fm发布了基于Python的Dumbo（小 飞象）项目，Dumbo能够帮助Python开发者更方便的编写Hadoop应用，并且Dumbo为MapReduce应用提供了灵活易用的Python API。Last

mypy 编程语言是一个体验版的 Python 变种，旨在合并动态类型和静态类型的优点。我们的目标是提供一个令人印象深刻的、功能强大而且方便的 Python，提供编译时的类型检查和高效的编译到本地代码，无需一些重量级的虚拟机。

字符串是Python中最常用的数据类型，而且很多时候你会用到一些不属于标准ASCII字符集的字符，这时候代码就很可能抛出UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode

python中对文件、文件夹 （文件操作函数） 的操作需要涉及到os模块和shutil模块。 得到当前工作目录，即当前Python脚本工作的目录路径 : os.getcwd() 返回指定目录下的所有文件和目录名

Python在科学计算领域，有两个重要的扩展模块：Numpy和Scipy。 其中Numpy是一个用python实现的科学计算包。包括： 一个强大的N维数组对象Array； 比较成熟的（广播）函数库；

PyPyODBC是一个Python ODBC库，它可以被视为著名的PyODBC库的纯Python实现 ，它们的用法几乎完全一样 ——就像是PyPy用Python山寨了Python，PyPyODBC用Python山寨了PyODBC

Rauth 是一个简单的 Python OAuth 1.0/a, OAuth 2.0, 和 Ofly 消费者库，基于 Requests 构建。 特点： 支持 OAuth 1.0/a, 2.0 and

puby 是 Ruby 解释器的 Python 接口。 示例代码 解析 HTML # python # # ruby from puby import Object as rb # rb.require("nokogiri")

内存池机制：http://developer.51cto.com/art/201007/213585.htm python的内存管理机制主要包括引用计数机制、垃圾回收机制、内存池机制。 引用计数机制： 对于常

最近由于工作的需要开始开发一些Python的东西，由于之前一直在使用Javascript，所以会不自觉的使用一些Javascript的概念，语法什么的，经常掉到坑里。我觉得对于从Javascript转到Python，有必要总结一下它们之间的差异。

对于我来说，Python 似乎已经入门了。那就把我的入门建议写出来吧，能让看到的人避免走弯路就好。下面的标题按时间顺序排列。 Python2 还是 Python3 ？ 毫无疑问，Python2 是辉煌，Python3

编码，还是编码！ python2的直钩——编码异常 当你用python打开一篇中文文档，准备读取里面的数据开始实验... 当你处理好你的数据，打算打印出易于阅读的结果给boss检查...

Python 的代码风格由 PEP 8 描述。这个文档描述了 Python 编程风格的方方面面。在遵守这个文档的条件下，不同程序员编写的 Python 代码可以保持最大程度的相似风格。这样就易于阅读，易于在程序员之间交流。

异常处理在任何一门编程语言里都是值得关注的一个话题，良好的异常处理可以让你的程序更加健壮，清晰的错误信息更能帮助你快速修复问题。在Python中，和不部分高级语言一样，使用了try/except/finally语句块来处理异常，如果你有其他编程语言的经验，实践起来并不难。

简单介绍 Python自带 Pdb库，使用 Pdb调试 Python程序还是很方便的。但是远程调试、多线程，Pdb是搞不定的 本文参考的相关文章如下： 《指针和字符串和字符串常量、用gdb来获取非法内存中的内容》

1. 缘起 Python中，打开文件的操作是非常常见的，也是非常方便的，那么如何优雅的打开一个文件？大部分的同学会这样实现： with open( "a.txt" ) as f : # do something

没调用过         p.get_fullname.assert_not_called()  # Python 3.5           p.get_fullname('1', '2')           #

一、异同对比选择 1、python和ruby的相同点： * 都强调语法简单，都具有更一般的表达方式。python是缩进，ruby是类basic的表达。都大量减少了符号。 * 都是动态数据类型。都是有丰富的数据结构。

Python作为程序员的宠儿，越来越得到人们的关注，使用Python进行应用程序开发的越来也多。那么，在2013年有哪些流行的Python项目呢？下面，我们一起来看下。 一、测试和调试 python_koans

python自带了urllib和urllib2模块，以及第三方的requests库来抓取网页，这里我们使用easy_install包管理工具下载 requests库，BeautifulSoup库，在C