从2010年开始接触iOS开发到现在，折腾过不少app的架构。从 MVC 到 MVVM ， VIPER ， MVP ，以及最新的 ReactiveCocoa 都做过实战尝试，还有其他变种，诸如 猿题库iOS客户端架构设计 ，也做过一些学

FMDB 架构图 与 常见sql语句：常见sql语句 -- 创表 CREATE TABLE IF NOT EXISTS 'T_Person' ( ＂id＂ INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AU...

美团云在2015年入选了“TOP100年度技术创新案例”。 而今天我们要分享的，则是 美团云的网络架构从最初到现在，是如何一路演进而来的，在这个过程中，又产生了有哪些产品和哪些思考。 做云是水到渠成的事

Android View Architecture 先来几张图，大致展现一下Android 视图架构的大概。 View Architecutre类图 视图关系图.png View树状结构图

（1）“缓存与数据库”需求缘起 （2）“淘汰缓存”还是“更新缓存” （3）缓存和数据库的操作时序 （4）缓存和数据库架构简析 一、需求缘起 场景介绍 缓存是一种提高系统读性能的常见技术，对于 读多写少的应用场景

夏绪宏，今日头条架构师，专注对高性能大规模 Web 架构，云计算、性能优化、编程语言理论等方向，PHP committer，HHVM 项目贡献者。2009 加入百度，先后从事大规模 IDC 自运维设施

扩展。现在大家都在谈分布式架构，横向扩展，share nothing，我们不妨微观上来看一下进程和线程架构的不同。以进程为主的体系结构，在操作系统内部来看，就是一个分布式架构，每个进程有自己的地址空间，share

。在重构项目之前涉及到架构选型的问题，我和组里小伙伴一起研究了一下组件化架构， 打算将项目重构为组件化架构 。当然不是直接拿来照搬，还是要根据公司具体的业务需求设计架构。 在学习组件化架构的过程中，从很多高质量的博客中学到不少东西，例如

，推出了托管云项目，用户可以把机器托管到机架上面，当网络、虚拟机和物理机打通了，就是所谓的混合云的架构。 下一个计算产品是什么？ 云计算是通过网络快速获取计算资源、网络资源和存储资源的，云计算本身的发展有不同的形态：基于 IaaS

InfoQ的这篇文章已包含在“响应式JavaScript”系列文章中。你可以订阅RSS并在内容更新后获得通知。 主要结论 前端架构师正在快速向着函数响应式（Functional reactive）的模式跃进。 函数式HTML、单向数据流或单态树（Single

很多人表示对架构没有任何概念，想了解下架构，但是看了网上的一些文章又觉得云里雾里，其实架构远没有那么难，今天从这篇文章开始我来给大家谈谈架构，争取让大家都看得懂。 什么是架构？ 对于架构，业界从来没

和各种挑战，从而真正获益。如果说运维能力是微服务的加油站，服务则是其核心。 企业想要实施微服务架构，经常问到的第一个问题是，怎么拆？如何从单体到服务化的结构？第二个问题是拆完后业务变了增加了怎么办

2. 支付系统2.0 2.0时代是支付交易系统快速发展的一个重要时段。在此过程中，不仅要从系统架构上进行服务化的拆分，而且需要支持更复杂的业务。 2.1 服务化拆分 2.1.1  网关拆分

并发，高流量，数据量大，逻辑复杂等，对网站建设 也提出了新的要求。 本文围绕高并发高流量的网站架构设计问题，主要研究讨论了以下内容： 首先在整个网络的高度讨论了使用镜像网站，CDN内容分发网络

Edition)。由于限制了子表最大数据量，Azure存储平台内部不支持子表分裂。 如上图，与大多数Web系统架构类似，Azure存储平台大致可以分为四层，从上到下分别为： Client Layer：将用户的

在应用开发本身投入更多的时间和精力，从而提高作品质量。本文就为大家分享4款实用的Android应用架构工具。 开发者若想开发出一款高质量的应用，一款功能强大的开发工具想必是不可或缺的。开发工具简化

常与数据库系统、缓存系统、分布式存储系统等密不可分。 大型动态应用系统平台主要是针对于大流 量、高并发网站建立的底层系统架构。大型网站的运行需要一个可靠、安全、可扩展、易维护的应用系统平台做为支撑，以保证网站应用的平稳运行。

Citrus 引擎提供了一个快速原型游戏的架构，特别是ACT横版过关类的。内置实现了platform 包，支持角色 (Hero) 、道具盒子(Sensor) 、平台 (platform) 并扩展了 M

Scrapy的架构介绍 原始英文页面：http://doc.scrapy.org/en/latest/topics/architecture.html 一、概述 下图显示了Scrapy的大

Serialzers/Deserialzers(trunk/serde) 此组件允许用户自己开发自定义序列化、反序列化文件解析器，hive自身也内置了一些序列化解析类。 MetaStore(trunk/metastore) 此组件是hive的元数据服务器，用来存放数据仓库中所有表和分区的信息,hive元数据建表sql、升级sql脚本都存放在此目录下。