中不同假设的先验概率的有关知识条件下的最可能（most probable）假设。 贝叶斯理论提供了计算这种可能性的一种直接的方法。更精确地讲，贝叶斯法则提供了一种计算假设概率的方法，它基于假设的先验概率、给定假设下观

模式识别第三讲 统计模式识别（一） －－贝叶斯分类方法数理统计基础 贝叶斯分类的基本原理 最小错误率贝叶斯分类 最小风险贝叶斯分类 最大似然比贝叶斯分类 2. 1、全概率公式和贝叶斯公式 （1）条件概率： 设A、B是两个事件，且P(B)>0，则称

图书的tag 。这些tag可能来自专家，或者编辑，或者用户。例如“外国文学”，“侦探”，“计算机”，“python”都属于tag。 出于我们的小小实验项目的需求，简化问题，我们现在要把图书分为“人文”或者

C 的先验概率。后验概率是需要计算算出来的，先验概率是天生就知道的，不需要复杂公式求解。 根据贝叶斯公式，后验概率 P(C|X)=P(X|C)P(C)/P(X) ，但在比较不同 C 值的后验概率时，分母

大多数时候，贝叶斯统计在结果在最好的情况下是魔法，在最糟糕时是一种完全主观的废话。在用到贝叶斯方法的理论体系中，马尔可夫链蒙特卡洛方法尤其神秘。 这篇文章将介绍 马尔可夫链蒙特卡洛方法 ，极其背后的基本数学推理。

[Python]代码 #coding:cp936 ''' Created on 2011-6-21 @author: tangly 文件拷贝 ''' import os def MyCopyFile(srcfile

你想复制一个对象？因为在Python中，无论你把对象做为参数传递，做为函数返回值，都是引用传递的。何谓引用传递，我们来看一个C++交换两个 你想复制一个对象？因为在Python中，无论你把对象做为参

copytree()函数，但由于此处需要计算拷贝的文件数量，因此就没有调用该函数。 若该路径是一个文件，则首先判断该文件在目标文件夹中是否存在。若不存在，则拷贝。 由于写这个脚本主要是为了同步手机相

美国《华盛顿邮报》日前撰文详细解密了杰夫-贝索斯（Jeff Bezos）的太空野心。从目前该媒体收集到的信息来看，贝索斯的“终极计划”是利用旗下太空公司 BlueOrigin 为月球基地提供“快递”服

亚马逊 CEO 贝索斯 除了亚马逊这个“大宝贝”，贝索斯近几年还迷上了探索太空。上周，他还表示未来每年会出售 10 亿美元的亚马逊股票，为的就是资助他一手创立的蓝色起源。 如果一切顺利，蓝色起源的

亚马逊 CEO 贝索斯 本周一，亚马逊 CEO 贝索斯对 AI 也下了自己的论断，他表示这项技术的发展正迎来“不可思议的复兴”，同时 AI 也开始解决一些原来存在于科幻小说中的重大问题。 如今，科技巨头如亚马逊、谷歌和

用python写的小程序,可以用这个程序在固定的目录之间来回的拷贝. copy one directory to another directory @author: ''' import os; import

在Python中，变量是没有类型的，这和以往看到的大部分编辑语言都不一样。在使用变量的时候，不需要提前声明，只需要给这个变量赋值即可。但是， 当用变量的时候，必须要给这个变量赋值 ；如果只写一个变量，

什么是拷贝? 开始之前，我要先强调一下 Java 中的拷贝是什么。首先，让我们对引用拷贝和对象拷贝进行一下区分。 引用拷贝 , 正如它的名称所表述的意思, 就是创建一个指向对象的引用变量的拷贝。如果我们有一个Car对象，而且让myCar

由杰夫-贝索斯(Jeff Bezos)、比尔-盖茨(Bill Gates)和马云(Jack Ma)等亿万富翁资助的投资基金 Break Energy Ventures 正准备向一家名为 Baseload

Origin）可重复使用及能垂直着陆的 New Shepard 火箭得到了美国国家航空协会（NAA）的认可。杰夫·贝佐斯（Jeff Bezos）的商业太空公司蓝色起源周三获得了美国国家航空协会的 2017 年 Collier

腾讯科技讯 最近，美国私营 太空 领域取得重大进展， 亚马逊 创始人贝索斯以及PayPal、特斯拉创始人马斯克，均成功实现了商业火箭的回收或者重复发射，这将极大降低太空发射和太空探索的成本，被视为将推动下一次太空探索的革命。

“实用主义”与“梦想家”气质并重。贝索斯开会时常留出一把空椅子，提示未在场的消费者才是最重要的人 上市 15 年，亚马逊(Amazon)收获颇丰。2011财年营收 480 亿美元，净利润6.3亿美

- (NSString *)getPicPath:(NSString*)fileName  atPath:(NSString *)atPath{ return [NSHomeDirectory() stringByAppendingPathComponent:[NSString stringWithFormat:@" Documents/%@/%@",atPath,fileName ]]; } -

5 快速傅里叶变换(FFT) 1 2.  引言 DFT是信号分析与处理中的一种重要变换。因直接计算DFT的计算量与变换区间长度N的平方成正比，当N较大时，计算量太大，所以在快速傅里叶变换(简称FF