百度云推出云端图像搜索支持人脸识别 9 月 15 日消息，百度云近日在时光轴、足迹等原有图片预览功能基础上进行了升级，结合百度深度学习研究院提供的人脸识别及检索技术，推出云端图像搜索。新增图片智能分类，以图搜图等功能。

Chakravarty教授 指出 (PDF)，思科路由器监视网络流量的软件 Netflow 能被用于识别Tor匿名用户的身份，成功率可以达到 81.4％ 。去匿名化的方法是向Tor出口节点相关联的TCP

软件，可以借助计算机视觉识别技术和深度机器学习来识别各种图片中出现的鸟类种类。这对于入门的赏鸟人士和鸟类爱好者来说，是个非常不错的软件。通过深度 机器学习，这个程序能够在数秒内提供识别结果，前三种识别结果准确率已经达到了

技术报告 上。 两支团队都是利用神经网络处理图像识别的难题。神经网络能训练自己从数据中发现相似点和模式。他们都是用以相对少的图片集去训练软件，在软件学会识别图像模式和进行描述后，再用其测试去新的图像。

在学习计算机编程过程中，每一位程序员都培养出了一种独一无二的编程风格。这种编程风格是一种可作为身份识别的“指纹”，通过分析编程风格， 匿名程序员能被识破身份 。来自Drexel大学、普林斯顿大学和哥廷根大学的研究人员发表了一篇

个直观的认识。 以下为正文： 本文我们来关注下三个非常相关的概念（深度学习、机器学习和模式识别），以及他们与2015年最热门的科技主题（机器人和人工智能）的联系。 图1 人工智能并非将人放入一台计算机中（图片来源于

How-Old.net 相似，它们都很巧妙地将人脸识别与社交网络中的人际交往结合在一起，虽然不能做到百分之百精确，但高科技加诙谐的人际交往和传播效果，可以说是人脸识别技术和社交网络发展到一定阶段、自然而然的应用创新。

-web-service-api-sdk/ 本文汇总了全球范围内提供基于Web服务的人脸检测和识别的API，便于网络中快速部署和人脸相关的一些应用。 1：从How-old的火爆说起 最开始

多种任务需求。 MobileNets 可用于分析人脸，检测常见对象，定位照片，执行细粒度识别任务，如识别不同种类的狗。这些工具极具适应性，可以被用于许多不同的用途，包括增强现实功能，或创建应用程序来帮助残疾人。

全球开发者大会，有一项更新可能很多人没太多关注，那就是 HomePod 加入了声纹识别功能，可以通过声纹识别特定的用户。 最近也有消息称 Siri 也将加入声纹识别，当你说出「Hey Siri」的时候，Siri 可以知道是

手机中，苹果放弃了指纹识别技术，采用了三维人脸识别功能。苹果高管甚至对媒体表示，苹果从未考虑在 iPhone X 中采用屏下指纹识别技术，目的是投入全部的精力，尽可能提高人脸识别的准确率和用户体验。

Python-tesseract 是光学字符识别Tesseract OCR引擎的Python封装类。能够读取任何常规的图片文件(JPG, GIF ,PNG , TIFF等)并解码成可读的语言。在OCR处理期间不会创建任何临文件。

注意到，池化的区域是不重叠的，卷积的感受野是重叠的。 2. 卷积神经网络的搭建 下图是手写数字识别中采用的 lenet-5 简单的卷积神经网络模型： 21101309-efa4a7022ac84e088348fb518bddfb9b

50多个人脸检测/识别的API，库和软件列表

uuidpp是一个c++开发的php扩展,提供快捷的通用唯一识别码的创建. 接口如下: class uuidpp { static function create_by_time(); static

fuck12306 是一个用来识别最新 12306 图片验证码的测试工具。纯展示性质。可以跑起来玩。识别率不高，没有用到识图返回的其他信息，理论上还有原图、相似图等可用。没有用 Google Images。

Okhttp 处理人脸识别的简单用例 Overview 这是一个人脸识别的简单 Demo, 使用了 FacePlusPlus 的接口。他们的 /detection/detect 人脸识别接口可以使用普通的

本文主要介绍logistic回归相关知识点和一个手写识别的例子实现 一、 logistic回归介绍： logistic回归算法很简单，这里简单介绍一下： 1、和线性回归做一个简单的对比

引言 命名实体识别（Named Entity Recognition，后文简称NER）是指从文本中识别具有特定类别的实体（通常是名词），例如人名、地名、机构名、专有名词等。命名实体识别是信息 检索，查

传入的图像文件 * @param imageFormat * 传入的图像格式 * @return 识别后的字符串 */ public String recognizeText(File imageFile)