是一个小型和非常易于使用，基于 Redis 的消息队列 . rmq 使用 Jedis 作为 Redis 客户端. rmq目标是成为一个快速，可靠的消息队列. 使用方法： To use it

snakeMQ 是一个跨平台的Python消息队列库。消息队列让不同主机间通信变得简单可靠。使用snakeMQ，只需要发送消息，剩下的事都交给snakeMQ处理。 特色： 纯python实现 ，跨平台

zeroMq不支持，activeMq和rabbitMq都支持 技术点：可靠性、灵活的路由、集群、事务、高可用的队列、消息排序、problem tracker、可视化管理工具、插件系统、社区 RabbitMq最好，Ac

Queue, 消息队列（MQ）是一种应用程序对应用程序的通信方法。应用程序通过读写出入队列的消息（针对应用程序的数据）来通信，而无需专用连接来链接它们。消 息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行

print ' [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C'   27.    28. def callback(ch, method, properties

Sidekiq 为 Rails 3 应用程序提供一个高效的消息队列系统。 使用方法： 1. 首先将 worker 类放到 app/workers : # app/workers/hard_worker

消息队列RabbitMQ入门介绍 rabbitMQ是一个在AMQP基础上完整的，可复用的企业消息系统。他遵循Mozilla Public License开源协议 消息持久 1) 将交换机置为可持久；

php-queue 是 PHP开发的磁盘存储消息队列服务，基于leveldb和swoole ，在4核机器上处理能力可以达到2.5W/s 。 leveldb: https://github.com/google/leveldb

ElasticMQ 是一个使用 Scala 编写的简单消息队列系统。当前使用嵌入式数据库 H2 来存储消息。ElasticMQ 实现了 SQS REST 接口的子集，提供一个 SQS 的可选方案。

SquirrelMQ支持lua脚本，你可以制定自己的处理队列程序，只要在cron/main.lua中编写代码即可。 一，SquirrelMQ使用 下面，我们介绍使用SquirrelMQ消息队列来完成上面所说的应用吧。

Sidekiq 为 Rails 3 应用程序提供一个高效的消息队列系统。 使用方法： 1. 首先将 worker 类放到 app/workers : # app/workers/hard_worker

（一）基本概念 RabbitMQ是流行的开源消息队列系统，用erlang语言开发。我曾经对这门语言挺有兴趣，学过一段时间，后来没坚持。RabbitMQ是 AMQP（高级消息队列协议）的标准实现。如果不熟悉AMQ

首先和大家一起回顾一下Java 消息服务，在我之前的文章 《Java消息队列-JMS概述》 中，我为大家分析了： 消息服务：一个中间件，用于解决两个活多个程序之间的耦合，底层由Java 实现。 优势：异步、可靠 消息模型：点对点，发布/订阅

ElasticMQ 是一个使用 Scala 编写的简单消息队列系统。当前使用嵌入式数据库 H2 来存储消息。ElasticMQ 实现了 SQS REST 接口的子集，提供一个 SQS 的可选方案。ElasticMQ

quitting. Initialize config configPath := flag.String("c", "config.json", "path to configuration file") flag

Sidekiq 是一个简单强大的消息队列系统，目前可以说是 Ruby 世界里后台处理的首选。同类的选择还有 resque、delayed_job 等，但是 Sidekiq 之所以能迅速成为首选是基于两个特点，一是基于

RocketMQ 是alibaba开源的消息队列。 本文使用的是开源版本v3.18 系统: centos6.x最小化安装 需要用到的软件包: jdk-7u67-linux-x64.tar

但很快发现问题：当短信数量很大时，不仅耗时，而且成功率很低。 于是想到，用PHP和MySQL实现一个消息队列，一条一条的发送短信。下面介绍具体的实现方法： 首先，建立一个数据表sms，包含以下字段： id

sync updated contents to the disk (default: 5) -c       the maximum number of non-leaf nodes to

Linux系统给我们提供了一种可以发送格式化数据流的通信手段，这就是消息队列。使用消息队列无疑在某些场景的应用下可以大大减少工作量，相同的工作如果使用共享内存，除了需要自己手工构造一个可能不够高效的队列外，我们还要自己处理竞争条件和临界