Spark的39个机器学习库 经验
Apache Spark itself 1. MLlib AMPLab Spark originally came out of Berkeley AMPLab and even today AMPLab
jopen Apache Spark入门攻略 经验
本文聚焦Apache Spark入门，了解其在大数据领域的地位，覆盖Apache Spark的安装及应用程序的建立，并解释一些常见的行为和操作。 【编者按】时至今日，Spark已成为大数据领域最火的
cebp 
P17 如何让SQL在Spark上运行的更快 文档
1. Transwarp Inceptor：如何让SQL在Spark上运行的更快星环信息科技（上海）有限公司 www.transwarp.io从开源迈向商业产品 刘汪根 wayne.liu@transwarp
K-means算法(Spark Demo) 代码段
java.util.Random import spark.SparkContext import spark.SparkContext._ import spark.examples.Vector._ object
Spark 2.0.0 支持 Java 8 Lambda 资讯
Spark是一个微型的Java Web框架，它的灵感来自于Sinatra，它的目的是让你以最小的代价创建出一个Java Web应用。最近更新到2.0.0，支持Java 8 ，支持Lambda，Demo代码看起来非常有吸引力
Spark 1.5将不再支持Java 6 资讯
1.6。 近日， Spark 社区也在讨论是否应该终止支持Java 6，经过这几天的讨论，社区决定从 Spark 1.5开始，不再支持Java 1.6！ 1、 Spark 1.4.x（~ Jun
Apache Spark 1.5.0正式发布 资讯
Spark 1.5.0 是 1.x 系列的第六个版本，包括 230+ 贡献者的努力。值得关注的改进如下： APIs：RDD, DataFrame 和 SQL 后端执行：DataFrame 和 SQL 集成：数据源，Hive
P31 内存计算Spark和 SQL on Hadoop 文档
1. 内存计算Spark和 SQL on Hadoop 黄永卿 解决方案中心 2. 目录1内存计算Spark介绍2Spark核心要点3SQL on Hadoop技术比较43+1大数据分析方案介绍 3.
Spark性能调优之道——解决Spark数据倾斜（Data Skew）的N种姿势 经验
什么是数据倾斜 对Spark/Hadoop这样的大数据系统来讲，数据量大并不可怕，可怕的是数据倾斜。 何谓数据倾斜？数据倾斜指的是，并行处理的数据集中，某一部分（如Spark或Kafka的一个P
用Apache Spark进行大数据处理——第三部分：Spark流 经验
he-spark-streaming 介绍 在“用Apache Spark进行大数据处理”系列的前两篇文章中，我们看到了Apache Spark框架是什么(第一部分)还有如何使用Spark SQL库访问数据的SQL接口(第二部分)。
用Apache Spark进行大数据处理——第二部分：Spark SQL 经验
在Apache Spark文章系列的 前一篇文章 中，我们学习了什么是Apache Spark框架，以及如何用该框架帮助组织处理大数据处理分析的需求。 Spark SQL，作为Apache Spark大数据
spark中各种连接操作以及实用方法 代码段
val a = sc.parallelize(Array(("123",4.0),("456",9.0),("789",9.0)) val b = sc.parallelize(Array(("123",8.0),("789",10))) val c = a.join(b) c.foreach(println) /* (123,(4.0,8.0)) (789,(9.0,10)) */ val d
开源集群计算环境，Spark 1.1.0 发布 资讯
Spark 1.1.0 发布，该版本带来了一些操作性和性能的提升，主要是体现在核心模块上。同时增加新的库 MLlib 和 Spark SQL。支持 Python ，增加新的组件到 Spark 流模块。其他改进和完整介绍内容请看
Spark 颠覆 MapReduce 保持的排序记录 资讯
在过去几年，Apache Spark的采用以惊人的速度增加着，通常被作为MapReduce后继，可以支撑数千节点规模的集群部署。在内存中数 据处理上，Apache Spark比MapReduce更加高
Spark发布1.3.0版本 资讯
com/cn/news/2015/03/spark-new-version-release 3月13日， Spark 1.3.0版本与我们如约而至 。这是Spark 1.X发布计划中的第四次发布，距离1
Spark新愿景：让深度学习变得更加易于使用 经验
前言 Spark成功的实现了当年的承诺，让数据处理变得更容易，现在，雄心勃勃的Databricks公司展开了一个新的愿景：让深度学习变得更容易。 当然牛好吹，也是要做些实际行动的，所有便有了 spark-deep-learning
运用Spark加速实时数据分析 资讯
he Spark。从能源产业到金融行业，Spark凭借其高效性与多功能性已经成为当今大数据处理栈中的关键部分。 Spark是一个比MapReduce更加灵活的开源且通用的计算框架。Spark凭借其
如何运用Spark进行实时数据分析 资讯
he Spark。从能源产业到金融行业，Spark凭借其高效性与多功能性已经成为当今大数据处理栈中的关键部分。 Spark是一个比MapReduce更加灵活的开源且通用的计算框架。Spark凭借其
Scala-Spark环境搭建配置 经验
开始搭建的jdk这些自不必说，本文只是简单的介绍安装scala/spark 1.下载scala安装包 去官网下载tgz包，解压在/opt/scala/下，设置环境变量： export SCAL
Spark学习笔记之浅释 经验
概述： Spark是一个基于内存计算的开源集群计算系统，目的是让数据分析更加快速。 Spark非常小巧玲珑，由加州伯克利大学AMP实验室的小团队开发。使用的语言 是Scala，项目的cor