OpenCV的Python封装，主要特性包括： 提供与OpenCV 2.x中最新的C++接口极为相似的Python接口，并且包括C++中不包括的C接口 提供对OpenCV 2.x中所有主要部件的绑定：CxCORE

python快速排序

下载好后，如果是压缩包记得解压，进去后可以看到setup.py这个就是安装文件了，注意你需要有python环境,运行: pythong setup.py 然后让它自己安装，安装好后，到wsgi文件

相关的API： 文件夹： 得到当前工作目录，即当前Python脚本工作的目录路径: os.getcwd() 返回指定目录下的所有文件和目录名:os.listdir() 函数用来删除一个文件:os

JSON是一种轻量级的数据交换格式 二、Python处理JSON的思维 其实很容易理解，无非是将数据编成JSON格式数据和吧JSON格式的数据解析出来 三、Python处理JSON的具体方法 1、json

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python下的MySQLdb使用

我们将会看到一些在Python中使用线程的实例和如何避免线程之间的竞争。你应当将下边的例子运行多次，以便可以注意到线程是不可预测的和线程每次运行出的不同结果。声明：从这里开始忘掉你听到过的关于GIL的

OpenCL的一个非常完整Python绑定，以及广泛的并行算法。但是，对于那些希望体验OpenCL的开发，核心算法仍然必须用C语言编写。 OpenCL全称 Open Computing Language

Python在数据研究、数据分析和数据处理领域有独特的地位，有大量的库可以使用并批量执行。近年来，Python也得到机器学习研究者的青睐，很多机器学习的算法库加入到了Python生态圈。这里介绍一些在

Ubuntu下直接 sudo apt-get install python3-matplotlib 或者pip3(Python3)安装 sudo pip3 install matplotlib

Go对比Python的优点如下： 一、部署简单。 Go 编译生成的是一个静态可执行文件，除了 glibc 外没有其他外部依赖。这让部署变得异常方便：目标机器上只需要一个基础的系统和必要的管理、监控

最近我参加了一次面试，面试官要求用python实现某个api，一部分代码如下 class Service(object): data = [] def __init__(self, other_data):

并发对应计算机中充分利用单核（一个CPU）实现（看起来）多个任务同时执行。我们在这里将要讨论的 Python 中的线程与协程仅是基于单核的并发实现，随便去网上搜一搜（Thread vs Coroutin

个接收者也可以从一个队列中接受消息。 code rabbitmq使用的协议是amqp，用于python的推荐客户端是pika pip install pika -i https://pypi.douban

Python 文件的读写操作： #!/usr/bin/python #Filename:using_file.py poem='python' f=file('C:\\poem.txt','w') #

fork()到底是怎么工作的呢，GOOGLE了个遍，最后的结论是这样： 父进程执行代码到os.fork()处时，会将自己整个拷贝一份（即子进程）这时候父进程os.fork()的返回值大于零（即子进程的PID）， 子进程os.fo

1. Python模块张晓 西北工业大学计算机学院 zhangxiao@nwpu.edu.cn 2009-8-10 2. 目录模块的定义 如何使用一个模块 如何查找帮助 常用模块 os sys string

这篇是从国外一篇blog翻译过来，虽然文章里面的个人看法有些偏激，但是确实有很多Python和Java的语法比较的内容，很适合像我这样搞java转Python的，权当是Javaer到Pythoner的快速入门吧:)

Python语言是少有的一种可以称得上即简单又功能强大的编程语言。你将惊喜地发现Python语言是多么地简单，它注重的是如何解决问题而不是编程语言的语法和结构。 Python的官方介绍是： Python是一种简单易学，功能强大的编程语言，它有高效率的高层数据结构，简单而有效地实现面向对象编程。Python简洁的语法和对动态输入的支持，再加上解释性语言的本质，使得它在大多数平台上的许多领域都是一个理想的脚本语言，特别适用于快速的应用程序开发。