老婆,出来看上帝”…… 随 着信息爆炸时代的来临,互联网上充斥着着大量的近重复信息,有效地识别它们是一个很有意义的课题。例如,对于搜索引擎的爬虫系统来说,收录重复的网页是毫 无意义的,只会造成
uch()方法里获得该MotionEvent对象。 3. 通过GestureDetector(手势识别器)转发次MotionEvent对象 首先,在Android系统中,每一次手势交互都会依照以下顺序执行。
DBPathRecognizer 是使用 Swift 编写的 iOS 手势识别工具。 项目主页: http://www.open-open.com/lib/view/home/1430964746913
摘要 本文是手势识别输入事件处理的完整学习记录。内容包括输入事件InputEvent响应方式,触摸事件MotionEvent的概念和使用,触摸事件的动作分类、多点触摸。根据案例和API分析了触摸手势Touch
ener即可进行处理。不过,为了提高我们的APP的用户体验,有时候我们需要识别用户的手势,Android给我们提供的手势识别工具GestureDetector就可以帮上大忙了。 基础 Ge
Tomoe 是一个手写识别引擎,目前可以识别日语和汉字。Tomoe 提供有 GTK+ 界面,并包含 uim 和 SCIM 输入法模块。下图展示笔者在手写“东”后 Tomoe 的识别情况。
Tomoe 是一个手写识别引擎,目前可以识别日语和汉字。Tomoe 提供有 GTK+ 界面,并包含 uim 和 SCIM 输入法模块。下图展示笔者在手写“东”后 Tomoe 的识别情况。
本程序最初是想用于发票识别的,目前可以通过ocrengine和imageprocess动态库进行二次开发。 功能: 图片识别文字的软件。 支持截图。 支持选择识别的区域。 支持选择识别的语言。
google 提供的API中,有个类,大家都很熟悉,GestureDetector。使用它,我们可以识别用户通常会用的手势。但是,这个类不支持多点触摸(可能 google认为没有人会在几个手指都在屏幕上
google 提供的API中,有个类,大家都很熟悉,GestureDetector。使用它,我们可以识别用户通常会用的手势。但是,这个类不支持多点触摸(可能 google认为没有人会在几个手指都在屏幕上
面部识别技术已经不是什么新的发明,很多拍照应用和图片应用里都已经用上了这项技术。经过多年的研发和学习,社交网站 Facebook 的面部识别的准确率已经达到了 97%。 但是,之前面部识别技术大多用来识别人脸。据
文的语言包大概是1.8M,中文简体的语言包是39.5M,中文繁体的语言包是53M,这样就知道为什么识别中文慢的原因了. package com.ocr; import java.awt.Graphics2D;
Visual Studio 2012 Update 1中带有一个针对 Windows 8 的 JavaScript 内存分析工具,该工具能够帮助开发者了解基于 JavaScript 的 Windows Store 应用的内存使用情况。该工具适用于 Windows 8 上的 Visual Studio 2012 的 Express、Professional、Premium 和 Ultimate 版本。
Touch.js 是移动设备上的手势识别与事件库, 由百度云Clouda团队维护,也是在百度内部广泛使用的开发工具. Touch.js 的代码已托管于github并开源,希望能帮助国内更多的开发者学习和开发出优秀的App产品
利用CIDetector来人脸识别 添加图片: UIImage* image = [UIImage imageNamed:@"face.jpg"]; UIImageView *testImage =
的手势识别器,具有不同的配置属性。比如UITapGest ureRecognizer,可以配置拍击次数。界面接收到手势之后,可以发送一个消息,用于处理响应手势动作后的任务。当然,不同的手势识别器,发送的消息方法也会
自己日常的网上生活。考虑到数十亿美元的生意未在旦夕,各大公司都在不断地求助于越来越复杂的技术,以便识别出潜在客户,定向投放广告。 许多互联网营销人员都要靠 cookies 来做到这一点。Cookies
百度余凯团队最新力作《 基于深度学习的图像识别进展百度的若干实践 》,作者:都大龙、余轶南、罗恒 ,其他作者:张健、黄畅、徐伟、余凯。《中国计算机学会通讯》,第11卷第4期,2015年4月。 本文
最近微软的 How-old.net 网站非常火热,用户在该站上传照片后,它可以测算出照片中人物的性别和年龄。 有国外网友在 Quora 上问了 How-old.net 的工作原理。下面是参与了该项目的微软项目经理 Eason Wang 的回复。
Libface库旨在使人脸识别技术应用于开源社区。这是用C++编写的,托管在 Sourceforge上。这个库使用 OpenCV 2.0 ,目标是成为一个中间件,在人脸识别和检测时,开发人员不必包括任何OpenCV的代码。