用JavaScript阐述MapReduce原理 博客
4年在OSDI上发布的MapReduce，以及2006年在OSDI上发布的BigTable。GFS是文件系统相关的，其对后来的分布式文件系统设计具有指导意义；MapReduce是一种并行计算的编程模型
码头工人
P4 MapReduce 程序编程框架 文档
MapReduce程序编程框架 ——HuangFx 1 MapReduce作业框架 注解： InputFormat：输入格式 OutputFormat：输出格式 Mapper：map阶段工作 Reducer：reduce阶段工作
gaofei8704 MapReduce单元测试框架 MRUnit 经验
MRUnit是由Couldera公司开发的专门针对 Hadoop中编写MapReduce单元测试的框架，基本原理是JUnit4和 EasyMock。MR就是Map和Reduce的缩写。MRUnit框架
jopen Hadoop中MapReduce框架入门 经验
MapReduce是一种分布式计算模型，由Google提出，主要用于搜索领域，解决海量数据的计算问题.对于业 界的大数据存储及分布式处理系统来说Hadoop2提出的新MapReudce就是YARN: A
阿里类似Hadoop MapReduce的系统：jstorm 经验
Storm 是一个类似Hadoop MapReduce的系统， 用户按照指定的接口实现一个任务，然后将这个任务递交给JStorm系统，Jstorm将这个任务跑起来，并且按7 * 24小时运行起来，一旦中间一个worker
P23 Hadoop源码分析-MapReduce部分 文档
2009-02-21 Hadoop源代码分析（MapReduce概论） 大家都熟悉文件系统，在对HDFS进行分析前，我们并没有花很多的时间去介绍HDFS的背景，毕竟大家对文件系统的还是有一定的理解的
运用 Aggregator 模式实现 MapReduce 经验
MapReduce是更好地利用并行计算资源来提升数据处理能力的重要算法，如今已被主流的大数据分析平台实现，成为了大数据批量处理的主力军。利用前面介绍的Actor特性，其实我们也可以实现一个简易的MapReduce。
P23 Hadoop源代码分析(MapReduce概论) 文档
2009-02-21 Hadoop源代码分析（MapReduce概论） 大家都熟悉文件系统，在对HDFS进行分析前，我们并没有花很多的时间去介绍HDFS的背景，毕竟大家对文件系统的还是有一定的理解的
用MapReduce做相似度分析 经验
Q： 有一批数据（10亿量级），数据内容包括： 列 类型 id INT content String id为key，全局唯一 content为一个句子 列之间以\t分割 like：
使用 Python 编写 MapReduce 作业：mrjob 经验
mrjob 可以让用 Python 2.5+ 来编写 MapReduce 作业，并在多个不同平台上运行，你可以： 使用纯 Python 编写多步的 MapReduce 作业 在本机上进行测试 在 Hadoop 集群上运行
MapReduce论文学习笔记 经验
一、简介 * 大数据计算问题的提出：如何处理并行计算、如何分发数据、如何处理错误等等。这些问题合起来使得大数据处理变得复杂 * 为了解决这些问题，需要设计新的计算抽象模型：只要表述想要执行的运
P11 MapReduce:详解Shuffle过程 文档
1 MapReduce:详解Shuffle过程 来源：http://langyu.iteye.com/blog/992916 Shuffle过程是MapReduce的核心，也被称为奇迹发生的地方。要想理解MapReduce，
P4 MapReduce 程序编程框架 文档
MapReduce程序编程框架 ——HuangFx 1 MapReduce作业框架 注解： InputFormat：输入格式 OutputFormat：输出格式 Mapper：map阶段工作 Reducer：reduce阶段工作
P31 Hadoop深入浅出 - MapReduce 文档
superwu.cn Q Q: 3774 86624 2. 课程安排MapReduce原理*** MapReduce执行过程** 数据类型与格式*** Writable接口与序列化机制*** -----
P23 Hadoop 源代码分析（MapReduce概论） 文档
2009-02-21 Hadoop源代码分析（MapReduce概论） 大家都熟悉文件系统，在对HDFS进行分析前，我们并没有花很多的时间去介绍HDFS的背景，毕竟大家对文件系统的还是有一定的理解的
mapreduce源码分析作业分配过程 经验
JobQueueTaskScheduler,具体实现对应assignTasks方法 assignTasks 核心算法 ： 1、 对个某个 tasktracker, 计算可用的 slot 数目，调度器会尽量将任务均匀分布各个结点上
谷歌技术"三宝"之MapReduce 博客
谷歌技术有"三宝"，GFS、MapReduce和大表（BigTable）！ 谷歌在03到06年间连续发表了三篇很有影响力的文章，分别是03年SOSP的 GFS ，04年OSDI的MapReduce，和06年OS
openkk 数据为王，如何通过数据挖掘为运维增值升值？ 经验
DevOps体系中最核心的两大模块：CMDB和作业平台。其次核心是数据平台 ，无论是监控、辅助运营、智能伸缩、故障自愈等高级功能都要依赖数据来驱动实现。 在运维自动化体系里面，数据是一个非常核心且是承上启下的重要元素，它
60+本有关数据科学、数据挖掘、机器学习等等免费电子书 资讯
电子书的一大集合（其中大部分都可以在亚马逊购买实体版）主题是关于数据科学，商业分析，数据挖掘，大数据，机器学习，算法，数据科学工具和数据科学编程语言。 Data Science in General
P25 客户关系管理第七章数据仓库及数据挖掘技术 文档
客户关系管理系统 数据仓库与知识数据仓库 数据仓库的实施 数据挖掘技术 数据仓库技术的发展 12433客户关系管理第7章 数据仓库及数据挖掘技术 3. 第1节 数据仓库技术的发展 1.现代数据库技术 “数据仓库”