Python状况：为什么PyPy是Python的未来？ 经验
Python 现在已经不仅仅是胶水脚本语言了. 不信？看看下面使用Python的成功案例: YouTube - 主要由 Python编写 NASA Industrial Light & Magic Runs
jopen 读写word文档的Python库：Python-docx 经验
Python DocX目前是Python OpenXML的一部分，你可以用它打开Word 2007及以后的文档，而用它保存的文档可以在Microsoft Office 2007/2010, Microsoft
centos python2.6.6 安装python2.7.x 经验
Centos 安装python 2.7.x yum install python-2.7.0 先别着急复制粘贴！ 首先，安装必要的库，否则等你安装之后你会发现特别蛋疼，import zlib 报错，https也报错，yum
完美解决 Python2 和 python3 共存 经验
Python3 被越来越多的开发者所接受，同时让人尴尬的是很多遗留的老系统依旧运行在 Python2 的环境中，因此有时你不得不同时在两个版本中进行开发，调试。 如何在系统中同时共存 Python2
koudejian Cloudant/CouchDB 的异步Python接口： cloudant-python 经验
Cloudant-Python 是 CouchDB 和 Cloudant 实例的 Python 异步接口。封装了请求来处理头、JSON 序列化、流响应体等等功能的样板，例如： import cloudant
Python 2 和 Python 3 的兼容层：Pies 经验
Pies 实现了一个 Python 2 和 Python 3 的兼容层，所有代码都是 Python 3 的，相当于是在 Python 3 上实现对 Python 2 的兼容性。 Works Unchanged
在.Net应用集成Python脚本： Python for .NET 经验
Python for .NET 是一个可以让 Python 程序员近乎无缝的集成 .NET 通用语言环境 CLR 和以及为 .NET 开发者提供一个强大的应用脚本工具。通过这个项目你可在 .NET 中完全使用
Python实现音频指纹和识别：Python Dejavu 经验
Dejavu 是音频指纹和识别的算法的一个 Python实现。DEJAVU可以通过听一次，就记住音频然后指纹识别它。通过播放歌曲和录音麦克风输入，dejavu会尝试匹配保存在数据库中的指纹音频，回到歌曲播放的位置。
Python文本处理工具：MBSP for Python 经验
MBSP与Pattern同源，同出自比利时安特卫普大学CLiPS实验室，提供了Word Tokenization, 句子切分，词性标注，Chunking, Lemmatization，句法分析等基本的文本处理功能。
用Python读取Vision Research文件：python-cine 经验
python-cine实现用Python读取Vision Research文件。 Requirements numpy opencv On OSX You might need to install
iOS开发--OC网络请求中网络中间层的使用 经验
我们平常的网络数据请求，在开发中用到最多的网络请求框架是AFN框架，程序中的我们每一个ViewController都是通过AFN的request来获取数据。每一个ViewController和AFN，
scrapy爬虫架构介绍和初试 经验
Scrapy 是一套基于Twisted的异步处理框架，是纯python实现的爬虫框架，用户只需要定制开发几个模块就可以轻松的实现一个爬虫，用来抓取网页内容或者各种图片。下图显示了Scrapy的大体架
C#多线程web爬虫程序 spidernet 经验
spidernet是一个以递归树为模型的多线程web爬虫程序, 支持text/html资源的获取. 可以设定爬行深度, 最大下载字节数限制, 支持gzip解码, 支持以gbk(gb2312)和utf8编码的资源;
Ebot 构建在NOSQL数据库之上的Web爬虫 经验
Erlang Bot (Ebot)是一个开源的Web爬虫，构建在 Erlang ， NOSQL数据库( Apache CouchDB 或 Riak )， RabbitMQ , Webmachine (
垂直型爬虫架构设计(1) 经验
从事爬虫方向开发马上也将近两年时间了,今天基友问我关于爬虫的架构设计问题.其实这么久也想总结一下自己的整个开发的过程,架构的设计问题..对自己进行一些总结..仅作参考. 1.爬虫的分类 : 对于我来说
排名前50的开源Web爬虫用于数据挖掘 经验
有各种用途的网络爬虫，但本质上是一个网络爬虫是用来从互联网收集挖掘数据。大多数搜索引擎使用它作为提供了最新数据的方法，并用于查找互联网上有什么新的内容。 在这篇文章中，介绍前50个开源的Web爬虫可在网上进行数据挖掘。
gecco-spring - gecco爬虫和spring结合使用 经验
gecco-spring gecco爬虫和spring结合使用 Download
使用Node.js制作爬虫教程 经验
name: (workspace) demo version: (1.0.0) description: 爬虫案例 entry point: (index.js) test command: git repository:
开源一个爬虫代理框架:IPProxyTool 经验
使用 scrapy 爬虫抓取代理网站，获取大量的免费代理 ip。过滤出所有可用的 ip，存入数据库以备使用。 运行环境 python 2.7.12 运行依赖包 scrapy BeautifulSoup
nodejs爬虫——汽车之家所有车型数据 经验
https://github.com/iNuanfeng/node-spider/ nodejs爬虫，爬取汽车之家所有车型数据 http://www.autohome.com.cn/car/ 包括品牌，车系，年份，车型四个层级。