成了个下载图片的爬虫。然后问题就来了,大量的图片,不是我想要的,就这想到了图像识别,目前主要的分支有,找相似图,人脸识别,鉴黄等。 今天要说说肤色提取,大概就暴露了,我要选什么分支了,不多说,不多说
以上方法也实现了将大写英文,小写英文,数字,中文的互相分离。 ------- 参考: 正则表达式30分钟入门教程 Java匹配中文的正则表达式 转自:http://blog.csdn.net/yuleslie/article/details/7311147
公司有需求啊,所以就得研究哈,最近公司需要读验证码,于是就研究起了图像识别,应该就是传说中的 ( OCR: 光学字符识别 OCR),下面把今天的收获整理一个给大家做个分享。 本人程序用的tesse
jchardet是mozilla自动字符集探测算法代码的java移植。这个算法的最初作者是frank Tang,C++源代码在http://lxr.mozilla.org/mozilla/source
使用MediaRecorder的步骤: 1、创建MediaRecorder对象 2、调用MediRecorder对象的setAudioSource()方法设置声音的来源,一般传入MediaRecorder.MIC 3、调用MediaRecorder对象的setOutputFormat()设置所录制的音频文件的格式 4、调用MediaRecorder对象的setAudioRncoder()、setA
Luasynth 是个小型 Lua 语音框架,使用 Lua 编写,非常简洁,模块化,声明式代码。可以查看 (effects/pan.lua) 和延迟 (effects/delay.lua)的源代码,都非常短。
Aspose.BarCode 是一个 Java 的条形码生成和识别库。支持29种条形码类型,包括:MSI, QR, OneCode, Australia Post, Aztec, Code128, Code11
在命令行的简单用法,当然了要继承到我们的程序中,还是需要代码实现的,下面给大家分享下java实现的例子。 拿代码扫描上面的图片,然后输出结果。主要思想就是利用Java调用系统任务。 下面是核心代码: package
SourceAFIS一个开源的指纹识别和匹配开发工具包SDK。也是一个自动指纹识别系统(AFIS)。支持Java与.Net两种开发平台。 下载 文件 平台 版本 格式 大小 链接 备注 SourceAFIS
1. 字母识别---汪胜佩 2. 基于Matlab6.5和VC++的字母识别系统 基于Hopfield神经网络的字母识别系统 实时识别数字和字母的门阵列2 3. 基于Matlab6.5和VC++的字母识别系统
1. 模糊模式识别Fuzzy Pattern Recognition 2. 例1 设论域U={张三,李四,王五},评语为A=“学习好”、 “学习差” 。设三个人的总成绩为X={95,90,85}。三人
本文描述了识别一个接口是否真的是 RESTful 接口的基本方法。符合 REST 架构风格的接口,称为 RESTful 接口。本文不打算从架构风格的推导方面描述,而是从 HTTP 标准的方面描述。识别的方法同时也是指导实践的原则。
OpenCV的人脸检测功能在一般场合还是不错的。而ubuntu正好提供了python-opencv这个包,用它可以方便地实现人脸检测的代码。 写代码之前应该先安装python-opencv: $ sudo apt-get install python-opencv 具体原理就不多说了,可以参考一下 这篇文章 。直接上源代码。 #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-
Android手势识别 如何在android中实现nds游戏那样用手势(准确点应该是笔势)来控制游戏角色?现在总算看到一点曙光了,不过手势要做到笔势那样随心所欲地控制游戏人物,还有很多细节问题需要处理。
1. 第7讲 图像模式识别引言 水果的识别 指纹识别技术 2. 引言模式识别就是分析图像内容,找出图像中有哪些东西。 步骤: 图像分割(物体分离):检测出各个物体,并把它们的图像和其余景物分离 特征抽
语音助手 Siri 一推出,立即引爆了用户的无限灵感。面对各种刁钻古怪的问题,Siri 的回答也令人忍俊不禁。Siri 作为语音助手出现,应该更多地用于解决用户日常生活中的碰到问题,而不是充当用户的“调戏”对象。言归正传,下面介绍的是
VoiceChatter 是一个采用 C++ 开发,跨平台的语音聊天应用程序。它在很小的带宽和 延迟下还能够提供高质量的语音效果。
VoiceChatter 是一个跨平台支持的语音聊天工具,主要是为游戏设计,是一个轻量级的可以再很窄的带宽上传递高质量的语音。 Talk with friends, family, or teammates
1、 MARY - Text-to-Speech System MARY是一个采用Java开发的多语种的文字转换语音合成平台。它支持:德语,英语和美国英语,泰卢固语,土耳其语,和俄语。 2、 SpeakRight
现在支持全球范围内语音通话。Google Duo 的首席工程师 Justin Uberti 表示,该功能仅在上个月才提供给巴西用户,但现在可以在世界任何地方访问。用户可以在应用程序界面顶部切换来找到语音通话功能。