大对象缓存的实现与调用原则 在UOP之数据缓存一文中我介绍了对象缓存的一般原则，对其中的大对象缓存只是简单 介绍了基本原理.本文详细地说明如何进行大对象缓存. 基于本栏目的类型，在本栏目中

在软件开发中使用缓存已经有一个非常久的历史了。缓存是一种很好的设计思想，一旦你用了他，你将会发现他确实很有用。Spring3.1版本的核心对缓存做了实现。在Java推出Annotation特性之前，实现缓存的一

缓存这个东西就是为了提高运行速度的，由于缓存是在寸土寸金的内存里面，不是在硬盘里面，所以容量是很有限的。LRU这个算法就是把最近一次使用时间离现在时间最远的数据删除掉。先说说List：每次访问一个元素后把这个元素放在

后点击查看详细之后，希望查询列表页面时还能保存上一次的查询条件。经过同事之间的简单讨论之后，确定了实现方案。 用spring的拦截器，拦截到用户的所有list.do请求，保存下list.do,把里

Android 如何实现垃圾清理、缓存清理？要删除什么哪些文件或者要怎么做？这是很多Android开发者遇到的问题，下面就将为大家介绍一种实用的缓存清理案例。 直接上代码： /* * 文 件 名:

移动应用在处理网络资源时，一般都会做离线缓存处理，其中以图片缓存最为典型，其中很流行的离线缓存框架为SDWebImage。 但是，离线缓存会占用手机存储空间，所以缓存清理功能基本成为资讯、购物、阅读类app的标配功能。

它将强制浏览器每次得到一个最新的图片。 <img src="/path/to/img.jpg?h= <?php echo md5(microtime(true)); ?> " />

缓存主要可分为二大类: 一、通过文件缓存,顾名思义文件缓存是指把数据存储在磁盘上，不管你是以XML格式，序列化文件DAT格式还是其它文件格式； 二、内存缓存，也就是实现一个类中静态Map,对这个Map进行常规的增删查

然就忘记了。 其实，计算机也用到了同样的一个概念，我们用缓存来存放以前读取的数据，而不是直接丢掉，这样，再次读取的时候，可以直接在缓存里面取，而不用再重新查找一遍，这样系统的反应能力会有很大提高。

这个HttpResponseCache库实现了HTTP 和 HTTPS请求的透明和自动缓存，基于 java.net.HttpUrlConnection 类。 final long httpCacheSize

懒 Redis 是更好的 Redis 大家都知道 Redis 是单线程的。对 Redis内行 的人会告诉你，Redis 其实也不完全是单线程的，因为还有一些线程在处理特定的慢的磁盘操作。到目前为止，这些线程里的操作都集中在

DistributedCache 分布式缓存中间件 方便实现缓存的分布式，集群，负载均衡，故障自动转移，并兼容多种缓存存储的分布式缓存中间件。 用于解决 分布式架构 中的分布式缓存环节。 特点： 1

摘要： 在Twitter工作的数年时间，Yao见证了缓存服务的扩展之路——从1个项目到上百项目的使用。为了支撑如此庞大的缓存体系，Twitter使用了成千上万台服务器，多个集群，以及过百TB内存。

com/liuhongfeng/p/5033559.html 开始在 Java 中使用 Redis 前， 我们需要确保已经安装了 redis 服务及 Java redis 驱动，且你的机器上能正常使用 Java。 （1）Jav

二、解决方案： 1.通过高速服务器Cache缓存数据库数据 2.内存数据库 （这里仅从数据缓存方面考虑，当然，后期可以采用Hadoop+HBase+Hive等分布式存储分析平台） 三、主流解Cache和数据库对比：

最近项目组有用到这三个缓存，去各自的官方看了下,觉得还真的各有千秋！今天特意归纳下各个缓存的优缺点，仅供参考！ Ehcache 在java项目广泛的使用。它是一个开源的、设计于提高在数据从RD

html 一、写在前面 缓存作为系统性能优化的一大杀手锏，几乎在每个系统或多或少的用到缓存。有的使用本地内存作为缓存，有的使用本地硬盘作为缓存，有的使用缓存服务器。但是无论使用哪种缓存，接口中的方法都是差

django-redis-cache 是一个开源项目，代码不多，主要功能是提供 Redis 作为 django 缓存层的功能。项目地址： http://code.google.com/p/django-redis-cache/

Redis 是 一个高性能的key-value数据库。 redis 的出现，很大程度补偿了memcached这类keyvalue存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Py

近日，国内云服务商青云 QingCloud 推出了基于 Redis 的缓存集群服务。Redis 是一个开源的、基于内存的键值存储数据库，相对与 Memcached，Redis 有非常丰富的数据结构，适合所有数据都存储在内存，且快速读写的场景。Redis