在这次IOS应用开发教程中,我们打算实现手势识别。正如你所知道的,IOS支持大量的手势操作,它们能提供了很好的应用控制和出色用户体验。 让我们开始吧! 首先需要在Xcode中创建一个新的 Single
3.2 手工识别控件的方法 A问题描述: 在QTP的使用过程中,很多时候需要知道一些非录制流程上控件的属性,这时就可以使用手工识别控件,来获取其他控件的属性 B处理流程: B1录制完成脚本 B2编译脚本时
手势识别系统: 先把手势库放到项目中:(创建手势库见下一篇博客) 在res文件夹下新建一个名为raw的文件夹,然后把手势库放进去 然后开始项目的创建: strings.xml:
为了加强鼠标响应事件,Android提供了GestureDetector手势识别类。通过 GestureDetector.OnGestureListener 来获取当前被触发的操作手势(Single Tap
形式储存。扫描文档的好处不纯粹是存档理由。为了访问基于纸张的信息和将信息整合进数字工作流,光学字符识别(OCR)技术至关重要。选择正确的 OCR 工具要基于特定需求而定,例如在线 OCR 服务对某些人
拥有十年的Java Web应用程序架构和管理经验。近日,他在Dzone上撰文分享了Java内存泄漏识别相关经验,由 OneAPM工程师 翻译。 以下为译文 Java开发人员都知道,Java利用
MainActivity!
rpflex 是一个 Flex 开发的库,用来识别照片中的人脸、眼镜和脖子。 项目主页: http://www.open-open.com/lib/view/home/1332033302156
CLFaceDetectionImagePicker 是脸部识别 ImagePicker,支持 iPad,iOS 7/8,非常容易使用和自定义,完全使用 Objective-C 编写,没有 OPENCV。
实时面部识别并且实施马赛克效果的一个应用程序。相机能够自动捕获面孔,并且实时的加上马赛克效果。 项目主页: http://www.open-open.com/lib/view/home/1426424105856
最近在做身份证号码识别,在网上搜索的一番后发现目前开源的OCR中 tesseract-ocr 算是比较强大的了,它由HP于1985年到1995年间开发,后来由google直接负责,经过谷歌进一步开发后
说明: 中文信息分类识别,基于自定义规则进行分类识别 本应用主要做规则解析。 // 你可以直接运行main.go,开启WEB 80服务,进行规则测试,用于开发调试。 // 在生产环境使用目录规则加载,
iOS开发中手势识别有六种: 轻击手势(TapGestureRecognizer), 轻扫手势 (SwipeGestureRecognizer), 长按手势(LongPressGestureRecognizer)
// CharacterExtractor.java // Copyright (c) 2010 William Whitney // All rights reserved. // This software is released under the BSD license. // Please see the accompanying LICENSE.txt for details. pac
本科毕业设计·论文 1 绪论 当前,人脸检测越来越受到大家的关注,它作为生物特征识别中一个非常重要的一个分支,已成为计算机视觉与模式识别领域中非常活跃的一个研究领域。而基于视频的人脸检测更是学术界的一个难点。
的基础知识。最后,我们会看一个 demo 项目,看看如何在 iOS 设备上使用 OpenCV 实现人脸检测与人脸识别。 OpenCV 概述 概念 OpenCV 的 API 是 C++ 的。它由不同的模块组成,这
pytesser是一个用于图片文本识别的python模块: http://code.google.com/p/pytesser/ ,即从文本的截图中还原出文本信息; 网上在windows上安装、使
facematch - Facebook人脸识别封装。提前一张图片,然后查询Facebook来识别你朋友的脸部。 Hi Here's Facematch, a wrapper for the Facebook
二维码识别是很常见的app功能,为了更方便的在每一个使用二维码功能地方都能更快的实现,把二维码功能写入到了一个自定义的 View 里面,使用的时候和普通的 UIView 是一样的。效果如图(因为是模拟
用HttpClient模拟客户端浏览器注册发帖。但是碰到了图形验证码的问题了,对单数字的验证码,通过一些OCR引擎,如:tesseract,AspriseOCR很容易解决问题。但碰到如CSDN论坛这中图形验证码就比较麻烦,必须先通过预处理。使图象二值化,黑白灰度,增加亮度。