用 Docker 构建分布式 Redis 集群

jopen 10年前

【编者的话】本文介绍了如何使用Docker搭建Redis集群,很多读者都在问Docker能带来哪些实质性的好处,我想本文就是一个很好的例子。不使用Docker你也可以搭建Redis集群,那使用Docker后会有怎么样的优势了?我想可以用两个词总结:快速和复用。

用 Docker 构建分布式 Redis 集群

我们经常会遇到这样一个问题:当我们想进行一个完整的测试的时候,往往缺少硬件或者其它资源。为了满足需求,我可能需要三台服务,或者说三个虚拟机。但是我发现我们没有时间来创建它们,并且如果要物理机的话我们也没有那么多资源。这也是为什么我对Docker如此感兴趣,因为它可以解决我的问题。

我想在Ubuntu上创建三个运行Redis的Docker容器,并把它们连接起来,然后我就可以自由的在测试和开发过程中水平的扩展了, 接下来我就给你们展示我是怎么做的,以及这样做的优势。

1. 下载和配置基础镜像

我使用的是非常优秀的phusion镜像作为基础镜像,它增加了很多Docker忽略的特性, 比如按序启动服务等等, 关于这个镜像的更多信息,可以点击这里了解。

首先,让我们使用Docker来pullphusion镜像(译者注:建议使用高版本的Docker下载,低版本会有问题)。

root@server:/home/sam# docker pull phusion/baseimage

下载完成之后, 你可以通过docker images命令看到最新下载的镜像。

root@server:/home/sam# docker images  REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED VIRTUAL SIZE  phusion/baseimage 0.9.15 cf39b476aeec 3 months ago 289.4 MB  phusion/baseimage latest cf39b476aeec 3 months ago 289.4 MB

这个镜像非常好用,你可以在容器启动的时候指定特定服务的启动顺序, 在这里我想给这个镜像加一个SSH密码登录的功能,而不是使用SSH key。因为是在本地运行,所以不用太担心安全的问题。我们需要创建一个phusion的实例, 然后通过SSH key登录, 并且修改配置,重启SSH,之后我们就可以使用root登录了。

首先,用phusion基础镜像创建一个新的容器。

root@server:/home/sam# docker run -d --name redis phusion/baseimage /sbin/my_init   --enable-insecure-key

/sbin/my_init是允许phusion在容器启动的时候启动你的服务。 enable-insecure-key允许我们使用‘insecure key‘ssh进新的容器。

现在我们已经部署了容器, 接下来需要得到它的IP地址,可以使用docker inspect命令。

root@server:/home/sam# docker inspect redis | grep IPA  "IPAddress": "172.17.0.46",

接下来,下载’insecure key‘并使用它登录这个容器。

root@server:/home/sam# curl -o insecure_key -fSL https://github.com/phusion/baseimage-docker/raw/master/image/insecure_key  root@server:/home/sam# chmod 600 insecure_key  root@server:/home/sam# ssh -i insecure_key root@<IP address>  The authenticity of host '172.17.0.52 (172.17.0.52)' can't be established.  ECDSA key fingerprint is aa:bb:cc:xx:xx:xx:xx:xx:xx:xx:xx:yy:zz:04:bf:04.  Are you sure you want to continue connecting (yes/no)? yes  Warning: Permanently added '172.17.0.52' (ECDSA) to the list of known hosts.  root@c36b4bba7dd4:~#

祝贺你, 你现在SSH进入容器了!下面你需要修改SSH,从而我们不再需要’insecure key‘了,为了做到这个,打开’/etc/ssh/sshd_config‘找到下面这一行, 并去掉注释。

PermitRootLogin yes

保存文件, 我们再设置root的密码。

root@c36b4bba7dd4:~# passwd  Enter new UNIX password:  Retype new UNIX password:  passwd: password updated successfully  root@c36b4bba7dd4:~#

以上我们做了一些准备工作,接下来我们将在这个容器中安装Redis。

2 安装Redis

现在我们已经有了配置好的镜像了,接下来我们需要去下载和安装Redis,你可以从这里下载到你想要的Redis,在我们的例子中用到的是3.0.0 RC1,下载地址是:https://github.com/antirez/red ... ar.gz

注意:你还需要安装wget、gcc、make以及一些其它的工具。可以使用下面的命令:

apt-get update  #更新系统  apt-get upgrade  #升级系统  apt-get install wget  gcc make#安装wget、gcc、make

首先,我们下载Redis 3.0.0 RC1。

root@e3919192d9e3:/home# wget https://github.com/antirez/redis/archive/3.0.0-rc1.tar.gz

解压这个包并make。

root@e3919192d9e3:/home# tar -zxvf 3.0.0-rc1.tar.gz  root@e3919192d9e3:/home# cd redis-3.0.0-rc1/  root@e3919192d9e3:/home/redis-3.0.0-rc1# make

最后, 我们把编译好的代码中的几个可执行命令移动到/usr/bin/下面

root@e3919192d9e3:/home/redis-3.0.0-rc1# cd src  root@e3919192d9e3:/home/redis-3.0.0-rc1/src# mv redis-cli redis-server redis-sentinel /usr/bin/  root@e3919192d9e3:/home/redis-3.0.0-rc1/src# cd ..  root@e3919192d9e3:/home/redis-3.0.0-rc1# mkdir -p /etc/redis/  root@e3919192d9e3:/home/redis-3.0.0-rc1# cp redis.conf /etc/redis/redis.conf

现在打开文件/etc/redis/redis.conf, 找到‘daemonize no’改为‘daemonize yes‘,然后启动它!

root@e3919192d9e3:/home/redis-3.0.0-rc1/src# redis-server /etc/redis/redis.conf  root@e3919192d9e3:/home/redis-3.0.0-rc1/src#

好了, Redis现在已经安装好了,并且在容器里面运行了,使用的配置文件是/etc/redis/redis.conf。

3. 让Docker在启动容器的时候启动Redis服务

现在我们的容器正在运行Redis,并且也可以使用SSH登录了,我们还需要让它在容器启动的时候自动启动Redis服务,使用phusion基础镜像来实现这点相当的容易。首先,因为我们启动容器的时候使用了/sibn/my_init, 它会去运行任何我们放在/etc/service/*下面的程序。所以,对于我们来说,我们只要去创建一个目录以及在这个目录里面再创建一个叫run的文件,像下面这样:

root@e3919192d9e3:/etc/service# cd /etc/service  root@e3919192d9e3:/etc/service# mkdir redis  root@e3919192d9e3:/etc/service# cd redis  root@e3919192d9e3:/etc/service/redis# nano run

在这个run文件里面,我们加入下面的内容:

#!/bin/sh  set -e  exec /usr/bin/redis-server /etc/redis/redis.conf

最后,记得给run文件添加可执行权限。

4. 提交镜像以便于重用

现在我们的redis容器运行良好, 我们想要把它保存为伪模板,以便在Docker上重复部署。做到这个非常简单,我们只要使用‘docker commit ...’这个镜像到我们本地的库就可以了,像下面这样:

root@server:/home/sam# docker ps -as  CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES SIZE  e3919192d9e3 phusion/baseimage:0.9.15 "/sbin/my_init --ena 3 hours ago Up 3 hours redis 164.9 MB  root@server:/home/sam# docker commit redis redis-cluster-node  root@server:/home/sam# docker images  REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED VIRTUAL SIZE  redis-cluster-node latest babfb02edf4d 5 hours ago 561.2 MB

5. 部署新镜像的3个实例

为了解释清楚,我会删除之前创建的容器,以免后面搞晕。首先使用docker stop redis,之后再docker rm redis:

root@server:/home/sam# docker stop redis  redis  root@server:/home/sam# docker rm redis  redis  root@server:/home/sam#

很简单,下面让我们部署新镜像的3个实例,我们使用了Docker的端口映射机制,从而我们就可以使用Host服务器的IP访问这些实例,我们给这些实例关联的端口如下:

node1 - hostip:7001  node2 - hostip:7002  node3 - hostip:7003

所以我们运行redis-cli -h 192.168.0.2 -p 7001,它将重定向到172.17.0.x -p 6379,例如下面我们部署了三个实例:

root@server:/home/sam# docker run -d --name node1 -p 7001:6379 redis-cluster-node /sbin/my_init  cd1c1f96346bdf9c1cec04333c2e849992ecbc4375dcea6b30902dd9842d8c99  root@server:/home/sam# docker run -d --name node2 -p 7002:6379 redis-cluster-node /sbin/my_init  cd1c1f96346bdf9c1cec04333c2e849992ecbc4375dcea6b30902dd9842d8c99  root@server:/home/sam# docker run -d --name node3 -p 7003:6379 redis-cluster-node /sbin/my_init  cd1c1f96346bdf9c1cec04333c2e849992ecbc4375dcea6b30902dd9842d8c99  root@server:/home/sam#

现在我们可以运行docker ps -as来查看我们运行的三个Redis容器:

root@server:/home/sam# docker ps -as  CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES SIZE  a532b4ac60d9 redis-cluster-node:latest "/sbin/my_init" 5 hours ago Up 5 hours 0.0.0.0:7003->6379/tcp node3 2.267 MB  6c8a87a0a76a redis-cluster-node:latest "/sbin/my_init" 5 hours ago Up 5 hours 0.0.0.0:7002->6379/tcp node2 2.318 MB  39e02633ccf8 redis-cluster-node:latest "/sbin/my_init" 5 hours ago Up 5 hours 0.0.0.0:7001->6379/tcp node1 2.334 MB  root@server:/home/sam#

现在我们看到了3个容器,分别名字为node1、node2和node3,并且有一个专门的端口与Redis 服务的端口相映射。为了测试这样的映射是正确的,可以在另外一台机器使用redis-cli登录到各个Redis服务器上面:

root@server:/home/sam# redis-cli -h 192.168.0.2 -p 7001  redis 192.168.0.16:7001>  root@server:/home/sam# redis-cli -h 192.168.0.2 -p 7002  redis 192.168.0.16:7002>  root@server:/home/sam# redis-cli -h 192.168.0.2 -p 7003  redis 192.168.0.16:7003>  root@server:/home/sam# redis-cli -h 192.168.0.2 -p 7005  Could not connect to Redis at 192.168.0.2:7005: Connection refused  not connected>

正如你看到的, 我们可以使用 hostip+port登录到对应的Redis服务器上, 当我们尝试一个不正确的端口时,却不行。

译者增加: 如果这里验证失败了的可以登录进容器中检查下Redis的服务有没有起来:
docker exec -t -i redis bash -l    netstat -anp | grep redis  #看看有没有网络监听,如果没有执行下面的命令启动redis服务    redis-server /etc/redis/redis.conf    

6. 配置Redis的从节点

我们有了三个独立的Redis服务器, 现在我们想把它们连接到一起, 从而我们可以测试这个集群的扩展性,对集群的监控,或者是做其它的事情。

我们把node1作为主节点,把node2和node3配置为它的从节点,这可以简单的通过修改/etc/redis/redis.conf这个文件来实现。SSH进入node2和node3节点,修改配置文件,然后重启容器:

root@server:/home/sam# docker inspect node1 | grep IPA  "IPAddress": "172.17.0.46",  root@server:/home/sam# docker inspect node2 | grep IPA  "IPAddress": "172.17.0.47",  root@server:/home/sam# ssh root@172.17.0.47  root@172.17.0.47's password:  Last login: Tue Jan 13 11:47:31 2015 from 172.17.42.1  root@6c8a87a0a76a:~# nano /etc/redis/redis.conf

在这个配置文件中我们只要找到‘salveof’这一行,然后去掉注释,修改为node1的ip地址,像下面这样:

root@6c8a87a0a76a:~# cat /etc/redis/redis.conf | grep slaveof  # Master-Slave replication. Use slaveof to make a Redis instance a copy of  slaveof 172.17.0.46 6379  root@6c8a87a0a76a:~#

最后使用命令docker restart node2重启容器, 现在它就是node1的一个从节点了。为了验证这个, 使用redis-cli分别登录到node1和node2, 在node1上运行命令set hello world, 然后在node2上运行get hello,如果配置正确的话会得到下面的结果:

root@server:/home/sam# redis-cli -h 192.168.0.16 -p 7001  redis 192.168.0.12:7001> set hello world  OK  redis 192.168.0.12:7001> exit  root@server:/home/sam# redis-cli -h 192.168.0.16 -p 7002  redis 192.168.0.12:7002> get hello  "world"  redis 192.168.0.12:7002> exit  root@server:/home/sam#

对于node3也做同样的配置即可。

恭喜,基于Docker的、拥有三个节点且可水平扩展的Redis集群就这样搭好了。

接下来的下一篇博客中,我将给大家展示如何使用Opsview去监控Redis集群,你可以看到一个像下面这样展示你的集群统计信息的可视化界面:

用 Docker 构建分布式 Redis 集群

原文:http://www.everybodyhertz.co.uk/creating-a-distributed-redis-setup-using-docker/
译文:http://dockerone.com/article/180 译者: 左伟