VoiceChatter 是一个采用 C++ 开发,跨平台的语音聊天应用程序。它在很小的带宽和 延迟下还能够提供高质量的语音效果。
VoiceChatter 是一个跨平台支持的语音聊天工具,主要是为游戏设计,是一个轻量级的可以再很窄的带宽上传递高质量的语音。 Talk with friends, family, or teammates
- Text-to-Speech System MARY是一个采用Java开发的多语种的文字转换语音合成平台。它支持:德语,英语和美国英语,泰卢固语,土耳其语,和俄语。 2、 SpeakRight Framework
现在支持全球范围内语音通话。Google Duo 的首席工程师 Justin Uberti 表示,该功能仅在上个月才提供给巴西用户,但现在可以在世界任何地方访问。用户可以在应用程序界面顶部切换来找到语音通话功能。
Toolkit ) 是 Intel 开源的语音通讯系统。 Assistive Context-Aware Toolkit (ACAT) 是 Intel 实验室开源的语音系统,提供给运动神经元受伤的患者和其
Cainteoir Engine 是一个用于读取、记录不同文档格式 (如 ePub, HTML, MHT, RTF, email, and others) 到不同音频格式输出的库 (例如 PulseAudio, WAV, and Ogg/Vorbis).
eSpeak 是一个紧凑的开放源码软件的语音合成器为英语和其他语言,为Linux和Windows 。 eSpeak生产高质量的英语演讲。 它使用了不同的合成方法从其他开源语音合成引擎,和声音完全不同。 这也许不是作为自然人或“平稳”
KevinCalculator 是一款 Android 上的语音计算器,支持中文语音输入。 项目主页: http://www.open-open.com/lib/view/home/1414226542044
语音合成器是计算机上的文本语音转换系统,可编程包含一种语言的音素和语法规则,单词都发音正确。而语音识别软件则是将口语翻译成文字,它能方便手动输入困难的人——如老人、残疾人——控制计算机。使用语音识别软
Gtk/Qt 平台上的 tesseract-ocr 图形化前端工具。即图像识别软件。 特征功能: 自动分页检测 支持用户手动定义和调整识别区域 支持从磁盘、扫描设备、剪贴板和截图上导入图像 支持多页的
老婆,出来看上帝”…… 随 着信息爆炸时代的来临,互联网上充斥着着大量的近重复信息,有效地识别它们是一个很有意义的课题。例如,对于搜索引擎的爬虫系统来说,收录重复的网页是毫 无意义的,只会造成
uch()方法里获得该MotionEvent对象。 3. 通过GestureDetector(手势识别器)转发次MotionEvent对象 首先,在Android系统中,每一次手势交互都会依照以下顺序执行。
DBPathRecognizer 是使用 Swift 编写的 iOS 手势识别工具。 项目主页: http://www.open-open.com/lib/view/home/1430964746913
摘要 本文是手势识别输入事件处理的完整学习记录。内容包括输入事件InputEvent响应方式,触摸事件MotionEvent的概念和使用,触摸事件的动作分类、多点触摸。根据案例和API分析了触摸手势Touch
ener即可进行处理。不过,为了提高我们的APP的用户体验,有时候我们需要识别用户的手势,Android给我们提供的手势识别工具GestureDetector就可以帮上大忙了。 基础 Ge
Tomoe 是一个手写识别引擎,目前可以识别日语和汉字。Tomoe 提供有 GTK+ 界面,并包含 uim 和 SCIM 输入法模块。下图展示笔者在手写“东”后 Tomoe 的识别情况。
Tomoe 是一个手写识别引擎,目前可以识别日语和汉字。Tomoe 提供有 GTK+ 界面,并包含 uim 和 SCIM 输入法模块。下图展示笔者在手写“东”后 Tomoe 的识别情况。
本程序最初是想用于发票识别的,目前可以通过ocrengine和imageprocess动态库进行二次开发。 功能: 图片识别文字的软件。 支持截图。 支持选择识别的区域。 支持选择识别的语言。
google 提供的API中,有个类,大家都很熟悉,GestureDetector。使用它,我们可以识别用户通常会用的手势。但是,这个类不支持多点触摸(可能 google认为没有人会在几个手指都在屏幕上
google 提供的API中,有个类,大家都很熟悉,GestureDetector。使用它,我们可以识别用户通常会用的手势。但是,这个类不支持多点触摸(可能 google认为没有人会在几个手指都在屏幕上