戴口罩人脸识别，是不是伪命题 资讯
掘金志其中的一个安防社群因为一个话题引发了不小的争论：“AI 产品能否高效地实时识别出戴口罩的人是谁？” 过去一段时间，受疫情影响，民众们无不戴上了口罩，这同时也给人脸识别检测造成了不小的困扰。就此，部分厂商连夜升级原有算法，革新固有产品。并声称，升级后的
五嘎子 JNinka: 识别开源协议工具 经验
JNinka 是一个协议识别工具，它能够识别一个源文件下的所有协议。 JNinka 源代码下载： https://github.com/whitesource/jninka
jopen 独立的语言识别系统：langid.py 经验
语言检测是一个很有意思的话题，不过相对比较成熟，这方面的解决方案很多，也有很多不错的开源工具包，不过对于Python来说，可以使用langid这个工具包，也非常愿意推荐它。
用HTML5实现人脸识别 经验
getUserMedia 是否会支持人脸识别，我当时的答案是这应该是应用来实现的功能，而不是规范要完成的工作。而我之前在网上看到过一篇关于 getUserMedia 和人脸识别的相关文章，觉得很有趣，正好趁这个机会分享给大家。
fmms Python里使用zbar识别二维码 经验
data 胶水语言就是强大，懂python的人应该能长寿。 识别速度觉得还可以，正确率非常高。基本上我的8w多的二维码都识别正确了。识别速度大概每秒几十张图吧，已经很满意。我的图片大小在10~50kb左右。
javascript中4种类型识别的方法 经验
型 【输出】首字母小写的字符串形式 【功能】 [1]可以识别标准类型(将Null识别为object) [2]不能识别具体的对象类型(Function除外) 【实例】 console
Java OCR tesseract 图像智能字符识别技术 经验
公司有需求啊，所以就得研究哈，最近公司需要读验证码，于是就研究起了图像识别，应该就是传说中的 （ OCR： 光学字符识别 OCR），下面把今天的收获整理一个给大家做个分享。 本人程序用的tesse
cymt 条形码识别工具包 BaToo 经验
BaToo是一个ID条形码识别工具包。它利用手机的拍照功能就识别EAN13标准条形码。经测试支持的手机包括：Nokia N70，Nokia N90等。 项目主页： http://www.open-open
人脸识别模型结果对比 经验
net//chenriwei2/article/details/50074291 最近做人脸识别，show 一下实验结果。 识别率结果：在LFW上97.3%左右（单个model，非ensemble）
Python实现音频指纹和识别：Python Dejavu 经验
Dejavu 是音频指纹和识别的算法的一个 Python实现。DEJAVU可以通过听一次，就记住音频然后指纹识别它。通过播放歌曲和录音麦克风输入，dejavu会尝试匹配保存在数据库中的指纹音频，回到歌曲播放的位置。
容器识别与访问管理技术：Lightwave 经验
Lightwave 是VMware发布的容器识别与访问管理技术。用微服务方式构建的服务天然就是分布式的，这使得企业很难维护内部不同部门与用户的身份识别与权限管理。Project Lightwave通过
Python3.4 验证码识别 代码段
from PIL import Image, ImageEnhance Mods = [] for i in range(10): Mods.append((str(i), Image.open('D:/Python源码/图片/%d-.png' % i))) def regonize(): for n in range(50): image = Image.open('D:/Python源码/图片
jQuery 自动识别浏览器语言 代码段
(function($){ // // DIV must be style="display:none;" // $.fn.chk_userlanguage = function() { /* check if <style=display:none;> not set to that element */ if (!this.is(":hidden")) { this.hide(); }; /*
训练识别数字图片的模型 经验
本文根据官方教程，通过MNIST数据，使用Softmax Regressio算法训练一个输入784像素的图片，识别出其对应数字的模型 前一篇文章中我们配置了TensorFlow并根据官方教程训练了一个简单的模
深入浅出谈人脸识别技术 经验
在深度学习出现后，人脸识别技术才真正有了可用性。这是因为之前的机器学习技术中，难以从图片中取出合适的特征值。轮廓？颜色？眼睛？如此多的面孔，且随着年纪、光线、拍摄角度、气色、表情、化妆、佩饰挂件等等的
Deep Learning 神经网络为啥可以识别？ 经验
通过现有的不同物质的组合形成新物质。 二、理解角度 现在我们知道了每一层的行为，但这种行为又是如何完成识别任务的呢？ 数学视角：“线性可分” 一维情景 以分类为例，当要分类正数、负数、零，三类
Google图像识别AI眼中的世界是怎样的？ 资讯
2015 I/O 大会上推出的 Google Photos 不仅仅是一个相册，还具备了更智能的图片识别技术：它可以将相册中同一个人物的照片整合在一起，比如回顾一个婴儿从小到大的成长轨迹。通过人工智能的长期