在计算机视觉背景颜色命名的语言具有分配彩色标签图像像素的作用。在一般情况下，对颜色命名研究应用于以下范例：有色片的集合是一个良好定义的实验装置由多个测试对象内标有颜色名称。所收集的数据集随后被用于与一个颜色名称标注在现实世界的图像的RGB值。不同之处在于，这收集过程是耗时的，目前还不清楚，以一种控制程序多大程度上颜色命名是代表对在真实世界中的图像颜色分辨。因此，我们建议借鉴色彩来分辨现实世界的图像。

3ImageProcessing图像处理模块，主要是对灰度和彩色图像的处理。如图16所示
图163.1processing处理模块，完成像素值的处理。包括像素值的查表转换，灰度图像和彩色图像阀值的设定。如图17所示。
图173.1.1UserLookup通过查表的方式来重新定义图像中的像素值。所查的表是用户自定义的。

对图像进行分析和处理所用到的一些控件，包括图像的类型，图像处理的方式和不同的形态算子以及颜色的类型的选择等等。如图2
图21.1ImageType用于图片类型的选择，可以选择的类别有8bits，16bits，Float，Complex，RGB和HSL。一般用在从文件中读取图片时类型的选择。1.2ROIDescriptorROI区域的描述。ROI是RegionOfInteresting的简称，中文应该翻译为目标区域。

人脸识别技术介绍*目录人脸识别原理第一部分人脸识别的应用场景第二部分人脸识别算法第三部分生物特征生理特征whatyouhave?行为特征whatyoudo?-人像-DNA-虹膜-指纹-笔迹-步态-身体气味-按键节奏生物识别技术“与生俱来”“后天习惯”生物识别技术就是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，（如指纹、声纹、人像、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。其中人脸识别是指人的面部五官以及轮廓的分布。这些分布特征因人而异，与生俱来。相对于其他生物识别技术，人脸识别具有非侵扰性，无需干扰人们的正常行为就能较好地达到识别效果。由于采用人脸识别技术的设备可以随意安放，设备的安放隐蔽性非常好，能远距离非接触快速锁定目标识别对象，因此人脸识别技术被国外广泛应用到公众安防系统中，应用规模庞大。

一．实验目的1.理解图像分割的基本概念；2.理解图像边缘提取的基本概念；3.掌握进行边缘提取的基本方法；4.掌握用阈值法进行图像分割的基本方法。二．实验基本原理●图象边缘检测图像理解是图像处理的一个重要分支，研究为完成某一任务需要从图像中提取哪些有用的信息，以及如何利用这些信息解释图像。

本项目提出了基于小波变换的压缩域图像检索方法，充分利用图像压缩编码算法及其所形成的压缩码流的特点，避免了维数危机，大大提高了图像检索效率。

Ogre是一款开源的图形渲染引擎，它的全名叫（Object-oriented Graphics Rendering Engine），它是由一个核心小组开发并维护，由于它是一款开源引擎，所以它也像Linux一样，被各种不同的团体和组织改造和扩充，并使它能够适应不同的应用领域和拥有更强大的功能。

*全面并同等的支持OpenGL和Direct3D *全面支持Windows，Linux以及Mac OS X平台 *简单并可扩展的对象框架，能方便的插入到已存在的应用程序框架中 *自动处理渲染状态和空间剪裁 *强大且成熟的材质管理和脚本系统，可以不动一行代码去进行材质维护 *支持所有纹理混合和绑定技术，同时支持对GPU编程技术，支持汇编语言和所有高级语言形式的各种着色语言，其中高级语言包括：Cg，HLSL和GLSL

本教程的目的是从使用者的角度将OGRE引擎最基本的概念和使用方法做一个较全面的介绍。本教程隐藏了OGRE引擎内部的底层内容，力求做到简单、易懂，是OGRE引擎的入门教程。 Mage小组的另一篇教程＜＜OGRE设计笔记＞＞正在整理中，它的目的是剖析3D图形引擎的源码，分析其架构，并在此过程中深入讲解设计模式与OOA/D在游戏开发中的应用。

SceneManager：所有屏幕上可见的东西都由SceneManager来管理；有多种类型的SceneManager，分别用来渲染Terrain、BSP等等。 2．  Entity：初步的理解一个Entity代表一个Mesh（可以含有动画），Light，Camera，Particle，Billboard不用Entity表示。Entity不能直接加到场景中，必须先attach到一个SceneNode上，SceneNode管理位置和方向。

第7讲图像模式识别引言水果的识别指纹识别技术引言模式识别就是分析图像内容,找出图像中有哪些东西。步骤：图像分割（物体分离）：检测出各个物体，并把它们的图像和其余景物分离特征抽取：对物体进行度量。通过计算对物体的一些重要特性进行量化表示分类：确定每个物体应该归属的类别*模式识别的应用字符识别如清华的尚书OCR识别软件,邮局信函自动分拣机生物特征识别指纹识别,人像识别等遥感应用卫星云图,地面导弹.

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总觉得即使是“浅谈”两个字，还是让这个标题有些过大了，更何况我自己也才刚刚接触这么一个领域。不过懒得想其他标题了，想起来要扯一下这个话题，也是因为和朋友聊起我自己最近在做的方向。Manifold Learning 或者仅仅 Manifold 本身通常就听起来颇有些深奥的感觉，不过如果并不是想要进行严格的理论推导的话，也可以从许多直观的例子得到一些感性的认识，正好我也就借这个机会来简单地谈一下这个话题吧，或者说至少是我到目前为止对这它的认识。

OpenGL作为当前主流的图形API之一，它在一些场合具有比DirectX更优越的特性。<br> OpenGL命令最初就是用C语言函数来进行描述的，对于学习过C语言的人来讲，OpenGL是容易理解和学习的。如果你曾经接触过TC的graphics.h，你会发现，使用OpenGL作图甚至比TC更加简单。<br> 微软的Direct3D虽然也是十分优秀的图形API，但它只用于Windows系统（现在还要加上一个XBOX游戏机）。而OpenGL不仅用于 Windows，还可以用于Unix/Linux等其它系统，它甚至在大型计算机、各种专业计算机（如：医疗用显示设备）上都有应用。并且，OpenGL 的基本命令都做到了硬件无关，甚至是平台无关。

本文详细研究了图像搜索的一些关键性技术，比如图像搜索的三大特征:颜色特征、纹理特征、形状特征，以及进行相似性度量函数的选取。选择恰当的特征提取方式和度量算法之后，就要进行搜索系统的设计和实验，对于实验后的结果，我们要对其进行查准率和查全率的效果评价。本文的主要工作可以分为四部分

其中I为原图象的灰度矩阵,J为加噪声后图象的灰度矩阵;一般情况下用(1)中表示即可,(2)中表示是允许修改参数,而(1)中使用缺省参数;至于type可有五种,分别为'gaussian'(高斯白噪声),'localvar'(与图象灰度值有关的零均值高斯白噪声),'poisson'(泊松噪声).

The book begins by placing Quartz 2D and Core Image in the context of the Mac OS X graphics system. As part of that discussion some very important advances in personal computer graphics systems are pointed outadvances that Quartz 2D uses to its advantage. Chapter 2, "From QuickDraw to Quartz 2D," offers a historical perspective on the origins of the Mac OS X graphics system in general, Quartz 2D in particular. It discusses important trends that are shaping the future of computer graphics on the Macintosh. These discussions also contain valuable insights that will hopefully demonstrate the advantages of adopting Quartz 2D in your own applications.

教学目标本章主要介绍MATLAB的一些基本情况，让大家对该软件有一个整体的认识。它主要包括MATLAB的功能、发展历史以及MATLAB7的新特点等，由于MATLAB软件在不断地更新，所以，也要介绍获取MATLAB7最新信息的途径。

【OpenCV】访问图像中每个像素的值。IplImage是OpenCV中CxCore部分基础的数据结构，用来表示图像，其中Ipl是Intel Image Processing Library的简写。

大规模图像搜索系统的创新功能 (夏炎）.