引言 深度学习可以说是在人脸分析相关领域遍地开花，近年来在人脸识别，深度学习在人脸检测，人脸关键点检测中有很广泛的应用，这篇文章中，初步实现了基于深度学习CNN的人脸检测。 1. 方法讨论 深度

这是一个二进制 库，用于 检测 图像 中的人脸 。 提供一个 32 位 的DLL 文件可在 Visual Studio 2010中使用 。 例子 / libfacedetect - example

1中引入了Vision开发库，开发者可以方便地对视频或图像进行人脸定位。只要有一张包含了人脸信息的图片，你就可以收集每一张图片上的人脸信息，例如人脸的位置、是否微笑、睁眼或者闭眼和他们具体的面部特征。

Shape Model Library (ASMLibrary©) SDK , 用OpenCV开发，用于人脸检测与跟踪。 ASMLibrary包括离线训练模型和在线实时匹配两大部分。 训练模型之前

我一直对视频和图片中的人脸标记、检测和人脸识别技术很感兴趣。尽管我知道获取逻辑和算法去开发人脸识别软件或者插件已经超出了我的想象。当我知道Javascript库可以识别微笑，眼睛和脸部结构时，我得到启

这个包是Viola-Jones算法的一个Java实现，能够加载OpenCV的XML文件。

人脸检测库，供商业和非商业无限制使用,包含正面和多视角人脸检测两个算法.优点:速度快(OpenCV haar+adaboost的2-3倍), 准确度高 (FDDB非公开类评测排名第二），能估计人脸角度

Detection in iOS Using Core Image 使用Core Image的iOS人脸识别 ore Image是Cocoa Touch中一个强大的API，是iOS SDK中的关键部分，

最近组里在做性能优化，既然要优化，就首先要有指标来描述性能水平，并且可以检测到这些指标，通过指标值的变化来看优化效果，于是笔者调研了iOS APP性能检测的一些方法，在此总结一下。 首先，要明确性能检测都需要关注哪些指标，笔者列举了以下几个主要的，后面会详细说：

SDiPhoneVersion 是 Objective-C 库，用来检测运行设备模式和屏幕大小。 How to use //Check for device model if ([SDiPhoneVersion

1、在AppDelegate.h中进行如下设置： 1. -(BOOL)application:(UIApplication *)applicationdidFinishLaunchingWithOptions:(NSDictionary *)launchOptions 2. { 3. application.applicationSupportsShakeToEdit = YES; 4. } 2、

如果我们要检测app版本的更新，那么我们必须获取当前运行app版本的版本信息和appstore 上发布的最新版本的信息。 当前运行版本信息可以通过info.plist文件中的 version中获取：

Occluded Faces》，在 FDDB测试结果 表明可以提高当前人脸检测的性能。本文简要摘录和介绍了有关HDM算法的部分内容。 1：一种人脸检测、姿势估计、标记估计的统一模型 这个要从 CVPR 2012上获得Google

引言 深度学习可以说是在人脸分析相关领域遍地开花，近年来在人脸识别，深度学习在人脸检测，人脸关键点检测中有很广泛的应用，这篇文章中，初步实现了基于深度学习CNN的人脸检测。 1. 方法讨论 深度

这个jQuery/Zepto能够检测图像，视频和画布的人脸，然后取得它们的坐标。