3 文章简介 在网上看到python做图像识别的相关文章后，真心感觉python的功能实在太强大，因此将这些文章总结一下，建立一下自己的知识体系。 当然了，图像识别这个话题作为计算机科学的一个

pytesser是一个用于图片文本识别的python模块，即从文本的截图中还原出文本信息 示例代码： >>> from pytesser import * >>> image = Image.open('fnord

所以本篇文章着重讲述如何利用openCV定位人脸。 上一篇文章的地址： 利用python进行识别相似图片（一） 安装openCV opencv官网 在进行下一步操作时，我们需要安

只好自己编译。研究出编译时使用一些参数可以避免安装一些不必要的包。为了virtualenv里的python能用，编译时候要指定安装到/usr。 编译文件不多，一下就完了。步骤如下： ./configure

open('D:/Python源码/图片/%d-.png' % i))) def regonize(): for n in range(50): image = Image.open('D:/Python源码/图片/%d

Python-tesseract 是光学字符识别Tesseract OCR引擎的Python封装类。能够读取任何常规的图片文件(JPG, GIF ,PNG , TIFF等)并解码成可读的语言。在OCR处理期间不会创建任何临文件。

坐在俯瞰华盛顿贝尔维尤市中心的办公室里，微软的 Fil Alleva 正聊起包括他在内的专家们在语音识别探索过程中走过的漫长而艰辛的道路 —— 从 20 世纪 70 年代的早期研究一直聊到了技术的现状。现在，你只需转过头对电脑说：

。对微信语音识别应用，在模型收敛速度和模型性能上都取得了有效提升——相比单GPU 4.6倍加速比，数十亿样本的训练数天收敛，测试集字错率降低约10%。目前基于此框架训练的模型成功上线到微信语音输入法、微信语音开放平台和微信语音

8．二维条码可以使用激光或CCD阅读器识读。 Android上使用Zxing识别条形码和二维码。ZXing是个很经典的条码/二维码识别的开源类库。也可以采用Barcode Scanner。 四、消息推送：

近日，阿里巴巴达摩院机器智能实验室推出了新一代语音识别模型 DFSMN，将全球语音识别准确率纪录提高至 96.04%（这一数据测试基于世界最大的免费语音识别数据库 LibriSpeech）。 达摩院机器智能实验室的语音识别团队主导了

Milestone in Speech Recognition 最近，IBM 的一个研究团队 宣布 他们在语音识别上创造了一个新的业界纪录，在使用 SWITCHBOARD 语料库 的情况下词错误率为 5.5%，接近于人类的错误率

日前， Facebook 人工智能研究院发布 wav2letter 工具包，它是一个简单高效的端到端自动语音识别(ASR)系统，实现了 Wav2Letter: an End-to-End ConvNet-based

import win32com.client import winsound speak = win32com.client.Dispatch('SAPI.SPVOICE') winsound.Beep(2015, 3000) speak.Speak('程序运行完毕!')

使用MediaRecorder的步骤： 1、创建MediaRecorder对象 2、调用MediRecorder对象的setAudioSource()方法设置声音的来源，一般传入MediaRecorder.MIC 3、调用MediaRecorder对象的setOutputFormat()设置所录制的音频文件的格式 4、调用MediaRecorder对象的setAudioRncoder()、setA

Luasynth 是个小型 Lua 语音框架，使用 Lua 编写，非常简洁，模块化，声明式代码。可以查看 (effects/pan.lua) 和延迟 (effects/delay.lua)的源代码，都非常短。

SourceAFIS一个开源的指纹识别和匹配开发工具包SDK。也是一个自动指纹识别系统(AFIS)。支持Java与.Net两种开发平台。 下载 文件 平台 版本 格式 大小 链接 备注 SourceAFIS

1. 字母识别---汪胜佩 2. 基于Matlab6.5和VC++的字母识别系统 基于Hopfield神经网络的字母识别系统 实时识别数字和字母的门阵列2 3. 基于Matlab6.5和VC++的字母识别系统

1. 模糊模式识别Fuzzy Pattern Recognition 2. 例1 设论域U={张三，李四，王五}，评语为A=“学习好”、 “学习差” 。设三个人的总成绩为X={95，90，85}。三人

本文描述了识别一个接口是否真的是 RESTful 接口的基本方法。符合 REST 架构风格的接口，称为 RESTful 接口。本文不打算从架构风格的推导方面描述，而是从 HTTP 标准的方面描述。识别的方法同时也是指导实践的原则。

Android手势识别 如何在android中实现nds游戏那样用手势（准确点应该是笔势）来控制游戏角色？现在总算看到一点曙光了，不过手势要做到笔势那样随心所欲地控制游戏人物，还有很多细节问题需要处理。