redis目录背景Redis简介Redis是什么功能与特点内部实现（单机）整体数据框架基本数据结构优化机制索引优化内存优化持久化主从备份集群Key-value数据库设计与其他数据库对比Redis不足应用场景国际上最大的redis用户是谁？在众多的NOSQL数据库与传统的关系数据库中为什么会出现redis？传统的key-value数据库（文档，string类型）有什么不足?

MongoDB探讨刘惠庭目录BSON类型比较索引底层存储格式格式及实现游标日志复制分片BSON类型比较上次分享遗留的第一个问题：-------不同类型之间如何比较，以下是从小到大的排序。

mongoDB是什么MongoDB由10gen公司开发，是一个基于分布式文件存储的数据库，也可以阐述为一种强大、灵活、可扩展的数据存储方式。功能及使用场景MongoDB功能丰富，包括；内置对MapReduce式聚合的支持，以及对地理空间索引的支持等等。具备支撑今天主流web应用的关键功能:索引、复制、分片、丰富的查询语法，灵活的数据模型，于此同时还不牺牲速度。MongoDB适用于大数据量、高并发、弱事务的互联网应用，内置的水平扩展机制提供从百万

Redis的应用场景.对复杂数据结构的良好支持 像SNS中的关系，以及一些计数类的需求.

Mongo 是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。Mongo使用C++开发。

mongo取自“humongous”（海量的），是开源的文档数据库──nosql数据库的一种。 MongoDB是一种面向集合（collection）的，模式自由的文档（document）数据库。 面向集合是说数据被分成集合的形式，每个集合在数据库中有惟一的名称，集合可以包含不限数目的文档。除了模式不是预先定义好的，集合与RDBMS中的表概念类似，虽然二者并不是完全对等。数据库和集合的创建是“lazy”的，即只有在第一个document被插入时集合和数据库才真正创建——这时在磁盘的文件系统里才能看见。

够实现分布式计算NOSQL：Memcached,Redis,Hbase,等NOSQL数据库，不仅仅是简单缓存，并能够提供分布式要求，包括复制，分片，水平分区，并提供复杂格式的数据存储总结:高并发读写操作普通关系型数据库，很难满足高并发读写的要求，上万次读写的需求海量数据存储上亿用户产生大量数据，包括用户数据，访问日志，用户提供内容，用户状态记录等，这种海量数据的存储，关系型数据库已经很难满足，尤其是从海量数据中提取和汇总数据成为瓶颈高可用性和高扩展性关系型数据库也能支持，同步复制，水平分区扩展，但维护工作相当繁杂，并很难做到热扩展内存操作(快速),并发量高(非阻塞进程),硬盘回写(数据完整和高效的平衡),备份和恢复复制(高可用性，和连续服务),分片(热扩展，海量数据)操作简单(JSON)，负载均衡，分布式部署(局域网，和物理部分),事务支持

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库开源项目。由C++语言编写，旨在为WEB应用提供可护展的高性能数据存储解决方案。它的特点是可扩展，高性能，易使用，模式自由，存储数据非常方便等，主要功能特性有：面向文档存储：(类JSON数据模式简单而强大)。高效的传统存储方式：支持二进制数据及大型对象（如照片和视频）。复制及自动故障转移：Mongo数据库支持服务器之间的数据复制，支持主-从模式及服务器之间的相互复制。

这是 Apache HBase的官方文档, Hbase是一个分布式,版本化(versioned)，构建在 Apache Hadoop和 Apache ZooKeeper上的列数据库.这本书是 HBase 的官方指南。 版本为 0.90.4.可以在Hbase官网上找到它。也可以在 javadoc, JIRA 和 wiki 找到更多的资料。

Redis主体结构就是实现一个hashtable Key的类型为sdsValue的类型为redisobjectRedis在value上的不同设计之处Redis的应用场景对复杂数据结构的良好支持像SNS中的关系，以及一些计数类的需求Redis的常用操作。

Apache Cassandra是一套开源分布式数据库管理系统。它最初由Facebook开发，用于储存特别大的数据。主要特性：　●分布式　●于column的结构化 ●高伸展性　Cassandra是一个混合型的非关系的数据库，类似于Google的BigTable。Cassandra的主要特点就是它不是一个数据库，而是由一堆数据库节点共同构成的一个分布式网络服务，对Cassandra的一个写操作，会被复制到其它节点上去，对Cassandra的读操作，也会被路由到某个节点上面去读取。

随着互联网大规模的Web2．0应用的兴起，随着云计算需要的大规模分布式服务和分布式存储的发展，传统的关系数据库面临着诸多全新的挑战，特别是在那些超大规模和高并发的SNS类型的应用场景下，使用关系数据库来存储和查询用户动态数据已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，例如需要很高的实时插入性能；需要海量的数据存储能力同时还需要非常快的查询检索速度；需要将数据存储无缝扩展到整个群集环境下，并且能够在线扩展等等。在这样的背景下，NoSQL数据库就应运而生了。

一：安装MongoDB步骤一：将MongoDB数据库的压缩文件tar包上传的Linux/Unix服务器的某个目录下。

分别在3台机器运行一个mongod实例（称为mongod shard11，mongod shard12，mongod shard13）组织replica set1，作为cluster的shard1 分别在3台机器运行一个mongod实例（称为mongod shard21，mongod shard22，mongod shard23）组织replica set2，作为cluster的shard2 每台机器运行一个mongod实例，作为3个config server 每台机器运行一个mongs进程，用于客户端连接

mongo取自“humongous”（海量的），是开源的文档数据库──nosql数据库的一种。MongoDB是一种面向集合（collection）的，模式自由的文档（document）数据库。 面向集合是说数据被分成集合的形式，每个集合在数据库中有惟一的名称，集合可以包含不限数目的文档。除了模式不是预先定义好的，集合与RDBMS中的表概念类似，虽然二者并不是完全对等。数据库和集合的创建是“lazy”的，即只有在第一个document被插入时集合和数据库才真正创建——这时在磁盘的文件系统里才能看见。

PHP-Redis 英文API.

全文共分为十个部分，其中主要的六个部分(Key、String、Hash、List、Set、SortedSet)的所有命令已经翻译完毕，剩余的四个部分(Pub/Sub、Transactions、Connection、Server)还有待日后跟进。 几乎重写了所有代码，其一是因为Redis官方大量使用mylist、mystring等无意义名字，为清晰起见改写了代码示例； 其二是补齐了一些Redis官方没有覆盖到的命令或命令的特殊情况。所有示例代码经过Redis 2.2.10版本测试，质量保证。

php redis是php的一个扩展redis操作相关。

Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。<br> Redis能运行在大多数POSIX(Linux, *BSD, OS X 和Solaris等)系统上，官方没有支持Windows的版本。目前最新的版本是2.2.11，这个版本主要是修复了一个2.2.7版本中遍历方式优化带来的一个bug。

mongodb 简单使用