hadoop和spark集群的搭建，主要用到了hadoop2.5.2、spark1.2.0、scala2.11.4 hadoop2.5.2的安装可以参照 http://blog.csdn.ne

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2013年年底，我第一次接触到Spark，当时我对Spark所使用的Scala语言产生了较大的兴趣。一段时间后，我做了一个预测泰坦尼克号船上人员生存概率的数据科学项目。事实证明这是一个更深入了解Spark概念和编程框架

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1. RDD基础概念 Spark上开发的应用程序都是由一个driver programe构成，这个所谓的驱动程序在Spark集群通过跑main函数来执行各种并行操作。集群上的所有节点进行并行计算需要共同访问一个分区元素的集合，这就是

今天，我们很开心的宣布发布Apache Spark 1.6!这也是开源社区开发的一个里程碑，2015年贡献spark的代码是1000行，是2014一整年的两倍，见下图。 接下来揭开Spark 1.6新发布的功能。

 Openfire+Spark安装手册 王保政 QQ:29803446 Msn:baozhengw999@hotmail.com 关键字:快速开发平台 openjweb 增删改查 即时通信 2009-8-29

Calliope 是 Cassandra 和 Spark 框架之间建立一座桥梁，可以让你轻松创建神奇实时的大数据应用。为 Spark 提供了访问 Cassandra 数据的接口库。 项目主页：

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http://my.oschina.net/Rayn/blog/606856 最近在使用 Spark 结合 Hive  来执行查询操作。。跑了一个demo 出现如下错误： 01-20 14:49:41

前言 继 基础篇 讲解了每个Spark开发人员都必须熟知的开发调优与资源调优之后，本文作为《Spark性能优化指南》的高级篇，将深入分析数据倾斜调优与shuffle调优，以解决更加棘手的性能问题。

谈到大数据，相信大家对Hadoop和Apache Spark这两个名字并不陌生。但我们往往对它们的理解只是停留在字面上，并没有对它们进行深入的思考，下面不妨跟我一块看下它们究竟有什么异同。 1 解决问题的层面不一样

这周，快速发展的Apache Spark社区在纽约聚集，为了庆祝成为当今最受欢迎的开源项目之一。 2009年，Spark项目在UC伯克利的AMPLab启动，在过去的一年半里，Apache Spark迅速流行起来。

http://www.lupaworld.com/article-254557-1.html Apache Spark社区刚刚发布了 1.5 版本，大家一定想知道这个版本的主要变化，这篇文章告诉你答案。 DataF

经过4个RC版本，Spark 1.4最终还是赶在Spark Summit前发布了，本文简单谈下本版本中那些非常重要的新feature和improvement. SparkR就不细说了，于data

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http://www.infoq.com/cn/news/2015/12/Spark-Hadoop-HDFS Spark 已经取代 Hadoop 成为最活跃的开源大数据项目。但是，在选择大数据框