Jedis是Redis官方首选的Java客户端开发包。

最简单粗暴的方法就是把ip_startip和ip_endip都转化为SortedSets里的Score，然后把ip_id定义为Member。这样我们的查询就很简单了，只需要用ZRANGESCORE查询出离ip最近SCORE对应的两个ip_id即可。然后再分析，如果这两个ip_id是相同的，那么说明这个ip在这个地址段，如果不同的话证明这个ip地址没有被任何地址段所定义，是一个未知的ip。

Spring Data for MongoDB提供了一个类似于基于Sping编程模型的NoSQL数据存储。Spring Data for MongoDB提供了很多特性，它使很多MongoDB的Java开发者解放了很多。MongoTemplate helper类支持通用的Mongo操作。它整合了文档和POJO之间的对象映射。通常，他会转换数据库访问异常到Spring中的异常结构。使用起来非常的方便。

　　该报告介绍了NoSQL的相关概念和实现技术，并选取三个NoSQL数据库（MongoDB、HBase、Redis）进行技术预研，从数据库的安装、部署、备份恢复、集群扩展、性能、客户端等方面进行比较，结合银行自身业务特点，分析每个数据库的优劣，为日后的系统开发工作提供技术选型依据。

性能优化：尽可能异步 日志记录 消息推送 串行化：避免冲突xapian索引只能单写 延时/定时运行 并行计算：分割多个任务并行执行

定义:Redis是一个高性能的key-value内存数据库官方性能测试结果：SET操作每秒钟110000次，GET操作每秒钟81000次介绍具有持久化功能的memcached?get/set内存expireredis与memcached的最大区别。

Redis是一款开源的高级键值存储器。它通常被称之为数据结构服务器，因为键可以包含字符串,哈希,列表,集合和有序集合。数据类型字符串string哈希表hash列表list集合set(不允许重复)有序集合sortedset特点与Memcached一样使用内存存储支持VM虚拟内存机制，不受物理内存大小限制支持持久化(snapshot/aof)支持事务丰富的数据类型更丰富的操作，如push/pop、add/remove及取交集并集和差集等支持多数据库切换支持master-slave主从同步，与mysql相似性能测试结果基于.

redis及php-redis扩展安装

HBase–HadoopDatabase，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PCServer上搭建起大规模结构化存储集群。HBase是GoogleBigtable的开源实现，类似GoogleBigtable利用GFS作为其文件存储系统，HBase利用HadoopHDFS作为其文件存储系统；Google运行MapReduce来处理Bigtable中的海量数据，HBase同样利用HadoopMapReduce来处理HBase中的海量数据；

Redis高可用解决方案Redis单点估计是很多人面临的问题，因为Redis的集群方案还在开发中RedisclusterSpecification。当然也也有网友给出Redis高可用性之Failover过渡方案,看了这篇文章里面的思路结合我们现有的情况尝试做一个简单的Failover方案。

redis主备部署方案Redis部署方式采用主备的方式，通过keepalived来对外提供虚IP，并实现主备自动切换功能。主实例A：192.168.20.30备实例B：192.168.20.232虚IP：192.168.20.110正常工作时，虚IP在主实例A上，主实例A上的数据自动同步到备实例B上，当主实例A挂掉之后，备实例B将自动接管虚IP，并将redis转换为主模式，待原主实例A恢复后，A将自动切换成备模式，从B上同步数据，主备角色互换，实现融灾备份。

Redis是什么redis是一个key-value存储系统。它支持存储的value类型包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)和zset(有序集合)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。redis支持各种不同方式的排序。为了保证效率，数据都是缓存在内存中。redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。Redis特性NOSQL介绍NOSQL分类一1.满足海量存储需求和访问的面向文档的数据库（1）MongoDBMongoDB是用C++开发的，主要解决的是海量数据的访问效率问题。

HBase 简介与实践分享

  Java端要向mongoDB插入java对象时，我用了到morphia开源组件。官网：code.google.com/p/morphia   只写了DAO层的java代码，能够满足常用的增、删、改、查、分页等操作。

MongoDB是一个可扩展的、高性能的、开源的NoSQL数据库，跟传统的数据库不一样，MongoDB并不是将数据存储在表中，他将数据结构化为一个类似于JSON的文档中。这篇文章就是展示如何使用Java基于MongoDB和SpringData创建一个CRUD应用。Spring Data for MongoDB 提供了一个类似于基于Sping编程模型的NoSQL数据存储。SpringDataforMongoDB提供了很多特性，它使很多MongoDB的Java开发者解放了很多。MongoTemplatehelper类支持通用的Mongo操作。它整合了文档和POJO之间的对象映射。通常，他会转换数据库访问异常到Spring中的异常结构。使用起来非常的方便。

Hmaster启动异常，无法启动解决：格式化namenode，删除datanode后正常java访问hbase异常Connectionrefused：nofurthermessage解决：更改主机名Vi/etc/sysconfig/network为.

为大家讲解Redis的七种特性，并列举其适合的应用场景。StringsStrings数据结构是简单的key-value类型，value其实不仅是String，也可以是数字。使用Strings类型，你可以完全实现目前Memcached的功能，并且效率更高。还可以享受Redis的定时持久化，操作日志及Replication等功能。除了提供与Memcached一样的get、set、incr、decr等操作外，Redis还提供了下面一些操作：获取字符串长度往字符串append内容设置和获取字符串的某一段内容设置及获取字符串的某一位（bit）批量设置一系列字符串的内容Hashs在Memcached中。

Redis是一种面向“键/值”对类型数据的分布式NoSQL数据库系统，特点是高性能，持久存储，适应高并发的应用场景。它起步较晚，发展迅速，目前已被许多大型机构采用，比如Github。

虽然Redis已经很火了，相信还是有很多同学对Redis只是有所听闻或者了解并不全面，下面是一个比较系统的Redis介绍，对Redis的特性及各种数据类型及操作进行了介绍。是一个很不错的Redis入门教程。REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统。Redis提供了一些丰富的数据结构，包括 lists, sets, ordered sets 以及 hashes ，当然还有和Memcached一样的 strings结构.Redis当然还包括了对这些数据结构的丰富操作。

MongoDB简介Mongo是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。Mongo使用C++开发。*MongoDB简介特点高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性有：面向集合存储，易存储对象类型的数据。模式自由。支持动态查询。支持完全索引，包含内部对象。支持查询。支持复制和故障恢复。使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性支持Python，PHP，Ruby，Java，C，C#，Javascript，Perl及C++语言的驱动程序,社区中也提供了对Erlang及.NET等平台的驱动程序。文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）可通过网络访问*MongoDB简介适用场合网站数据：Mongo非常适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。