相关的API： 文件夹： 得到当前工作目录，即当前Python脚本工作的目录路径: os.getcwd() 返回指定目录下的所有文件和目录名:os.listdir() 函数用来删除一个文件:os

JSON是一种轻量级的数据交换格式 二、Python处理JSON的思维 其实很容易理解，无非是将数据编成JSON格式数据和吧JSON格式的数据解析出来 三、Python处理JSON的具体方法 1、json

python生成图片

python下的MySQLdb使用

我们将会看到一些在Python中使用线程的实例和如何避免线程之间的竞争。你应当将下边的例子运行多次，以便可以注意到线程是不可预测的和线程每次运行出的不同结果。声明：从这里开始忘掉你听到过的关于GIL的

OpenCL的一个非常完整Python绑定，以及广泛的并行算法。但是，对于那些希望体验OpenCL的开发，核心算法仍然必须用C语言编写。 OpenCL全称 Open Computing Language

Python在数据研究、数据分析和数据处理领域有独特的地位，有大量的库可以使用并批量执行。近年来，Python也得到机器学习研究者的青睐，很多机器学习的算法库加入到了Python生态圈。这里介绍一些在

Ubuntu下直接 sudo apt-get install python3-matplotlib 或者pip3(Python3)安装 sudo pip3 install matplotlib

Go对比Python的优点如下： 一、部署简单。 Go 编译生成的是一个静态可执行文件，除了 glibc 外没有其他外部依赖。这让部署变得异常方便：目标机器上只需要一个基础的系统和必要的管理、监控

最近我参加了一次面试，面试官要求用python实现某个api，一部分代码如下 class Service(object): data = [] def __init__(self, other_data):

并发对应计算机中充分利用单核（一个CPU）实现（看起来）多个任务同时执行。我们在这里将要讨论的 Python 中的线程与协程仅是基于单核的并发实现，随便去网上搜一搜（Thread vs Coroutin

个接收者也可以从一个队列中接受消息。 code rabbitmq使用的协议是amqp，用于python的推荐客户端是pika pip install pika -i https://pypi.douban

Mahotas 是一个 Python 的图像处理库，包含大量的图像处理算法，使用 C++ 实现的算法，处理性能相当好。 项目主页： http://www.open-open.com/lib

采用Python脚本解释器进行脚本编译及脚本解释执行，而MT中主要采用C++编写，C++需要import py_compile模块进行脚本编译。 C++调用Python的实例如下： /* * test

embedded in (commercial) GUI applications requires Python 2.x, Numpy , pyOpenGl and a GUI backend.

#!/usr/bin/env python #在文件头部 ( 第一行 ) 加上 设置 Python 解释器 # -*- coding: utf-8 -*- #在文件头部 ( 第二行 ) 加上 在编辑器中设置以

Python是一门动态语言，解释执行，所有错误都是运行时产生的，即使有错误和异常，只要没有被执行到也不会有错，比如调用不存在的方法；类型是隐式的，也即无需变量类型声明；类型是动态，运行时根据变量指向的

PyGraphviz是Graphviz图形布局和可视化软件包的一个Python接口。利用PyGraphviz您可以创建，编辑，读，写和绘制图形，并使用Python来访问Graphviz图形数据结构和布局算法。

装过程。PS：一定要按照Python的版本下载，要不然安装的时候会提醒找不到Python。建议大家安装 32位是因为有些版本的必备软件64位不好找。 1.安装Python 安装完了记得配置环境

基本概念 Python 和 Javascript 都是脚本语言，所以它们有很多共同的特性，都需要解释器来运行，都是动态类型，都支持自动内存管理,都可以调用eval（）来执行脚本等等脚本语言所共有的特性。