er执行任务来实现。 这样可以把Master放在一台电脑上，Workers放在其他电脑上实现分布式进程。 #taskmanager.py #!/usr/bin/env python import random

NetworkObjects 是分布式对象图，灵感来源于苹果的 WebObjects。此框架支持 OS X，iOS 和服务器编译，作为构建强大的 Swift 服务器的基础。同时还支持 Cocoa 的分布式对象，是另一个

cobweb的基本功能，是在一台Server上分发任务，在其它多台服务器上部署Client程序，并执行相应的任务。 任务函数代码编辑后在Server上发布，会自动分发到各台Client服务器上，并重载函数模块，使用新的执行代码。 任务函数可选择是无参数运行，也可选择使用一个函数获取具体的任务内容。

zookeeper 分布式锁的实现 临时顺序节点 ，这种类型的节点有几下几个特性： 节点的生命周期和客户端会话绑定，即创建节点的客户端会话一旦失效，那么这个节点也会被清除。 每个父节点

hadoop 之分布式安装

分布式mongodb集群---sharding（分片）+复制集：四个组件：mongos、config server、shard、replica set。 mongos，数据库集群请求的入口，所有的请求都通...

从毕业加入Google开始做分布式机器学习，到后来转战腾讯广告业务，至今已经七年了。我想说说我见到的故事和我自己的实践经历。这段经历给我的感觉是：虽然在验证一个新的并行算法的正确性的时候，我们可以利用现有框架，尽量快速实现，但是

memcached 虽然称为 “ 分布式 ” 缓存服务器，但服务器端并没有 “ 分布式 ” 功能。每个服务器都是完全独立和隔离的服务。 memcached 的分布式，则是完全由客户端程序库实现的。 这种分布式是 memcached 的最大特点。

使用JOTM实现分布式的事务 原创：一叶知秋 分布式的事务指跨多个数据库并管理事务的一种技术。在操作多个数据库，数据连接或是数据源必然是多个，而单一数据源管理事务的方式，就是使用同一个Connect

Java分布式原理和应用：http://nesta2001zhang.iteye.com/blog/1146509 JTA( Java  Transaction API)允许应用 程序 执行分布式事务处理--在两个或多个

Katta是一个可扩展的、高容错性、准实时的分布式搜索引擎。 具有索引复制的功能，会对索引进行分片处理，让索引分散到多个节点上，执行分布式检索。 它能很好的运行在由许多廉价服务器组成的大型集群之上，跟Hadoop

分布式集群是指多个分布部署的多个应用构成一个集群. 集群分布式时每个部署节点均采用分布的形式进行部署,每个部署点均构成一个集群以完成不同的业务.

1. 分布式MySQL总结同风 2. 背景介绍大数据量的存储需要大量的数据库资源 数据量的不断增长要求数据库存储具有可扩展性 在保证大数据量的情况下，要保证性能、高可用性等质量要求 现有框架中没有彻底解决大数据量的存储问题

编写的简单、灵活、可靠的用来处理大量信息的分布式系统,它同时提供操作和维护分布式系统所需的工具。 Celery 专注于实时任务处理，支持任务调度。 说白了，它是一个分布式队列的管理工具，我们可以用 Celery

Kafka 是分布式发布-订阅消息系统。它最初由 LinkedIn 公司开发，之后成为 Apache 项目的一部分。Kafka 是一个分布式的，可划分的，冗余备份的持久性的日志服务。它主要用于处理活跃的流式数据。

Sherlock 是一个易用的 Python 分布式进程内锁机制库，你可选择锁同步的不同后台。 示例代码： import sherlock from sherlock import Lock # Configure

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参考： http://www.jeffkit.info/2011/07/1000/ redis 分布式锁实现： Redis有一系列的命令，特点是以NX结尾，NX是Not eXists的缩写，如SETNX命令就应该理解为：SET

分布式基础学习 分布式基础学习【一】                                                             所谓分布式，在这里，很狭义的指代以Goo

regionservers master sh start-hbase.sh lucene + hadoop 分布式搜索运行框架 Nut 1.0a9 http://code.google.com/p/nutla/ 1、概述