Python Imaging Library 为Python解释器提供了图像处理的功能。 这个库提供了广泛的文件格式支持、高效的内部表示以及相当强大的图像处理功能。 这个图像处理库的核心被设计成为能够快速访问以几种基本像素类型表示的图像数据。它为通用图像处理工具提供了一个坚实基础。

DIY Deep Learning for Vision:a Hands-On Tutorial with Caffe

使用机器学习的开发工具很多，如Matlab，R语言，Python等等。 本系列文章不会涉及深入的机器学习原理，旨在让你迅速上手，入门Python进行机器学习。 本文提供一系列资源，教你打造一个Python机器学习的平台。

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Numeric handling has been improved in many ways, for both floating-point numbers and for the Decimal class. There are some useful additions to the standard library, such as a greatly enhanced unittest module, the argparse module for parsing command-line options, convenient OrderedDict and Counter classes in the collections module, and many other improvements.<br> Python 2.7 is planned to be the last of the 2.x releases, so we worked on making it a good release for the long term. To help with porting to Python 3, several new features from the Python 3.x series have been included in 2.7.

Spark 是Scala写的, 运行在JVM上。所以运行环境是Java6或者以上。 如果想要使用 Python API，需要安装Python 解释器2.6版本或者以上。 目前Spark(1.2.0版本) 与Python 3不兼容。

RDDs Resilient distributed datasets(弹性分布式数据集，简写RDDs)。 一个RDD就是一个不可改变的分布式集合对象，内部由许多partitions(分片)组成，每个partition都包括一部分数据，这些partitions可以在集群的不同节点上计算 Partitions是Spark中的并行处理的单元。Spark顺序的，并行的处理partitions。 RDDs 是 Spark的分发数据和计算的基础抽象类，是Spark的核心概念。 RDD可以包含 Python, Java, 或者 Scala中的任何数据类型，包括用户自定义的类。 在Spark中，所有的计算都是通过RDDs的创建，转换，操作完成的。 RDD具有lineage graph(血统关系图)。

Spark是快速的 很多任务能够秒级完成，对于一些特定的工作，Spark比Mapreduce快10-20倍。 Spark扩充了流行的Mapreduce计算模型，使Spark更高效地支持更多类型的计算，包括交互式查询，和流处理。 速度快的另一个主要原因就是，能够在内存中计算。

WHAT“传统”与“云原生”传统应用观察故障有可能发生随时备份数据，用于服务恢复不惜一切代价保证服务器的运行当服务器宕机时-摊上大事了基础设施恢复–自动或者手动应用恢复–手动应用模块紧耦合无法根据负载自动扩展端口变化负载增加配置变化环境依赖代码变化RTO/RPO云原生应用存储节点存储节点存储节点存储节点CloudAZ1AZ2依赖声明部署模板观察对比CloudStack Openstack How从“传统”到“云原生”传统应用，如何迁移到云的平台快速的帮助业务增长(Re-FactororReplace)把一个旧的非核心应用替换或者优化为SaaS应用快速降低IT运维成本(Re-Host)将现有应用按照原样迁移到云平台上从历史投资中挖掘出最大价值(Re-Architect)将现有核心应用重新架构为松耦合

这个手册介绍了一些 Python 语言及其系统的基本知识与概念。这有助于读者对 Python 有一个基本的认识，当然所有的例子都已包括在文中，所以这本手册很适合离线阅读。 <br> Python 是一种容易学习的强大语言。它包括了高效的高级数据结构，提供了一个简单但很有效的方式进行面向对象编程。Python 优雅的语法，动态类型，以及它天然的解释能力，使其成为了大多数平台上应用于各领域理想的脚本语言以及开发环境。 Python 解释器及其扩展标准库的源码和编译版本可以从 Python 的 Web 站点, http://www.python.org/, 及其所有镜像站上免费获得，并且可以自由发布。该站点上也提供了 Python 的一些第三方模块，程序，工具，以及附加的文档。

上海大熊HTTP请求HTTP协议（HyperTextTransferProtocol，超文本传输协议）是用于从WWW服务器传输超文本到本地浏览器的传输协议。HTTP/1.1　当前版本。持久连接被默认采用，并能很好地配合代理服务器工作。还支持以管道方式同时发送多个请求，以便降低线路负载，提高传输速度。HTTP/2.0　Python我的环境服务端：GO语言1.4 Python：2.7.10数据库：MYSQL5.6HTTP请求GET通过请求URI得到资源POST用于添加新的内容PUT用于修改某个内容DELETE,删除某个内容实例HttplibUrllib2加密对称加密非对称加密对称加密采用单钥密码系统的加密方法，同一个密钥可以同时用作信息的加密和解密，这种加密方法称为对称加密，也称为单密钥加密。DES、3DES、TDEA、Blowfish、RC2、RC4、RC5、IDEA、SKIPJACK、AES等。非对称加密非对称加密算法需要两个密钥来进行加密和解密，这两个秘钥是公开密钥（publickey，简称公钥）和私有密钥（privatekey，简称私钥）。

为什么要异步化？为什么要异步化？为什么要异步化？更少的线程，更好的IO性能。对计算操作和I/O处理进行重叠处理的能力利用了处理速度与I/O速度之间的差异。当一个或多个I/O请求挂起时，CPU可以执行其他任务；在发起其他I/O的同时对已经完成的I/O进行操作。

JAVA开发人员的圣杯Java的困惑对于在Java领域中开发的web程序员来说，一直梦想有个无须太多配置的Web应用框架，能够帮助我们直接来完成业务逻辑的处理，而无须了解太多堆积如山的配置文件。

Qweb是OpenERP使用的XML模板引擎，一般用来生成HTML对于二次开发来说，Qweb一般用来开发报表使用Qweb写报表使用wkhtmltopdf将html转换为pdf将Qweb渲染为HTML报表开发想要开发一个报表，需要以下部分一个report标签的报表声明一个template标签的Qweb模板声明重载report_sxw.rml_parse类，使得在Qweb模板中使用函数重载osv.AbstractModel类来将report_sxw.rml_parse和如果不需要再Qweb中使用函数，可以不写报表声明向系统声明一个报表

需要一个课程持续时间字段课程天数和人数都不能为0显示报名精度和剩余席位课程需要存在不同的状态审批开始后日期不能修改可以在日历上看培训计划，能够按照科目分组和搜索新的需求？约束条件？约束条件是指在OpenERP中输入一条记录的时候检查数据的完整性和有效性Python约束：_constraints属性来定义一个OpenERP系统内部的约束数据库约束

目标：定义管理科目、课程、老师、学生字段的表科目定义一个类似于英语、计算机等总括的课程课程表示科目下的具体的一堂课老师和学生都是组成课程的一部分要做什么？目标：定义管理科目、课程、老师、学生字段的表多对多多对一一对多多对一该怎么做？构建一个模块框架写模块声明name该模块的模块名称depends该模块所依赖的模块data该模块所用的所有非py文件auto_install默认为False，当设置为True的时候

需要一个状态来区分已审批和未审批的课程审批后的课程的名称、开始时间都不可以更改需要一个审核按钮来审核课程需要增加一个学生报名的界面特殊字段名称state：用来表示记录的状态，需用手动指定id：记录自动生成的字段，是每条记录的主键create_uid：记录的创建者的用户IDcreate_date：记录的创建时间write_uid：记录最后一次修改者的用户IDwrite_date：记录最后一次修改时间这四个字段需要在py文件中定义后才可以使用state字段state：用来表示记录的状态

Python的3.0版本，常被称为Python 3000，或简称Py3k。相对于Python的早期版本，这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘，Python 3.0在设计的时候没有考虑向下兼容。Python 3 提供了一个脚本叫做 2to3。学习它。喜欢它。使用它。用 2to3 移植代码到 Python 3 是一个有关 2to3 工具能够自动整理的所有东西的参考手册。很多这些东西都是语法的变更，因此了解 Python 3 里面许多的语法变更是一个好的起点。（print 现在是一个函数，`x` 不能使用，等等。）

浏览器最大化 driver.maximize_window() #将浏览器最大化显示 浏览器设置宽高 driver.set_window_size(800, 600) 控制浏览器前进、后退

Python 是一种容易学习的强大语言。 它包括了高效的高级数据结构，提供了一个简单但很有有效的方式以便 进行面向对象编程。Python 优雅的语法，动态数据类型，以及它的解释器，使其成为了大多数平台上应用于各 领域理想的脚本语言以及开发环境。 Python的解释器很容易通过C或C++（或者其它可以由C来调用的语言）来实现功能和数据结构的扩展。因 些Python 也很适于做为定制应用的一种扩展语言。 这个手册介绍了一些Python语言及其系统的基本知识与根念。这有助于对Python有一个基本的认识，当然所有 的例子都包括在里面了，所以这本手册很适合离线阅读。