB 1.0, 一个开源 SQL 数据库，它将使对物联网数据的实时分析成为可能。CrateDB 使得主流 SQL 开发者也可以处理之前只能由 NoSQL 解决方案处理的物联网数据应用。同时，CrateDB 宣布在三藩市成立新的总部。</p>    <p>从 2014 年推出至今，CrateDB 已经获得了超过 100 万次下载，下面的这些创新造就了它的独特能力：</p>    <p><strong>将分布式SQL查询引擎用于更快的 JOIN，聚合和即席查询</strong></p>    <p><strong>将数据搜索和查询多功能性集成到 SQL</strong></p>    <p><strong>采用容器架构以及为了简单缩放进行自动数据分片</strong></p>    <p>原文链接： <a href="/misc/goto?guid=4959733812390041794" rel="nofollow,noindex">CrateDB SQL Database Puts IoT and Machine Data to Work</a></p>    <p>[业界新闻] 2017 年，5 个不应该被忽视的机器学习项目</p>    <p>这篇文章将推荐 5 个大家可能没有听说过的机器学习项目，来自不同生态系统和编程语言。你可能会发现你并不需要其中的某一个工具，但是深入了解它们的实现细节和代码有助于启发我们的思路。</p>    <p>Hyperopt-sklearn</p>    <p>Hyperopt-sklearn 使用了多种搜索算法，可以搜索所有支持的分类器或者只是用参数给定的唯一分类器，它支持一系列数据预处理步骤，比如 PCA, TfidfVectorizer, Normalzier, 以及 OneHotEncoder 等。</p>    <p>Dlib</p>    <p>Dlib 是使用 C++ 实现的可用于创建机器学习和数据分析应用的通用工具库，并且提供了 <a href="/misc/goto?guid=4959733812471963861" rel="nofollow,noindex">Python 接口</a> 。</p>    <p>NN++</p>    <p>NN++ 是一个 C++ 实现的轻量级、非常容易使用的神经网络，无需安装，直接#include即可。</p>    <p>LightGBM</p>    <p>来自微软的梯度增强树算法实现，提供了 C++ 和 Python 接口。</p>    <p>Sklearn-pandas</p>    <p>Sklearn-pandas 是一个正在开发中的模块，在 Scikit-Learn 的机器学习方法和 Pandas 风格的 Data Frame 之间提供一个桥梁。</p>    <p>原文链接： <a href="/misc/goto?guid=4958999337622107187" rel="nofollow,noindex">5 Machine Learning Projects You Can No Longer Overlook, January</a></p>    <p>[业界新闻] Lucid Motors 将为全电动车搭载 Mobileye 自动驾驶技术</p>    <p style="text-align: center;"><img src="https://simg.open-open.com/show/1ed4aa5b06947e7c3057065588f739d7.png"></p>    <p>Lucid Motors 上个月公布其第一辆车时，宣布它将采用自动化技术，而如今该公司澄清，它将跟随特斯拉的脚步，为所有汽车装备必要的硬件，以实现自动驾驶能力，逐步释放更高级的辅助功能，逐步实现全自动驾驶。Lucid 选择与特斯拉自动驾驶计划的前合作伙伴 Mobileye 合作研发自动驾驶技术。Lucid 给每辆车搭载了两块 Mobileye 的新一代机器视觉识别芯片 EyeQ4，并像特斯拉新一代 Autopilot 一样配备了8个摄像头。Lucid CTO Peter Rawlinson 称，Mobileye 的自动驾驶技术套件会在 Lucid 的自动驾驶系统研发中扮演重要角色，Lucid 希望在安全和易用性方面取得领先优势，期待通过与 Mobileye 的合作来推进自动驾驶技术研发落地。</p>    <p>原文链接： <a href="/misc/goto?guid=4959733812644087682" rel="nofollow,noindex">Lucid Motors’ autonomous tech in its all-electric sedan will be powered by Tesla’s former partner Mobileye</a></p>    <p>[业界新闻] Kolibree Ara 牙刷配备人工智能</p>    <p style="text-align: center;"><img src="https://simg.open-open.com/show/fb3bf866d7ca5b98baa989e631e5ac41.jpg"></p>    <p>在 Oral-B 开始销售支持蓝牙功能的应用程序连接的牙刷之前，Kolibree 开发了第一个“智能”牙刷，激励定期刷牙和记录口腔卫生习惯。 该公司在2017 CES 上发布了一款最新产品—— Ara，并称这是第一款配备了人工该智能的牙刷。这款牙刷可以检测你每天刷牙的时长以及刷牙时牙刷清洁到的区域，收集到的数据经过牙刷内部的自动处理后会发送到你的手机或者邮箱，发送频率为每周一次。 Kolibree 表示，专利的深度学习算法直接嵌入在低功耗处理器的牙刷内， 这个新芯片的好处之一是你不需要在手机上打开配套的应用程序来刷新数据来记录。 该设备可以在离线模式中存储所有的信息，在下次加载时同步应用程序。</p>    <p>原文链接： <a href="/misc/goto?guid=4959733812726340040" rel="nofollow,noindex">Even smart toothbrushes have AI now</a></p>    <p>[业界新闻] 福特与丰田联手推进汽车开源软件部署</p>    <p style="text-align: center;"><img src="https://simg.open-open.com/show/26b26c1487088f6e951b2748eb544c9b.jpg"></p>    <p>近日，福特和丰田等汽车公司结成联盟，以加快部署开源软件。该汽车联盟被称为 SmartDeviceLink Consortium，参加的公司还包括马自达、PSA 集团、富士和铃木。SmartDeviceLink 联盟的主要目标是防止苹果和谷歌垄断驾驶者使用智能手机与汽车连接的方式。供应商 Elektrobit、Harma、Luxoft、QNX 和 Xevo 也加入了该非营利组织，该组织基于福特 AppLink 界面开发，在全球范围内拥有超过500万用户。该组织的目标是推广更多车载系统，让驾驶者可以更自由的使用智能手机与车载系统连接，控制中控以及语音系统。通过使用开源平台，汽车厂商希望能设定标准，统一车载系统平台。同时吸引开发者加入统一平台，在自己的应用中集成平台功能。</p>    <p>原文链接： <a href="/misc/goto?guid=4959733812804763490" rel="nofollow,noindex">Ford and Toyota join forces to accelerate open-source software deployment in cars</a></p>    <p>[业界新闻] Sensoria 推出智能运动袜 2.0版本</p>    <p style="text-align: center;"><img src="https://simg.open-open.com/show/1bae8cdef184f899fad24610658b4987.jpg"></p>    <p>自称为人工智能运动服装领导者的创企 Sensoria 推出智能运动袜的2.0版本。这种高科技袜子采用抗菌、防潮和汗水芯吸材料制成，较之前的版本要轻便两倍。旨在测量核心指标，如节奏，脚着陆和跑步者施加的冲击力，其内置了三个压力传感器在足底，可以跟踪检测更多更为全面的运动数据。该公司表示，新的智能袜子具有更好的压力传感器，连接至公司的 iOS 应用程序 Sensoria Run 2.0，实时传输数据，存储多达一个月的运动数据，且允许用户在没有智能手机的情况下进行锻炼。除了新版本的智能袜子，Sensoria 宣布合作将可穿戴式 Sensoria Core 技术嵌入跑鞋公司 Vivobarefoot。该鞋旨在尽量减少对跑步者的伤害，通过优质的生物识别数据，帮助教练、日常跑者与运动员识别和纠正不良跑步习惯。</p>    <p>原文链接： <a href="/misc/goto?guid=4959733812887208670" rel="nofollow,noindex">This light-weight ‘smart sock’ measures how far and fast you’ve run, but is it worth $199?</a></p>    <p>[业界新闻] IBM 预测未来5年的5大创新</p>    <p style="text-align: center;"><img src="https://simg.open-open.com/show/90f528f5a641504c4172be1c4f2dedc1.png"></p>    <p>A silicon wafer will sort particles found in bodily fluids to aid early diagnoses. IBM</p>    <p>昨日，IBM 研究人员公布了有望在未来5年改变人类生活的5大创新。这份预测被称作 <a href="/misc/goto?guid=4959733812969558522" rel="nofollow,noindex">IBM 5 in 5</a> ，其重点是人工智能和心理健康的未来、基于人工智能的超人视觉、可以掌握地球复杂状况的巨视显微镜、片上医疗实验室、能够探测环境污染的智能传感器。这些领域的创新可以极大地改善农业和能源效率，提前识别有害污染物，并提前预防身心健康问题。</p>    <p><strong>以下就是今年的最新预测：</strong></p>    <ul>     <li>借助人工智能，语言将成为洞察精神健康的窗口</li>     <li>超成像和人工智能将为我们提供超级英雄的视觉</li>     <li>巨视显微镜帮助我们深入了解地球的复杂状况</li>     <li>“芯片”医疗实验室将作为健康侦探，在纳米层面追踪疾病</li>     <li>智能传感器以光速检测环境污染</li>    </ul>    <p>原文链接： <a href="/misc/goto?guid=4959733813057137448" rel="nofollow,noindex">IBM predicts 5 life-changing innovations in the next 5 years</a></p>    <p>[TD精选] Andrew Ng：为什么你的公司需要一个首席人工智能官员？</p>    <p style="text-align: center;"><img src="https://simg.open-open.com/show/e9355b59b5b09081f426406158d774cf.png"></p>    <p>人工智能是当前技术上最热门的话题，每个财富500强的执行官都应该考虑如何在自己的公司内最好地使用 AI。而百度首席科学家 Andrew Ng 在拉斯维加斯贝拉吉奥举行的 <em>Fortune</em> 头脑风暴技术晚宴上说，CEO应该采取更进一步的行动，比如“你需要一个首席AI官员，” 如果一个公司有很多数据，并且想通过这些数据创造价值，你可能最需要考虑的事情之一是建立一个 AI 团队。Ng说，人工智能在21世纪需要一个方法，寻求能够跨职能工作，具备掌握闪亮的新技术的技能，并将其应用于业务。AI 将改变地球上的每一个行业，并且幸运的是，它有一个相对清晰的路径知道如何去做。Ng说，“AI正在创造巨大的经济价值，主要是由于涉及监督学习概念的输入/输出改进，允许垃圾邮件过滤器变得更加复杂，Web 服务变得更加个性化。人们也很清楚 AI 未开发的潜力，今天AI的很多游戏都在找到合适的业务环境，”Ng说。 “我喜欢技术，它开辟了很多机会，但最终技术还是需要结合情境，寻找到适合的业务使用案例。</p>    <p>原文链接： <a href="/misc/goto?guid=4959733813144214528" rel="nofollow,noindex">Yes, Your Company Needs a Chief AI Officer. Here’s Why.</a></p>    <p> </p>    <p>来自：http://www.infoq.com/cn/news/2017/01/Artificial-Intelligence-Weekly-7</p>    <p> </p>