商务活动从办公自动化出现的早期开始就在其运作过程中收集大量的数据，这些数据包括销售、成本、质量控制、库存、客户服务、生产、分销等方面息息相关的企业数据，存储于数据库、数据集市、数据仓库、多维数据库、第三方的应用或其他文件中。COGNOS屡获大奖的业务智能产品PowerPlay和Impromptu一直服务于最广泛的用户领域，包括企业，部门，工作组，个人，内部网和移动式应用。产品支持100多种关系型和OLAP数据源，并可使用7种主要语言，在多种开放式和专用的计算平台上，COGNOS直接或通过代理间接地开发，经销和技术支持业务智能和应用开发软件工具。COGNOS的WORLD WIDE WEB

报表是Cognos 8业务智能的一个重要功能。Cognos 8业务智能是一个能够在一个已证体系结构上提供完整BI功能的产品。 报表可以让您访问适合任何数据源的各种自助式报表类型，从单一个元数据层进行操作，为您带来各种好处，例如多语言报表等。用于查看、查询、分析和制作的单一体系结构，可协作式创建包括仪表盘在内的各种报表。

Cognos8 安装及配置

事件和事件处理 Esper简介及架构 输入、输出适配器 Esper API 二次开发

教程简介Esper是一个事件流处理（ESP）和事件关联引擎（CEP的，复杂事件处理）。Esper的目标是针对实时事件驱动架构（EDA）。当Esper监测到事件流中又符合条件的时间发生时，即可触发PlainOldJavaObjects（POJO）编写的自定义操作。当数百万数量级的事件同时发生时，我们不可能使用普通的关系型数据库来存储和查询，Esper正是专为这样的大批量关联事件而设计的。Esper提供一个定制的事件处理语言（EPL），允许的条件表达丰富的事件，相关性，可能跨越时间窗，从而减少开发工作需要设置一个系统，可以对复杂的情况作出反应。Esper是一个轻量级的Java编写的内核是完全纳入任何Java进程，JEE应用服务器或基于Java的企业服务总线嵌入的。它使应用程序的过程中收到的消息或事件的大量快速发展。介绍事件流和复杂事件信息是至关重要的作出明智的决定。

商务智能，简称BI，指通过对数据的收集、管理、分析以及转化，使数据成为可用的信息，从而获得必要的洞察力和理解力，更好地辅助决策和指导行动。 BI是一个由多个组件构成的完整的数据分析系统，面向数据仓库的海量数据，提供多维度对视角的数据分析 Excel是桌面的办公软件，面向平面小规模数据的处理 BI与Excel并不矛盾，它们互为补充

数据仓库实施步骤NCRConfidential系统整体技术框架NCRConfidentialBI系统的完整实施方案业务数据源数据仓库/集市OLAP服务器NCRConfidential数据仓库实施方法?规划解决方案支持数据仓库管理(处理流程与操作)物理数据库设计数据转换应用开发数据挖掘服务设计与实现支持与增强解决方案体系结构设计元数据管理数据仓库评估应用

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数据仓库系统对于推动银行实现信息规范化和集约化管理、增强核心竞争力具有重要意义。数据仓库是持续完善的过程龙江银行成立于2009年底，是在原齐齐哈尔市商业银行、牡丹江市商业银行、大庆市商业银行和七台河市城市信用社（三行一社）的基础上合并重组设立。龙江银行战略定位非常清晰：面向农业产业、面向中小企业、面向地方经济。为适应“三个面向”的发展战略，科技规划定位于要做一个以客户为中心、适应业务创新的流程银行，构建基础稳固、业务领先、信息完备、治理科学的信息科技支撑体系。

kettle4.2.0 探索Kettle介绍什么是kettleKettle也叫PDI，在2006年Kettle加入了开源的BI组织Pentaho,正式命名为PDI，英文全称为Pentaho Data Integeration。Kettle是“KettleE.T.T.L.Envirnonment”只取首字母的缩写，这意味着它被设计用来帮助你实现你的ETTL需要：抽取、转换、装入和加载数据；翻译成中文名称应该叫水壶，名字的起源正如该项目的主程序员MATT在一个论坛里说的哪样：希望把各种数据放到一个壶里然后以一种指定的格式流出。Spoon是一个图形用户界面，它允许你运行转换或者任务，其中转换是用Pan工具来运行，任务是用Kitchen来运行。Pan是一个数据转换引擎，它可以执行很多功能，例如：从不同的数据源读取、操作和写入数据。

客户为中心的业务规划大致有三个环节：从客户研究到需求挖掘，从需求信息到数据化的需求管理，从需求文档到业务规划与设计 客户为中心的业务规划不仅仅需要考虑业务需求是否能够满足需求的问题，还需要考虑到业务的变化趋势，业务的营销重点

Cognos Cognos开发流程抵债资产系统在三个部分用到了Cognos的产品，第一部分是固定报表，这一部分主要用到的产品是PowerPlay和Impromptu；第二部分是统计分析，这一部分主要用到的产品是Transformer和PowerPlay Enterprise Server；第三部分是灵活查询，这一部分用到的产品是Impromptu和ImpromptuWebReport。

Pentaho是跨平台的，linux,windows上都可以安装，而且安装十分简单，就两个步骤：解压，执行。我是在windows上安装的biserver-ce-3.5.2.stable.zip版本。直接将包解压到了D盘，目录biserver-ce就是BI服务器，而administration-console就是Pentaho的管理控制台。

ETL 顾名思义, 即数据抽取（Extract）、转换（Transform）、装载 （Load）的过程，它是构建数据仓库的重要环节。<br> ETL负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取 到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中， 成为联机分析处理、数据挖掘的基础。

数据仓库与数据挖掘基本概念数据仓库定义数据仓库是一个面向决策主题的、集成的、时变的、非易失、以读为主的数据集合。数据仓库系统的分类　Web数据仓库；并行数据仓库；多维数据仓库；压缩数据仓库等。OLAP定义OLAP是针对某个特定的主题进行联机数据访问、处理和分析，通过直观的方式从多个维度、多种数据综合程度将系统的运营情况展现给用户。

抽取XML文档中的每一条从根到叶子节点的路径，将路径编码成一个 数字序列，设计了基于Apriori增量算法的XML频繁路径挖掘算法，并挖 掘出频繁路径，最后通过计算频繁路径在XML文档总路径中所占的比重来 作为两段XML文档相似度值。

Kettle 也叫 PDI，在2006年 Kettle 加入了开源的 BI 组织 Pentaho, 正式命名为PDI，英文全称为Pentaho Data Integeration。Kettle 是“Kettle E.T.T.L. Envirnonment”只取首字母的缩写，这意味着它被设计用来帮助你实现你的ETTL需要：抽取、转换、装入和加载数据；翻译成中文名称应该叫水壶，名字的起源正如该项目的主程序员 MATT 在一个论坛里说的哪样：希望把各种数据放到一个壶里然后以一种指定的格式流出。

支持向量机，英文为Support Vector Machine，简称SV机（一般简称为SVM）。它是一种监督式学习的方法，它广泛的应用于统计分类以及回归分析中。

机器学习中，决策树是一个预测模型；它代表的是对象属性值与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象，每个分叉路径则代表的某个可能的属性值，而每个叶结点则对应具有上述属性值的子对象。决策树仅有单一输出；若需要多个输出，可以建立独立的决策树以处理不同输出。