Python识别验证码 #encoding=utf-8 import Image,ImageEnhance,ImageFilter import sys image_name = "./1.jpeg"

拥有十年的Java Web应用程序架构和管理经验。近日，他在Dzone上撰文分享了Java内存泄漏识别相关经验，由 OneAPM工程师 翻译。 以下为译文 Java开发人员都知道，Java利用

MainActivity! 手势识别 手势不匹配

rpflex 是一个 Flex 开发的库，用来识别照片中的人脸、眼镜和脖子。 项目主页： http://www.open-open.com/lib/view/home/1332033302156

CLFaceDetectionImagePicker 是脸部识别 ImagePicker，支持 iPad，iOS 7/8，非常容易使用和自定义，完全使用 Objective-C 编写，没有 OPENCV。

实时面部识别并且实施马赛克效果的一个应用程序。相机能够自动捕获面孔，并且实时的加上马赛克效果。 项目主页： http://www.open-open.com/lib/view/home/1426424105856

最近在做身份证号码识别，在网上搜索的一番后发现目前开源的OCR中 tesseract-ocr 算是比较强大的了，它由HP于1985年到1995年间开发，后来由google直接负责，经过谷歌进一步开发后

说明： 中文信息分类识别，基于自定义规则进行分类识别 本应用主要做规则解析。 // 你可以直接运行main.go，开启WEB 80服务，进行规则测试，用于开发调试。 // 在生产环境使用目录规则加载，

iOS开发中手势识别有六种： 轻击手势（TapGestureRecognizer）, 轻扫手势 （SwipeGestureRecognizer）, 长按手势（LongPressGestureRecognizer）

// CharacterExtractor.java // Copyright (c) 2010 William Whitney // All rights reserved. // This software is released under the BSD license. // Please see the accompanying LICENSE.txt for details. pac

本科毕业设计·论文 1 绪论 当前，人脸检测越来越受到大家的关注，它作为生物特征识别中一个非常重要的一个分支，已成为计算机视觉与模式识别领域中非常活跃的一个研究领域。而基于视频的人脸检测更是学术界的一个难点。

的基础知识。最后，我们会看一个 demo 项目，看看如何在 iOS 设备上使用 OpenCV 实现人脸检测与人脸识别。 OpenCV 概述 概念 OpenCV 的 API 是 C++ 的。它由不同的模块组成，这

验证码识别涉及很多方面的内容。入手难度大,但是入手后,可拓展性又非常广泛,可玩性极强,成就感也很足。 验证码图像处理 验证码图像识别技术主要是操作图片内的像素点,通过对图片的像素点进行一系列的操作

pytesser是一个用于图片文本识别的python模块： http://code.google.com/p/pytesser/ ，即从文本的截图中还原出文本信息； 网上在windows上安装、使

facematch - Facebook人脸识别封装。提前一张图片，然后查询Facebook来识别你朋友的脸部。 Hi Here's Facematch, a wrapper for the Facebook

二维码识别是很常见的app功能，为了更方便的在每一个使用二维码功能地方都能更快的实现，把二维码功能写入到了一个自定义的 View 里面，使用的时候和普通的 UIView 是一样的。效果如图（因为是模拟

用HttpClient模拟客户端浏览器注册发帖。但是碰到了图形验证码的问题了，对单数字的验证码，通过一些OCR引擎，如：tesseract，AspriseOCR很容易解决问题。但碰到如CSDN论坛这中图形验证码就比较麻烦，必须先通过预处理。使图象二值化，黑白灰度，增加亮度。

UIGestureRecognizer 为了完成手势识别，必须借助于手势识别器—-UIGestureRecognizer 利用UIGestureRecognizer，能轻松识别用户在某个view上面做的一些常见手势

实验项目三:数字签名及身份识别 l 实验目的 ⑴ 了解数字签名系统。 ⑵ 加深对数字签名及其法律法规的理解 。 l 实验环境 服务器、PC机、交换机组成的网络 l 实验内容 （1）登陆网络,查询数字签名的相关算法。

Rudd 在 2013 年 Python 大会上的演讲，展示了如何使用语音进行编程。他在手部肌肉麻木后无法顺利敲键盘，于是利用语音识别工具来写代码。一开始很慢，后来熟练后，速度比敲键盘还快。 提要