分析如下：1查询计划：由以上看出，本查询为简单的SQL查询，且类型为Ref，其次查询路径中已经覆盖到了索引。Ref为const。所以单从语句上看没有什么问题。2查询日志关键字Query_time:1.351047查询所用时间为1.351047秒。Lock_time:0.000070锁定时间为0.000070。Rows_sent:1422返回记录行数为1422.Rows_examined:1422查询的记录行数为1422。Tmp_tables:0临时表，没有。分析，从锁定时间可以基本看到，查询不应太过于频繁，否则会影响整个MySQL的吞吐量。

OracleSQL第一章SELECT查询本章目标写一条SELECT查询语句在查询中使用表达式、运算符对空值的处理对查询字段起别名查询字段的连接SELECT查询基本语法SELECT<列名>FROM<表名>SQL>SELECT*FROMs_emp请查询出s_emp表中所有的员工信息:查询指定列SQL>SELECTdept_id,salaryFROMs_emp请查询出s_emp表中所有的员工的部门ID

根据安装机器软硬件的要求，选择一个合适的版本，以下以开发版为例2． 将SQLServer2008DVD插入DVD驱动器。如果DVD驱动器的自动运行功能无法启动安装程序，请导航到DVD的根目录然后启动splash.hta。3． 在自动运行的对话框中，单击“运行SQLServer安装向导”。4． 在“最终用户许可协议”页上，阅读许可协议，再选中相应的复选框以接受许可条款和条件。接受许可协议后即可激活“下一步”按钮。若要继续，请单击“下一步”若要结束安装程序，请单击“取消”。

何为OpenStack What为何学习OpenStack开发如何做OpenStack开发企业中常见的二次开发融入OpenStack开源社区WhyHowUsageAchievement01何为OpenStack一个云操作系统管理大量计算、存储、网络资源,一堆项目的结合通过Dashboard管理资源！=虚拟化（OpenStack虚拟化需要借助Hypervisor）OpenStack开发现状为何学习OpenStack开发02为何学习OpenStack开发快速定位和修复公司生产环境中的bugs，对应社区的bugfix。增加公司产品新功能，新模块，对应社区的newproject、blueprint。简化开源版本的OpenStack，化繁为简。快速定位和修复生产环境Bug增加新功能、新模块优化OpenStack01020304跟进社区进度跟进社区进度，及时取patch为公司产品所用。

介绍Ceph在佳缘的部署和应用场景介绍使用过程中遇到的坑和解决方案介绍Openstack和Ceph的结合实战介绍calamari监控Ceph集群What？What？Ceph 支持对象存储、块存储、文件存储的分布式存储系统特点：免费，现被红帽收购易管理，部署简单高可用，cephmonitor（paxos算法）易扩展，osd进程支持多副本，保证数据安全，osdpooldefaultsize自定义故障隔离域，crushmap支持海量数据

目录大唐电信云产品大唐电信云应用实践02.03.04.什么是云01.大唐电信云网络架构05.谁在做云01.什么是云云计算SaaS（Softwareasa Service），软件即服务PaaS（Platformasa Service），平台即服务IaaS（Infrastructureasa Service），基础设施即服务提供处理器CPU、内存、存储、网络等基础服务资源。IAAS云的优势对于中小型创业客户，选择传统IDC服务器托管完成这项创业至少需要一次性投入20万的设备及托管费。如果选择云平台，充值几千元的费用，购买3–5台云主机，就能完成互联网+创业项目。对于一个新的创业项目，从机器购买、开通机房、服务器上架、部署系统完成这些至少半个月。使用云平台只需几分钟的注册、充值、开通云主机，便能获得一个虚拟数据中心。现在移动互联网业务发展迅速，无缝快速扩容成为传统IDC托管遇到的最大的问题。

飞信核心平台任职7年，带领飞信服务器侧核⼼开发团队⽀撑飞信产品迭代同时,保障亿级⽤用户、数百万在线系统的平稳运行，全程参与飞信架构设计与核心代码编写，对承载亿级用户的高可用应用云平台架构有深刻理解。组建、带领开发团队打造中东陌生人交友App，从开始写第一行代码到产品商用，全程主导产品的开发，包括通信协议设计、各平台协议栈实现、数据库设计、服务器高可用架构等。深度理解互联网应用开发技术，包括高效的二级制协议栈，服务器端高可用框架设计，面向海量数据的JAVA应用开发，WEB前端开发，JAVA性能调优等。

目录Redis概述 ；Redis应用注意事项 ；Redis运维踩过的坑 ；Redis cluster介绍Redis概述高性能的KEY-VALUE内存存储支持主从同步丰富的APIRedis概述数据模型字符串(String)字符串列表(List)无序不重复的字符串集合(SET)有序不重复的字符串集合(ZSET)键、值的字符串的哈希表(HASH)Redis概述数据存储内存ADBAOF Redis应用注意事项Redislist的使用PUSH、POP操作保证在同一个节点上队列长度添加监控队列与别的Redis业务分开使用Redis应用注意事项过期KEY的使用对于包含过期时间的KEY操作，保持在同一个节点上对于过期KEY的redis，可以设置最大内存限制配置LRU策略Redis应用注意事项HASH的使用避免使用HGETALL、HKEYS、HVALSRedis应用注意事项SERVER端操作注意事项禁用KEYS*、SAVE、….默认使用数据库0、不要使用SELECT选择多个数据库Redis运维踩过的坑一主多从(级联情况)Redis运维踩过的坑一主多从(级联情况)。

MySQL+Hibernate下连接空闲8小时自动断开问题解决方案　　前段时间刚完成一个家教网项目，数据库为MySQL5.0，持久层使用Hibernate3.1，没有使用额外的连接池，那么Hibernate会默认使用它自带的一个默认连接池，也就是DriverManagerConnectionProvider。 先在本机上调试都毫无问题，于是部署到服务器上，也都没什么问题。由于这是新网站，根本还没正式对外发布和宣传，所以头两天根本没人访问。

提纲规范基础规范命名规范库表规范字段规范索引规范开发环境优化规范基础规范全部使用InnoDB引擎，MyISAM适用场景非常少字符集：latin1=>utf8=>gbk用数据库来持久化存储以及保证事务一致性，不是运算器读写分离，主库只写和少量实时读取请求采用队列方式合并多次写请求，持续写入，避免瞬间压力超长text/blob进行垂直拆分，并先行压缩冷热数据进行水平拆分，LRU原则快速更新大数据表禁止直接运行count(*)统计规范基础规范单表行记录数控制在1000万以内，行平均长度控制在16KB以内，单表20GB以内单实例下数据表数量不超过2000个，单库下数据表数量不超过500个禁止开发环境直连线上生产环境最少授权

Hello everybody and welcome! Thank you for taking the time to attend this session. I feel very humble and honored to be here today to talk about Microservices Architecture. The more I dive into microservices, the more it reminds me of the joke: That any software program can be reduced to one line of code ... that has a bug.

一、SQL速成  结构查询语言(SQL)是用于查询关系数据库的标准语言，它包括若干关键字和一致的语法，便于数据库元件(如表、索引、字段等)的建立和操纵。  以下是一些重要的SQL快速参考，有关SQL的语法和在标准SQL上增加的特性，请查询MySQL手册。 

mysql数据库学习目录(1):认识数据库和mysqlmysql连接入门语句详解列类型增删改查查的5种子语句详解mysql数据库学习目录(2):连接查询子查询表引擎与字符集索引与索引优化触发器事务备份与恢复1:认识数据库&mysql(1)1:数据库服务器为我们提供数据存储服务2:常用的数据库服务器:商业:oracle,SQLserver,DB2开源:MySQL,postgreSQL,SQLite1:认识数据库&mysql(2)MySQL是一个小型关系型数据库管理系统，开发者为瑞典MySQLAB公司。在2008年1月16号被Sun公司收购。而2009年,SUN又被Oracle收购.对于Mysql的前途,没有任何人抱乐观的态度.目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。

第七章：分类和预测7.1什么是分类？什么是预测7.2关于分类和预测的一些问题7.3使用决策树进行分类7.4贝叶斯分类7.5（向后传播分类）带回馈的分类7.6基于关联规则的分类7.7其他分类方法7.8预测7.9分类法的准确性7.10总结DataMining:ConceptsandTechniques分类和预测分类：预测种类字段基于训练集形成一个模型，训练集中的类标签是已知的。使用该模型对新的数据进行分类预测:对连续性字段进行建模和预测。

第七章：分类和预测什么是分类？什么是预测关于分类和预测的一些问题使用决策树进行分类贝叶斯分类带回馈的分类基于关联规则的分类其他分类方法预测分类的准确率总结

基于约束的挖掘使用约束的必要性在数据挖掘中常使用的几种约束：知识类型约束：指定要挖掘的知识类型如关联规则数据约束：指定与任务相关的数据集

第6章：挖掘大型数据库中的关联规则6.1关联规则挖掘6.2由事务数据库挖掘单维布尔关联规则6.3由事务数据库挖掘多层关联规则6.4由关系数据库和数据仓库挖掘多维关联规则6.5由关联挖掘到相关性分析6.6基于约束的关联挖掘6.7小结数据挖掘：概念和技术什么是关联挖掘?关联规则挖掘：在交易数据、关系数据或其他信息载体中，查找存在于项目集合或对象集合之间的频繁模式、关联、相关性、或因果结构。应用：购物篮分析、交叉销售、产品目录设计、loss-leaderanalysis、聚集、分类等。

概念描述特征化和比较什么是概念描述?数据概化和基于汇总的特征化解析特征化:分析属性之间的关联性挖掘类比较:获取不同类之间的不同处在大型数据库中挖掘描述统计度量讨论总结什么是概念描述?描述性vs.预测性数据挖掘描述性数据挖掘:预测性数据挖掘:概念描述:特征化:对所选择的数据集给出一个简单明了的描述，汇总比较:提供对于两个或多个数据集进行比较的描述概念描述和OLAP区别概念描述:能够处理复杂的数据类型和各种汇总方法更加自动化OLAP:只能限制于少量的维度和数据类型用户控制的流程特征化和比较什么是概念描述?数据概化和基于汇总的特征化分析特征化:分析属性之间的关联性挖掘类比较

第3章数据仓库和数据挖掘的OLAP技术本章要点数据仓库的基本概念多维数据模型数据仓库的系统结构数据仓库实现数据立方体技术的近一步发展从数据仓库到数据挖掘数据仓库的发展自从NCR公司为WalMart建立了第一个数据仓库。1996年，加拿大的IDC公司调查了62家实现了数据仓库的欧美企业，结果表明：数据仓库为企业提供了巨大的收益。早期的数据仓库大都采用当时流行的客户/服务器结构。近年来分布式对象技术飞速发展，整个数据仓库体系结构从功能上划分为若干个分布式对象，这些分布式对象不仅可以直接用于建立数据仓库，还可以在应用程序中向用户提供调用的接口。

*2008年3月数据挖掘概念与技术*第1章引言本章要点数据仓库的发展数据挖掘数据挖掘的类型数据挖掘常用技术数据挖掘解决的典型商业问题*数据仓库的发展自从NCR公司为WalMart建立了第一个数据仓库。1996年，加拿大的IDC公司调查了62家实现了数据仓库的欧美企业，结果表明：数据仓库为企业提供了巨大的收益。早期的数据仓库：大都客户/服务器结构。近年来：数据仓库体系结构从功能上划分为若干个分布式对象，可以直接用于建立数据仓库，还可以在应用程序中向用户提供调用的接口。