mahout基于用户推荐的简单例子（2）：首先是封装了一个给予用户的推荐，用的相似度算法还是皮尔逊相似度，其他的也可以封装。

mahout基于用户推荐的简单例子（1）：mahout是机器学习的一个工具，里面封装了大量的机器学习的算法。 在Mahout实现的机器学习算法： 算法类 ...

TensorFow的基本使用：基本使用 使用 TensorFlow, 你必须明白 TensorFlow: 使用图 (graph) 来表示计算任务. 在被称之为 会话 ...

大数据/数据挖掘/推荐系统/机器学习相关资源

新年到，作为格律诗研究的第一步探索，微软亚洲研究院推出了全新的绝句生成系统，为热爱诗词的人们带来了乐趣。自然语言计算组的研究员们基于统计机器翻译的方法，利用计算机对格律诗进行辅助创作。首先，创作...

TensorFlow源码编译－基于Ubuntu 15.04：Ubuntu/Linux直接安装： # 仅使用 CPU 的版本 $ pip install https://storage.goog...

应用朴素贝叶斯分类器对文本简单分类：朴素贝叶斯分类器 一，生成词向量（词集模型） 第一，假设这里有两个参数vocabList, inputSet。

监督机器学习问题无非就是“minimizeyour error while regularizing your parameters”，也就是在规则化参数的同时最小化误差。最小化误差是为了让我们...

将神经网络应用于大图像时，输入可能有上百万个维度，如果输入层和隐含层进行“全连接”，需要训练的参数将会非常多。如果构建一个“部分联通”网络，每个隐含单元仅仅只能连接输入单元的一部分，参数数量会显...

Python在数据研究、数据分析和数据处理领域有独特的地位，有大量的库可以使用并批量执行。近年来，Python也得到机器学习研究者的青睐，很多机器学习的算法库加入到了Python生态圈。...

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数据科学家对优化算法和模型以进一步发掘数据价值的追求永无止境。在这个过程中他们不仅需要总结前人的经验教训，还需要有自己的理解与见地，虽然后者取决于人的灵动性，但是前者却是可以用语言来传授的。最近...

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TensorDebugger (TDB) 是一个用于深度学习的可视化调试器。它扩展TensorFlow (Google的深度学习框架)拥有断点+实时数据流的可视化通过计算机图形。

【编者的话】毫无疑问机器学习是大数据分析不可或缺的一部分，在使用机器学习技术的时候工程师除了要选择合适的算法之外还需要选择合适的样本数据。那么工 程师到底应该选择哪些样本数据、选择多少样本数...

你可能听说过谷歌和Facebook这样的公司如何利用机器学习来开车、识别语音和分类图片。你可能会想，这很酷。但这和你的工作有什么关系呢？好吧，来看看这些公司如何使用机器学习吧。

Scikit Flow 是 TensorFlow 的简化接口，模仿 Scikit 学习，让用户可以在预测分析和数据挖掘中使用。

Google最近开源了机器学习框架TensorFlow，在很短的时间内就在Github上获得了超过的10K的赞，并且在AI研究者之间引发了很大的反响。

TensorFlow是一款开源的数学计算软件，使用data flow graphs的形式进行计算。这种灵活的架构允许我们使用相同的API在单或多CPUs或GPU，servers设置移动设备上进行计算。