面部识别技术已经不是什么新的发明，很多拍照应用和图片应用里都已经用上了这项技术。经过多年的研发和学习，社交网站 Facebook 的面部识别的准确率已经达到了 97%。 但是，之前面部识别技术大多用来识别人脸。据

文的语言包大概是1.8M,中文简体的语言包是39.5M,中文繁体的语言包是53M，这样就知道为什么识别中文慢的原因了. package com.ocr; import java.awt.Graphics2D;

利用CIDetector来人脸识别 添加图片: UIImage* image = [UIImage imageNamed:@"face.jpg"]; UIImageView *testImage =

的手势识别器，具有不同的配置属性。比如UITapGest ureRecognizer，可以配置拍击次数。界面接收到手势之后，可以发送一个消息，用于处理响应手势动作后的任务。当然，不同的手势识别器，发送的消息方法也会

自己日常的网上生活。考虑到数十亿美元的生意未在旦夕，各大公司都在不断地求助于越来越复杂的技术，以便识别出潜在客户，定向投放广告。 许多互联网营销人员都要靠 cookies 来做到这一点。Cookies

百度余凯团队最新力作《 基于深度学习的图像识别进展百度的若干实践 》，作者：都大龙、余轶南、罗恒 ,其他作者：张健、黄畅、徐伟、余凯。《中国计算机学会通讯》，第11卷第4期，2015年4月。 本文

最近微软的 How-old.net 网站非常火热，用户在该站上传照片后，它可以测算出照片中人物的性别和年龄。 有国外网友在 Quora 上问了 How-old.net 的工作原理。下面是参与了该项目的微软项目经理 Eason Wang 的回复。

Libface库旨在使人脸识别技术应用于开源社区。这是用C++编写的，托管在 Sourceforge上。这个库使用 OpenCV 2.0 ，目标是成为一个中间件，在人脸识别和检测时，开发人员不必包括任何OpenCV的代码。

Audio-Fingerprinting 是一个音乐指纹识别系统，使用的语言为 JAVA，同时需要用到 MySQL 数据库(虽然不是必须的，但这个系统采用他保存指纹和音乐信息)。他包含了指纹生成，数据库存储，和简易的服务器和客户端。

提要： 对于Android中的手势识别可以从以下三个Listener入手——OnTouchListener、OnGestureListener、OnDoubleTapListener。这三个监听器

OpenALPR 是一个采用C++编写的开源车牌自动识别库，并绑定了 C#、Java、Node.js 和 Python支持。此库通过分析图像和视频流来识别车牌。输出的结果是车牌字符的文本类型。 user@linux:~/openalpr$

- (BOOL)checkImageHasFace { BOOL hasFace = NO; CIImage *begingImage = [[CIImage alloc] initWithImage:_postImage]; //创建CIDetector对象，options使用NSDictionary设置采用高品质还是低品质，这里使用低品质。 CIDetector *detector = [CI

MainActivity! 手势识别 手势不匹配

MathOCR是用Java语言编写的一个印刷体数学公式识别系统，可以识别图片中数学公式并转换为相应的LaTeX代码。 项目主页： http://www.open-open.com/li

在这次IOS应用开发教程中，我们打算实现手势识别。正如你所知道的，IOS支持大量的手势操作，它们能提供了很好的应用控制和出色用户体验。 让我们开始吧! 首先需要在Xcode中创建一个新的 Single

3.2 手工识别控件的方法 A问题描述: 在QTP的使用过程中,很多时候需要知道一些非录制流程上控件的属性,这时就可以使用手工识别控件,来获取其他控件的属性 B处理流程: B1录制完成脚本 B2编译脚本时

手势识别系统： 先把手势库放到项目中：（创建手势库见下一篇博客） 在res文件夹下新建一个名为raw的文件夹，然后把手势库放进去 然后开始项目的创建： strings.xml:

为了加强鼠标响应事件，Android提供了GestureDetector手势识别类。通过 GestureDetector.OnGestureListener 来获取当前被触发的操作手势（Single Tap

人脸识别,乍一听还是高大上的东西. 今天我们就分享下怎么玩? 不需要一大坨代码,只要你会装……包. 当然,我们的重点不是装包,归根结底,还是怎么玩. Ok,那么,我们开始 一、需要安装什么

形式储存。扫描文档的好处不纯粹是存档理由。为了访问基于纸张的信息和将信息整合进数字工作流，光学字符识别(OCR)技术至关重要。选择正确的 OCR 工具要基于特定需求而定，例如在线 OCR 服务对某些人