Neo4j是一个有商业支持的开源图数据库。他被设计来用于拿下数据不断高速成长的数据存储，用高效的图数据结构代替传统的表设计。用Neo4j工作，您的应用将得到图的所有优越表现，以及您期望的高可靠性。作为一款强健的，可伸缩的高性能数据库，Neo4j最适合完整的企业部署或者用于一个轻量级项目中完整服务器的一个子集存在。 它包括如下几个显著特点: 完整的ACID支持 高可用性 轻易扩展到上亿级别的节点和关系 通过遍历工具高速检索数据 适当的ACID操作是保证数据一致性的基础。Neo4j确保了在一个事务里面的多个操作同时发生，保证数据一致性。不管是采用嵌入模式还是多服务器集群部署，都支持这一特性。更多详细的介绍，请参考章节:transactions。

HBASE从入门到精通HBase技术介绍HBase简介HBase– Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。HBase是GoogleBigtable的开源实现，类似Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统，HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统；Google运行MapReduce来处理Bigtable中的海量数据，HBase同样利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据；Google Bigtable利用Chubby作为协同服务，HBase利用Zookeeper作为对应。

演讲大纲：NoSQL（NotonlySQL）易扩展高性能数据结构灵活SQL类DB如何提升性能3DB1&DB2主从写读SQL类DB如何提升性能3DB1主从写读DB2从写读主KV存储系统使用场景——缓存。MYSQL Memcache/Redis写cache失效MYSQL Memcache/Redis读Cache未命中用作缓存只能提升读性能，不能提升写性能KV存储系统常用场景——持久化DB。Redis读&写用作持久库可以同时提升读写性能Memcache3动态网页中间结果更新较少的热点数据Session等临时数据不足使用场景适用场景较机器重启后热点数据丢失Redis取最新N个数据的操作排行榜应用。

本文档是 Redis Command Reference 和 Redis Documentation 的中文翻译版：所有 Redis 命令文档均已翻译完毕， Redis 最重要的一部分主题（topic）文档，比如事务、持久化、复制、Sentinel、集群等文章也已翻译完毕。

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HBase是一个可伸缩，分布式构建在Hadoop Core之上的数据库。该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。

背景：广告数据流背景实时storm+离线mapreduce计算，多维度分析难点：如何把大量的信息从广告选取阶段传递至广告点击的模型训练？Protobuffer实时日志关联技术选型(1)方案一：广告请求时把信息编码到广告url里面。曝光和点击的时候再上报。缺点：广告url过长，“偷”用户流量，移动端优质APP难以接受。不能放入过多的信息。技术选型(2)方案二：在storm里面实现流式关联缺点：storm数据无法落地，需要有额外的存储方案解决storm重启的问题20%的曝光在广告请求20min以上，内存无法缓存如此长时间的请求数据。

关系型数据库支持事务！可是我必须用NoSQL的怎么办？选择一个支持事务的NoSQL？还是自己实现一套事务机制？Whydoesitmatter?神马是事务？保障数据可靠地原子性操作一个事务中多个操作要么同时成功，要么同时失败工厂之间的货物转移是一个典型的事务操作。

Redis简介Redis是什么功能与特点内部实现（单机）整体数据框架基本数据结构优化机制索引优化内存优化持久化主从备份集群Key-value数据库设计与其他数据库对比Redis不足应用场景国际上最大的redis用户是谁？在众多的NOSQL数据库与传统的关系数据库中为什么会出现redis？传统的key-value数据库（文档，string类型）有什么不足？----数据结构需求传统的关系型数据库IO操作性能问题？----性能需求传统的内存数据库有什么不足？

下面我们看看HBase Shell的一些基本操作命令，我列出了几个常用的HBaseShell命令

实验环境包含三个结点，主机名称分别为：master, slave1和slave2。对于Hadoop的HDFS，NameNode已经运行于master，对于Hbase，希望HMaster服务运行于master，HRegionServer服务和zookeeper运行于master, slave1和slave2这三个结点。

Redis Java client今天研究一下Jedis的代码，配套Redis的命令进行学习，本身Redisjavaclient就是java的一个实现，他的目标也是通过java代码来完成命令。1.Command命令相关BasicCommands：基础命令主要包括作为client端连接的命令以及作为server端的相关操作命令.Commands：命令抽象接口主要指常规数据操作的行为,这些接口无返回值，而JedisCommands这接口定义的方法和Commands相同，也是常规数据操作，只是不同的是，它里面有返回值。

在Linux环境上安装Redis安装Redis，配置集群下载地址为：http://redis.io/download，只能下载redis3.0.0版本，因为，目前只有这个版本支持集群功能。

Redis介绍1，简介2，API3，redis高级实用特性3.1，安全性3.2，持久化机制3.3，主从复制3.4，过期时间设置3.5，事务处理3.6，发布订阅消息3.7，虚拟内存的使用.

jedis是java的redis客户端实现要使用jedis需要添加jedis的maven依赖.

简介redis是一个开源的key-value数据库。它又经常被认为是一个数据结构服务器。因为它的value不仅包括基本的string类型还有list,set,sortedset和hash类型。当然这些类型的元素也都是string类型。也就是说list,set这些集合类型也只能包含string类型。你可以在这些类型上做很多原子性的操作。比如对一个字符value追加字符串（APPEND命令）。加加或者减减一个数字字符串(INCR命令，当然是按整数处理的).可以对list类型进行push,或者pop元素操作（可以模拟栈和队列）。

Websence内部技术分享交流目录1.Redis是什么2.Redis安装3.Redis优点4.Redis性能5.Redis数据类型及内存优化6.Redis发布/订阅7.Redis数据过期设置8.Redis事务支持9.Redis数据存储10.RedisAOF11.Redis数据恢复12.Redis主从复制13.Redis客户端

常见KV存储系统如何构建高可用可伸缩KV存储系统演讲流程演讲大纲NoSQL（NotonlySQL）3易扩展高性能数据结构灵活SQL类DB如何提升性能3DB1&DB2主从写读SQL类DB如何提升性能3DB1主从写读DB2从写读主KV存储系统使用场景——缓存3MYSQLMemcache/Redis写cache失效MYSQLMemcache/Redis读Cache未命中用作缓存只能提升读性能，不能提升写性能KV存储系统常用场景——持久化DB3Redis读&写用作持久库可以同时提升读写性能Memcache3动态网页中间结果更新较少的热点数据

Redis开源key-value存储系统曲延从目录索引Redis简介Redis安装Redis配置Redis支持的数据类型Redis的功能持久化（persistence）主从复制（master-slavereplication）事物支持（transaction）发布订阅（pub/sub）管道（pipeline）虚拟内存（vm）Redis性能Redis部署Redis应用场景Redis总结Redis简介Redis是一款开源的、高性能的键-值存储（key-valuestore）。它常被称作是一款数据结构服务器（datastructureserver）。

对于文档的更新除替换外，针对某个或多个文档只需要部分更新可使用原子的更新修改器，能够高效的进行文档更新。更新修改器是中特殊的键， 用来指定复杂的操作，比如增加、删除或者调整键，还可能是操作数组或者内嵌文档。