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还有一些朋友问题我应该学什么技术?不应该学什么技术?或是怎么学会学得最快,技术的路径应该是什么?有的说只做后端不做前端,有的说,只做算法研究,不做工程,等等,等等。因为他们觉得人生有限,术业有专攻。 等等,等等…… 我个人觉得
原文出处: fengfenggirl(@也爱数据挖掘) 前言 从理解卷积神经到实现它,前后花了一个月时间,现在也还有一些地方没有理解透彻,CNN还是有一定难度的,不是看哪个的博客和一两篇论文就
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This book is about the fundamentals of data structures and algorithms--the basic elements from which large and complex software artifacts are built. To develop a solid understanding of a data structure requires three things: First, you must learn how the information is arranged in the memory of the computer. Second, you must become familiar with the algorithms for manipulating the information contained in the data structure. And third, you must understand the performance characteristics of the data structure so that when called upon to select a suitable data structure for a particular application, you are able to make an appropriate decision. <br> This book also illustrates object-oriented design and it promotes the use of common, object-oriented design patterns. The algorithms and data structures in the book are presented in the Python programming language. Virtually all the data structures are presented in the context of a single class hierarchy. This commitment to a single design allows the programs presented in the later chapters to build upon the programs presented in the earlier chapters.
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14本免费数据挖掘书籍
这是一个能够根据源数据(比如说用csv格式表示的矩阵,或者中文文档)使用多种多样的算法去得到结果的一个平台。 算法能够通过xml配置文件去一个一个的运行,比如在开始的时候,我们可以先运行一下主成分
SPMF是一个采用Java开发的开源数据挖掘平台。 它提供了51种数据挖掘算法实现,用于: 序列模式挖掘, 关联规则挖掘, frequent itemset 挖掘, 顺序规则挖掘, 聚类 项目主页: http://www
数据挖掘:What?Why?How? 磨刀不误砍柴工。在学习数据挖掘之前应该明白几点: 数据挖掘目前在中国的尚未流行开,犹如屠龙之技。 数据初期的准备通常占整个数据挖掘项目工作量的70%左右。 数
数据挖掘(又称从数据中发现知识,KDD) 例1.1 数据挖掘把大型数据集转换成知识。Google的Flu Trends(流感趋势)使用特殊的搜索项作为流感活动的指示器。它发现了搜索流感相关信息的人
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