部署Spark 0.9集群
jopen
9年前
Spark 0.9
1 部署Spark集群
这种是运维人员在生产环境下，搭建起一个Spark集群。
（可选）创建新用户 Spark
一般我倾向于把需要启动daemon进程，对外提供服务的程序，即服务器类的程序，安装在单独的用户下面。这样可以做到隔离，运维方面，安全性也提高了。
创建一个新的group,
$ sudo groupadd spark
创建一个新的用户，并加入group,
$ sudo useradd -g spark spark
给新用户设置密码，
$ sudo passwd spark
在每台机器上创建 spark 新用户，并配置好SSH无密码，参考我的另一篇博客，SSH无密码登录的配置
假设有三台机器，hostname分别是 master, worker01, worker02。
1.1 下载 Spark 预编译好的二进制包
如果你需要用到HDFS，则要针对Hadoop 1.x 和Hadoop 2.x 选择不同的版本。这里我选择 Hadoop 2.x 版。
spark@master $ wget http://d3kbcqa49mib13.cloudfront.net/spark-0.9.0-incubating-bin-hadoop1.tgz spark@master $ tar zxf spark-0.9.0-incubating-bin-hadoop1.tgz -C ~/local/opt
1.2 将tgz压缩包scp到所有机器，解压到相同的路径
spark@master $ scp spark-0.9.0-incubating-bin-hadoop1.tgz spark@worker01:~ spark@master $ ssh worker01 spark@worker01 $ tar zxf spark-0.9.0-incubating-bin-hadoop1.tgz -C ~/local/opt spark@worker01 $ exit spark@master $ scp spark-0.9.0-incubating-bin-hadoop1.tgz spark@worker02:~ spark@master $ ssh worker02 spark@worker02 $ tar zxf spark-0.9.0-incubating-bin-hadoop1.tgz -C ~/local/opt spark@worker02 $ exit
1.3 修改配置文件
Spark 0.9 以后，配置文件简单多了，只有一个必须要配置，就是 conf/slaves 这个文件。在这个文件里添加slave的hostname。
1.4 拷贝配置文件到所有slave
spark@master $ spark@master $ scp ./conf/slaves spark@worker01:~/local/opt/spark-0.9.0-incubating-bin-hadoop1/conf spark@master $ spark@master $ scp ./conf/slaves spark@worker02:~/local/opt/spark-0.9.0-incubating-bin-hadoop1/conf
1.5 启动Spark集群
spark@master $ ./sbin/start-all.sh
也可以一台一台启动，先启动 master
spark@master $ ./sbin/start-master.sh
启动两台 slave，
spark@worker01 $ ./sbin/start-slave.sh 1 spark://master:7077 spark@worker02 $ ./sbin/start-slave.sh 2 spark://master:7077
其中，1, 2 是 worker的编号，可以是任意数字，只要不重复即可，spark://master:7077 是 master 的地址。以后向集群提交作业的时候，也需要这个地址。
1.6 测试一下，向集群提交一个作业
spark@master $ ./bin/run-example org.apache.spark.examples.SparkPi spark://master:7077