本文由http://www.jq-school.com整理分享 网络文件系统存储-从入门到精通 现在企业部署数据网络，一般有三中方式，先说das，das就是直接把存储设备挂在各个节点上，数据分别存放

分布式锁 0 背景 最近在业务中出现用户重复提交退款，因为重复提交时间差极端，在加上中间网络延迟，导致请求到达服务端时，出现两个请求的时间差在毫秒级，从而导致重复数据；后来在商户端也出现类似的情况

server。 数据模型 Zookeeper 会维护一个具有层次关系的数据结构，它非常类似于一个标准的文件系统，如图 1 所示： 图 1 Zookeeper 数据结构   Zookeeper 这种数据结构有如下这些特点：

server。 数据模型 Zookeeper 会维护一个具有层次关系的数据结构，它非常类似于一个标准的文件系统，如图 1 所示： 图 1 Zookeeper 数据结构   Zookeeper 这种数据结构有如下这些特点：

rk走过了不平凡的5年：从刚开始的默默无闻，到13年的鹊起，14年的大爆发。Spark核心之上有分布式的机器学习，SQL，streaming和图计算库。 4月1日 spark 官方正式宣布 Spark

Zookeeper 分布式服务框架是 Apache Hadoop 的一个子项目，它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，如：统一命名服务、状态同步服务、集群管理、分布式应用配置项的管理等。本文将

分布式计算（Map/Reduce） 分布式式计算，同样是一个宽泛的概念，在这里，它狭义的指代，按Google Map/Reduce框架所设计的分布式框架。在Hadoop中，分布式文件系统，很大程度上

 分布式集群技术调研 1. 研究背景 海量历史/实时数据管理平台管理的测点规模可以达到数百万、数千万甚至几亿（对于二级部署而言），而单个实时/历史数据库往往不能满足数据规模的需求，因此，我们采用将多

Jafka 是一个高性能的跨语言分布式消息系统。Jafka已经开源，使用github托管。 Jafka是由Apache孵化的Kafka(由LinkedIn捐助给Apache）克隆而来。Jafka 1

分布式计算（Map/Reduce） 分布式式计算，同样是一个宽泛的概念，在这里，它狭义的指代，按Google Map/Reduce框架所设计的分布式框架。在Hadoop中，分布式文件系统，很大程度上

Hello是一个通用的分布式编程语言,结合面向对象的编程范式和协议无关的网络模型。Hello程序编排数据处理通过网络使用简单的语言结构而不是复杂取决于协议api。示例代码： package Hello_World;

minirpc 是基于 protobuf 的分布式 RPC 系统。 1. rpc server端提供的service可以是so库文件方式存在，可以使用libloader工具增加到server上。

RedLock 是一个使用 Python 和 Redis 实现的分布式锁。实现了来自 @antirez 的 RedLock 算法。 示例代码： from redlock import RedLock

Onyx 是一个无中心、支持云、容错的分布式计算系统 使用 Clojure 编写 支持批处理和流处理混合 提供信息模型用于描述和构建分布式工作流 竞争对手： Storm,

HBase伪分布式安装：一、概述 我的机器使用hadoop-2.7.2，hbase-1.1.3版本，系统为ubuntu14。 hadoop安装：上一篇文章 二、H...

本文提到的不同集群指的是不同数据中心. 同一数据中心的网络可以看成LAN, 不同数据中心之间的网络指WAN. 分布式Ehcache集群间数据同步 EhCache 是进程中的缓存系统，一旦将应用部署在集群环境

solr 分布式部署 2010-10-22 16:48769人阅读评论(0)收藏举报 需求： 1. 实现SOLR主，辅服务器更新同步，每次客户端COMMIT请求都会及时应用在辅服务器上。 2. 实现

Kafka[1]是linkedin用于日志处理的分布式消息队列，linkedin的日志数据容量大，但对可靠性要求不高，其日志数据主要包括用户行为（登录、浏览、点击、分享、喜欢）以及系统运行日志（CPU、内存、磁盘、网络、系统及进程状态）。

要把N个超级大表导入HBase，N是按月来分的，表：亿+的行数，100+的字段。测试过sqoop，JDBC，性能都不满意，对任务失败重做也很麻烦，HBase的批量导出还靠谱点

py 是为 Erlang 生态系统准备的分布式 Python。该项目有两个主要特性： Python 的简单封装接口，封装了 ErlPort 调用，可方便的进行： Make module-level