作者的目的是讨论MapReduce是否应该继续提供“免费的午餐”，但作者在文中用比较通俗的语言对MapReduce的原理进行了讲解并给了例子，我相信这对不熟悉MapReduce的人来说是个非常不错的入门文章，所以将文章转过来并改名《十分钟掌握MapReduce的精髓》与各位云友分享，希望对大家有用。以下是原文：

MapReduce框架结构Map/Reduce是一个用于大规模数据处理的分布式计算模型，它最初是由Google工程师设计并实现的，Google已经将它完整的HYPERLINK"http://labs.google.com/papers/mapreduce.html"MapReduce论文公开发布了。其中对它的定义是，Map/Reduce是一个编程模型（programmingmodel），是一个用于处理和生成大规模数据集（processingandgeneratinglargedatasets）的相关的实现。用户定义一个map函数来处理一个key/value对以生成一批中间的key/value对，再定义一个reduce函数将所有这些中间的有着相同key的values合并起来。很多现实世界中的任务都可用这个模型来表达。 Hadoop的Map/Reduce框架也是基于这个原理实现的，下面简要介绍一下Map/Reduce框架主要组成及相互的关系。