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-and-Tesseract-OCR-in-Ubuntu-with-Python 原理： 验证码图像处理 验证码图像识别技术主要是操作图片内的像素点,通过对图片的像素点进行一系列的操作,最

一个普通的验证码识别程序 环境：python3 依赖:pillow,requests 使用： 首先应该修改python_getpic.py文件中相关的路径名（下载验证码存放路径），因为本人用的是自己电脑的路径。

习库scikit-learn中的手写数字数据集介绍使用Python对SVM模型进行训练并对手写数字进行识别的过程。 准备工作 手写数字识别的原理是将数字的图片分割为8X8的灰度值矩阵，将这64

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语音助手 Siri 一推出，立即引爆了用户的无限灵感。面对各种刁钻古怪的问题，Siri 的回答也令人忍俊不禁。Siri 作为语音助手出现，应该更多地用于解决用户日常生活中的碰到问题，而不是充当用户的“调戏”对象。言归正传，下面介绍的是

VoiceChatter 是一个采用 C++ 开发，跨平台的语音聊天应用程序。它在很小的带宽和 延迟下还能够提供高质量的语音效果。

VoiceChatter 是一个跨平台支持的语音聊天工具，主要是为游戏设计，是一个轻量级的可以再很窄的带宽上传递高质量的语音。 Talk with friends, family, or teammates

- Text-to-Speech System MARY是一个采用Java开发的多语种的文字转换语音合成平台。它支持：德语，英语和美国英语，泰卢固语，土耳其语，和俄语。 2、 SpeakRight Framework

现在支持全球范围内语音通话。Google Duo 的首席工程师 Justin Uberti 表示，该功能仅在上个月才提供给巴西用户，但现在可以在世界任何地方访问。用户可以在应用程序界面顶部切换来找到语音通话功能。

Toolkit ) 是 Intel 开源的语音通讯系统。 Assistive Context-Aware Toolkit (ACAT) 是 Intel 实验室开源的语音系统，提供给运动神经元受伤的患者和其

Cainteoir Engine 是一个用于读取、记录不同文档格式 (如 ePub, HTML, MHT, RTF, email, and others) 到不同音频格式输出的库 (例如 PulseAudio, WAV, and Ogg/Vorbis).

eSpeak 是一个紧凑的开放源码软件的语音合成器为英语和其他语言，为Linux和Windows 。 eSpeak生产高质量的英语演讲。 它使用了不同的合成方法从其他开源语音合成引擎，和声音完全不同。 这也许不是作为自然人或“平稳”

KevinCalculator 是一款 Android 上的语音计算器，支持中文语音输入。 项目主页： http://www.open-open.com/lib/view/home/1414226542044

语音合成器是计算机上的文本语音转换系统，可编程包含一种语言的音素和语法规则，单词都发音正确。而语音识别软件则是将口语翻译成文字，它能方便手动输入困难的人——如老人、残疾人——控制计算机。使用语音识别软

Gtk/Qt 平台上的 tesseract-ocr 图形化前端工具。即图像识别软件。 特征功能: 自动分页检测 支持用户手动定义和调整识别区域 支持从磁盘、扫描设备、剪贴板和截图上导入图像 支持多页的

老婆，出来看上帝”…… 随 着信息爆炸时代的来临，互联网上充斥着着大量的近重复信息，有效地识别它们是一个很有意义的课题。例如，对于搜索引擎的爬虫系统来说，收录重复的网页是毫 无意义的，只会造成

uch()方法里获得该MotionEvent对象。 3. 通过GestureDetector（手势识别器）转发次MotionEvent对象 首先，在Android系统中，每一次手势交互都会依照以下顺序执行。

DBPathRecognizer 是使用 Swift 编写的 iOS 手势识别工具。 项目主页： http://www.open-open.com/lib/view/home/1430964746913

摘要 本文是手势识别输入事件处理的完整学习记录。内容包括输入事件InputEvent响应方式，触摸事件MotionEvent的概念和使用，触摸事件的动作分类、多点触摸。根据案例和API分析了触摸手势Touch