When.js 是 cujojs 的轻量级的 Promises/A 和 when() 实现,从 wire.js 的异步核心和 cujojs 的 IOC 容器派生而来。包含很多其他有用的 Promiss
blogjava.net 前面2篇文章介绍到Ehcache 整合Spring 使用页面、对象缓存 http://www.cnblogs.com/hoojo/archive/2012/07/12/2587556
Xixibase是一个高性能,跨平台的分布式缓存系统。Xixibase server 采用 C++ 实现,底层网络库采用的是Boost Asio。 Xixibase 主要特点: 1. 实现'Local Cache'功能
大影响。这时就该memcached大显身手了。memcached是高性能的分布式内存缓存服 务器。一般的使用目的是,通过缓存数据库查询结果,减少数据库访问次数,以提高动态Web应用的速度、提高可扩展性。
Xixibase是一个高性能,跨平台的分布式缓存系统。Xixibase server 采用 C++ 实现,底层网络库采用的是Boost Asio。 Xixibase 主要特点: 1. 实现'Local Cache'功能
SwarmCache是一个简单而功能强大的分布式缓存机制。它使用IP组播来有效地在缓存的实例之间进行通信。它是快速提高集群式Web应用程序的性能的理想选择。 项目主页: http://www
cnblogs.com/joeymary/p/5180517.html 一、分布式缓存简图 二、为什么使用 Memcached 分布式缓存呢? 三、Memcached 基础原理 四、Memcache
是一个高性能的分布式内存 对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象 来减少读取数据库的次数,从而提供动态、数据库驱动网站的速度。 相信很多人都用过缓存,在 .net
大,没必要用HBase。我的实现方法是把标签库存储成HDFS上的文件,用分布式缓存存储,这样让每个slave都能读取到这个文件。 main方法中的配置: //分布式缓存要存储的文件路径 String
是一个高性能的分布式内存 对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象 来减少读取数据库的次数,从而提供动态、数据库驱动网站的速度。 相信很多人都用过缓存,在 .net
到LinkedHashMap这个类。使用这个类可以方便的实现一个本地的LRU Cache类。 之所以没有关注到这个类,是因为在面对本地缓存的case时,我经常会考虑guava这个框架。 最早可
提到缓存,不得不提就是缓存算法(淘汰算法),常见算法有LRU、LFU和FIFO等算法,每种算法各有各的优势和缺点及适应环境。 1、LRU(Least Recently Used ,最近最少使用)
LinkedHashMap继承自HashMap,内部提供了一个removeEldestEntry方法,该方法正是实现LRU策略的关键所在,且HashMap内部专门为LinkedHashMap提供了3个专用回调方法,
一般来说,缓存的目的是把数据放在一个地方让访问的更快点,毫无疑问,内存是最快的,但是,几百M的数据能往内存放么?这不现实,当然,有的时候临时放如服务器缓存,如ob_start()这个缓存页面开启的话在
0 A.D.是一款自由开源的即时战略游戏,该游戏最近发布了另一个alpha版本,该版本代号“Kronos”,此版本带来了许多新的功能。 版本变化: New Celtic Factions. New
【编者的话】本文介绍了如何使用Docker搭建Redis集群,很多读者都在问Docker能带来哪些实质性的好处,我想本文就是一个很好的例子。不使用Docker你也可以搭建Redis集群,那使用Docker后会有怎么
html Redis在豌豆荚的使用历程——单实例==》多实例,业务代码中做sharding==》单个Twemproxy==》多个 Twemproxy==》Codis,豌豆荚自己开发的分布式Redis服务。
流量监控。本文就是要为大家介绍两个模板,分别是MongoDB和Redis的 Cacti模板,使用它,你可以对你的MongoDB和Redis服务进行流量监控。 1,升级python,此时如果
说这是非常模糊的,而且对许多的实现来说是开放的。在我看来,当谈到RPC时,会有相当多的内容可供探讨,比如消息的格式,以及你怎样将消息发送到远程进程上。有许多的方法来实现RPC,而这是我采用的一种,但对
对于大访问量的站点使用默认的Session 并不合适,我们可以将其存入数据库、或者使用Redis KEY-VALUE数据存储方案 首先新建一个session表 CREATE TABLE `sessions` (