介绍Cognos公司成立于1969年，公司总部位于加拿大渥太华。Cognos软件可进行战略性企业级应用，或将其用作一个点解决方案满足业务需要，客户可以使用Cognos更好的监视、了解和驱动成功的业务绩效。Cognos客户遍行业包括,汽车、银行和保险、能源和自然资源、政府、卫生保健、制造和医药行业等。Cognos是面向企业的业务智能(BI)和绩效计划软件的全球领导者。公司的解决方案可以通过实现计划和预算、绩效度量和监视、报表和分析等管理环节的关键步骤来提高调整企业绩效。Cognos是唯一能够在一个完整的解决方案中为这些重要的管理活动提供支持的公司。

存储过程是数据库对象之一，存储过程可以理解成数据库的子程序，在客户端和服务器可以直接调用它。触发器是与表直接关联的特殊的存储过程，是对表进行操作时触发的。触发器是不用调用的，当对一个表的特定事件出现时，它就会被激活。触发器代码也是由SQL语句组成的，因此用在存储过程中的语句也能用在触发器的定义中。

4.1计算机安全性概论4.2数据库安全性控制4.3视图机制4.4审计4.5数据加密4.6统计数据库安全性4.7小结*图4.2计算机系统中的安全模型4.2数据库安全性控制计算机系统中，安全措施是一级一级层层设置*4.2数据库安全性控制4.2.1用户标识与鉴别4.2.2存取控制4.2.3自主存取控制方法(DAC)4.2.4授权与回收4.2.5数据库角色4.2.6强制存取控制方法(MAC)返回*

SQLServer权限管理策略用户权限管理SQL Server权限管理SQL Server权限管理策略安全帐户认证访问许可确认安全帐户认证安全帐户认证是用来确认登录SQL Server的用户的登录帐号和密码的正确性，由此来验证其是否具有连接SQLServer的权限。SQLServer2000提供了两种确认用户的认证模式：（一）Windows认证模式。（二）混合认证模式。

一、Hibernate简介二、Hibernate使用by段文军2015.03.28Hibernate简介 Hibernate是一个开放源代码的对象关系映射（ORM）框架是连接java应用程序和数据库的中间件对JDBCAPI进行了轻量级封装，负责Java对象的持久化在分层结构中处于持久化层，封装对数据库的访问细节，使业务逻辑层更专注于实现业务逻辑Hibernate的使用开发步骤下载和导入所需要Hibernate的jar包编写配置文件hibernate.cfg.xml编写映射文件

第一章命名规范51.命名标志法52.数据库命名53.数据库月份库、数据表日分库命名规则54.分段数据库分库命名规则55.分段分日期数据库分库命名规则56.表的命名67.字段命名68.存储过程命名69.触发器命名,710.索引命名711.主键712.外键713.缺省值715.函数的命名716.其他数据库对象命名规则717.其他数据库可编程性对象命名718.数据库保留字719.禁止使用空格7第二章常用数据类型8第三章数据库设计规范101.三范式102.适当的冗余

电子商务网站的背景及功能功能通常情况下，电子商务可提供网上交易和管理等全过程的服务。因此，它具有广告宣传、咨询洽谈、网上定购、网上支付、电子账户、服务传递、意见征询、交易管理等各项功能。电子商务系统是一个典型的ASP.NET数据库开发应用程序由前台商品展示及销售、后台管理2部分组成。前台商品展示及销售:该部分主要包括新品上架、特价商品、热门商品、购物车会员注册、留言板等。后台管理:该部分主要对商城内的一些基础数据进行有效管理，包括商品管理、会员管理、订单管理等。电子商务网站的结构和主要内容第一部分：用列需求第二部分：系统功能结构第三部分：数据库设计第四部分：功能实现用列需求分析总设计图用列需求分析商品信息展示用列需求分析前台购物流程购物车用列需求分析商品管理结构功能后台管理数据库设计该系统采用SQLServer2005作为后台数据库

Oracle Sql 性能优化影响数据库性能的相关因素1.商业需求对性能的影响2.系统架构与实现对性能的影响3.Query语句对系统性能的影响4.schema设计对系统的性能影响5.硬件环境对系统性能的影响1基本原则不要幻想应用与数据库无关，除非对每种数据库的体系结构以及运行机制有深入的理解，否则很难开发出高性能以及可伸缩的应用。不要把数据库当成一个黑盒子，要尽量使用相应数据库提供的功能。对于SQL语句的优化占Oracle Server优化任务的80%以上。当开发一个新功能时候(有业务逻辑除外)1.如果可能的话，尽量在单条SQL语句里完成。2.如果单条SQL不能完成，尽量在PL/SQL存储过程中完成。

PL/SQLDeveloper使用说明（说明：本文档仅给出在PL/SQLDeveloper中的常见操作，如需详细了解请查阅PL/SQLDeveloper的用户指南）登录当打开PL/SQLDeveloper时，直接在“登录”对话框中输入用户名、密码、数据库（本地网络服务名）和连接为的身份（除了sys用户需要选择连接为sysdba之外，其他用户都选择标准）。

MySQL主从复制(Master-Slave)与读写分离(MySQL-Proxy)实践 Mysql作为目前世界上使用最广泛的免费数据库，相信所有从事系统运维的工程师都一定接触过。但在实际的生产环境中，由单台Mysql作为独立的数据库是完全不能满足实际需求的，无论是在安全性，高可用性以及高并发等各个方面。

基于AWS云平台构建支撑千万级用户的应用。亚马逊云计算高级架构师DavyWang云计算不是有弹性吗？弹性的确是云计算的一个重要特性AWS云平台也提供AutoScaling功能来帮助用户实现弹性伸缩但是，应用服务的弹性伸缩需要良好的设计应用的架构使用的服务类型我们以典型的Web应用为例…第一阶段：从一个用户开始…一个EC2实例安装了所有相关软件堆栈Web应用数据库管理等一个EIPDNS服务：Route53最简单的扩展：换个更大的机器可以使用PIOPS高I/O实例高内存实例高CPU实例高存储实例。

去哪儿网作为一个电子商务网站，对数据库的高可用性要求甚高，我们在尝试了各种方案后，推出了自己的基于pxc的架构，PXC，即Percona Xtradb Cluster，它采用galera引擎，为MySQL数据库的同步方案提供了一个新思路。我们还开发了自己的监控层和数据库连接池管理层，同时利用zookeeper作为配置管理，多个组件协同工作，在探索数据库高可用的道路上

掌握MYSQL基本知识 学习数据库管理和操作 掌握数据库设计方法 熟练运用SQL编程语言

游戏运营分析移动广告监测企业解决方案移动应用统计分析11500+应用款数7.5亿+累计覆盖2500万+日活设备35%覆盖Top盈收游戏2.5亿+玩家覆盖1000万+日活玩家49家网盟对接40%覆盖行业广告主1500万点击日监测点两大一线应用市场三大运营商四大银行业务模型计算需求草根时代（HelloWorld）草根时代（统计分析系统计算模型）groupbymultijoindistinctcount青铜时代草根时代了解业务模型清晰计算模型青铜时代支持业务横向扩展数据量支持亿级表2011201220132014青铜时代基于Hadoop生态的批处理系统数据库批量Insert/Update，压力大数据库读压力小Schema更新多青铜时代（TokuDB）大数据量Insert/Update/Delete/优化，均是messagelazy式操作，自上而下逐步Flush到leaf节点天然多版本

SDK的教训控制、控制控制SDK大小SDK模块化设计，不同功能可以自行组合控制数据包大小使用二进制数据包格式，thrift再控制控制与服务端交互策略多种发送模式，满足实际业务需求数据包去重，多重校验SDK端按规则调整+服务端动态控制服务系统的教训需求驱动是最合适的演进方向！快速迭代意味着取舍选择

MySQL中约束保存在information_schema数据库的table_constraints中，可以通过该表查询约束信息；约束主要完成对数据的检验，保证数据库数据的完整性；如果有相互依赖数据，保证该数据不被删除。 常用五类约束：’’notnull：非空约束，指定某列不为空unique：唯一约束，指定某列和几列组合的数据不能重复primarykey：主键约束，指定某列的数据不能重复、唯一foreignkey：外键，指定该列记录属于主表中的一条记录，参照另一条数据check：检查，指定一个表达式，用于检验指定数据注意：MySQL不支持check约束，但可以使用check约束

This is the definitive companion to Microsoft SQL Server 7.0. Ron Soukup and Kalen Delaney offer the joint perspective of the developer and the user in an extremely readable presentation. Ron led the SQL Server development team for a decade. Kalen has been working with the application designers and developers for almost that long. This is their guide to why SQL Server is the way it is and how it should be used. This book perfectly complements the reference material in SQL Server Books Online.<br> The book begins with the inside story of how the PC database giant Ashton-Tate partnered with Microsoft and then-startup Sybase to bring SQL to the OS/2 marketplace. The book goes on to trace the incredible history of the product and the partners. Ron and Kalen's firsthand account makes this a must-read. I cannot think of a more amazing story in our industry.

系统管理员职责 识别系统组件 管理系统服务 管理电子仓库 Windchill服务调优 数据备份与恢复 系统监控

是MySQL参考手册的翻译版本，关于MySQL参考手册。这是关于5.1版至5.1.2-alpha版MySQL数据库系统的参考手册。该手册不适用于旧版本MySQL软件，这是因为在MySQL 5.1和以前的版本存在很多功能性差异和其他差异。如果正在使用MySQL软件的较旧版本，请参阅MySQL 5.0参考手册，该手册涵盖了MySQL 5.0，或参阅MySQL 4.1参考手册，该手册涵盖了MySQL 4.1以及MySQL的所有早期版本。在手册的文本中，通过引用发布版本号（5.1.x），注明了MySQL 5.1的二级版本。

保险行业风险管理解决方案思考----新业务的探索*数据问题数据治理数据质量数据质量分类数据准确数据可用数据生成数据使用数据人流程适用范围使用方法信息完备目的分解相互影响、渗透完整性、一致性、逻辑正确数据生产系统延续性、正确性违规操作使用者认知、责任心数据延迟数据丢失、逻辑丢失数据的提供、工具、反馈数据使用口径信息获取者的范围信息提供者的范围需使用的信息属性系统内、外的信息环境数据质量系统发展的三个阶段人保财险信息技术部第三阶段大规模数据探查找出并纠正错误DQS(dataqualitysystem)：一个组织为了解决数据质量问题所作的所有安排和努力：1：处理错误数据所造成的影响