《Machine Learning with Spark》书评与作者访谈 资讯
为开发可伸缩的机器学习应用，提供了多种有用的算法。 关于这个话题， Nick Pentreath 撰写了 《Machine Learning with Spark》 一书（由 Packt Publishing 出版）。 Nick
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P Oreilly.Learning.Java.3rd.Edition.May.2005 文档
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P72 Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列 文档
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理 目录 Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列 1 一、概述 1 二、背景 4 三、人脑视觉机理 7 四、关于特征 11 五、Deep
P90 DIY Deep Learning for Vision:a Hands-On Tutorial with Caffe 文档
1. DIY Deep Learning for Vision: a Hands-On Tutorial with CaffeEvan Shelhamer, Jeff Donahue, Jonathan
Java开源机器学习框架：Datumbox Machine Learning Framework 经验
Datumbox Machine Learning Framework是一个Java开发的开源机器学习框架。 用于快速开发机器学习和统计应用。该框架的主要重点是包括了大量的机器学习算法和统计检验，并能够处理中小规模的数据集。
【原】Learning Spark (Python版) 学习笔记(一) 经验
《Learning Spark》 这本书算是Spark入门的必读书了，中文版是 《Spark快速大数据分析》 ，不过豆瓣书评很有意思的是，英文原版评分7.4，评论都说入门而已深入不足，中文译版评分8.
清晰高效的深度学习（Deep Learning）框架：Caffe 经验
Caffe中的网络都是有向无环图的集合，可以直接定义： name :"dummy-net" layers { name : "data" …} layers { name : "conv" …} layers { name : "pool"
Deep Reinforcement Learning 深度增强学习资源 经验
Silver/web/Teaching.html 最好的增强学习教材： Reinforcement Learning: An Introduction https://webdocs.cs.ualberta
《Learning iOS UI Development》- 读书笔记 经验
com/2016/01/30/iOS/36_learning-iOS-UI-Development/ 《Learning iOS UI Development》的读书笔记 今天无意间看到了这本书: 《Learning iOS UI
[Machine Learning] Random Forest 随机森林 经验
算法，它的基本单元是决策树，而它的本质属于机器学习的一大分支——集成学习（Ensemble Learning）方法。 随机森林的名称中有两个关键词，一个是“随机”，一个就是“森林”。“森林”我们很好理
[Machine Learning] 机器学习常见算法分类汇总 经验
试图对未标识数据进行建模，在此基础上再对标识的数据进行预 测。如图论推理算法（Graph Inference）或者拉普拉斯支持向量机（Laplacian SVM.）等。 1.4 强化学习 在这
Sklearn-Like Interface for TensorFlow for Deep Learning 经验
analytics and data mining. Library covers variety of needs from linear models to Deep Learning applications
深度强化学习（Deep Reinforcement Learning）的资源 经验
http://www.infoq.com/cn/articles/atari-reinforcement-learning 。不过这里面其实也只是说了一个皮毛，真正的要看内容的话还是去看人家论文把 纯科普的 http://36kr
Deep Learning 神经网络为啥可以识别？ 经验
今天看到一些感兴趣的东西，现在总结了给大家分享一下，如果有错，希望大家指正批评，谢谢！那就开始进入正题。
机器学习数据挖掘免费电子书集合 经验
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正则表达式和文本挖掘（Text Mining） 经验
但，万变不离其宗，熟练掌握正则表达式的元数据，就能熟练和灵活使用正则表达式完成复杂的Text Mining工作。 一，正则表达式的特殊字符 1，常用元字符 用以匹配特定的字符（字母，数字，符号），注意字母是区分大小写的：
12本免费的电子书籍用于机器学习 资讯
Reasoning and Machine Learning by David Barber Bayesian Reasoning and Machine Learning by David Barber is
R框架、包和软件集合：Awesome R 经验
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机器学习开源项目、类库、软件集合 经验
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机器学习框架、库和软件集合：awesome-machine-learning 经验
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