Spark SQL 初探： 使用大数据分析2000万数据 经验
目录 [−] 安装和配置Spark Spark初试 使用Spark SQL分析数据 去年网上曾放出个2000W的开房记录的数据库， 不知真假。 最近在学习Spark， 所以特意从网上找来数据测试一下，
jopen Spark on Mesos: 粗粒度与细粒度实现分析 经验
背景 顺着昨天 spark standalone实现 那篇文章继续扯淡，看看Mesos Scheduler的两种实现的异同。 对我来说，回过头再仔细看Spark在这一层的实现，思路又清晰了许多。
开源分布式计算系统，Spark 1.2 发布 资讯
Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，换句话说，Spark 启用了内存分布数据
Apache Spark 1.3 发布，基于内存计算的开源的集群计算系统 资讯
Apache Spark 1.3 发布，1.3 版本引入了期待已久的 DataFrame API，这是 Spark 的 RDD 抽象设计来简单快速支持大数据集的变革。同时在流转换 ML 和 SQL 的大量提升。
f663x Java开源即时聊天客户端，Spark IM 2.7.2 发布 资讯
Spark是一个开源，跨平台IM客户端。它的特性支持集组聊天，电话集成和强大安全性能。如果企业内部部署IM使用Openfire+Spark是最佳的组合。 Spark IM 2.7.2 发布，此版本现已提供
通过可视化来了解你的Spark应用程序 资讯
net/article/2015-07-08/2825162 【编者按】在" Spark 1.4：SparkR发布，钨丝计划锋芒初露 "一文中，我们有简单地介绍了1.4版本给Spark注入的新特性，在各个组件的介绍中也提到了新UI给
解析Spark大数据分析框架的核心部件 资讯
Spark大数据分析框架的核心部件包含RDD内存数据结构、Streaming流计算框架、GraphX图计算与网状数据挖掘、MLlib机器学习支持框架、Spark SQL数据检索语言、Tachyon文件
谷歌推出Dataproc，让Spark、Hadoop更便宜更快更简单 资讯
oud-Dataproc-Spark 近日，谷歌 发布 了Google Cloud Dataproc服务Beta测试版。Cloud Dataproc是一个托管的Spark与Hadoop服务，可以帮
P15 基于Spark/hbase的数据分析平台及SparkSQl使用经验分享 文档
1. 基于Spark/hbase的数据分析平台及 SparkSQl使用经验分享黄涧石@PayPal (@huangjianshi) 2014/12/13 Beijing Spark Meetup 2.
微软游戏开发软件 Project Spark 测试版本发布 资讯
微软今天发布了测试版 Project Spark ，Project Spark是一款游戏开发软件，允许开发者、爱好者以及游戏玩家在一款游戏内打造另外一款游戏，这一软件可以应用于Windows 8.1，Xbox
类似pip一样的跟踪Spark上面开发应用和扩展库的网站 资讯
随着Spark生态系统的发展，越来越多的公司和组织在Spark上面开发应用和扩展库。随着这些库的增长，用户一直希望有一个类似pip一样的跟踪这些库的网站。今天我们给大家带来一个圣诞礼物: spark-packages
大疆的小魔法Spark无人机，除了装进口袋，还让你「意念」操控 资讯
拿着手机的女朋友？不，大疆说，你可以有它。 大疆昨天在纽约开了一场半个小时的小发布会，发布了一款「晓」无人机 Spark，没错他中文名就叫「晓」，大疆希望你用它来记录这些「稍纵即逝」的画面。 但既然要和手机比
三个大数据处理框架：Storm，Spark和Samza 介绍比较 经验
变数 组，对应着固定的键值对。 Apache Spark Spark Streaming 是 核心Spark API的一个扩展，它并不会像Storm那样一次一个地处理数据流，而
呼之欲出！比Spark快10倍的Hadoop3.0有哪些实用新特性？ 经验
isolation以防止不同版本jar包冲突，比如google Guava在混合使用Hadoop、HBase和Spark时，很容易产生冲突。（https://issues.apache.org/jira/browse/HADOOP-11656）
Apache Spark 2.0前瞻：为机器学习模型注入持久性 经验
0版本中，通过基于DataFrame的API，Spark机器学习库MLlib将实现几乎完整的ML持久性支持。本文将提前透露有关代码示例，以及MLlib API持久性的一些细节。 ML持久性的关键特性包括： Spark支持所有语言的
星星之火渐呈燎原之势：Spark 2.0预览版重磅来袭 经验
com快译】目前Databricks订阅用户已经能够获取Spark 2.0的技术预览版。性能提升、SparkSessions以及数据流处理能力将成为新版本的主要发展方向。 Apache Spark 2.0即将正式与广大用户
用Apache Spark进行大数据处理——第一部分：入门介绍 经验
什么是Spark Apache Spark 是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架。最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年成为Apache的开源项目之一。
Facebook官方详解：使用Apache Spark进行大型语言模型训练 经验
Apache Spark 是用于大规模数据处理的快速和通用引擎，它运行在 Hadoop，Mesos，可以离线或云端运行，具有高速、可扩展等特点。近年来，在 IBM 等大公司和众多社区贡献者的推动下，Spark
助人就是助己：IBM宣布大规模资助开源大数据项目Spark 资讯
com/p/533859.html 本周一，IBM 宣布 将对开源实时大数据分析项目Apache Spark进行大规模资助，蓝色巨人宣称，其资助的力度之大相当于每年数亿美元的投入。 Hadoop技术出
2016年大数据领域预测：Spark淘汰MapReduce，拯救Hadoop 资讯
将成为企业数据基础设施的一个重要集成点，为构建智能分布式系统提供便利。Kafka 及其他流分析系统（比如 Spark 和 Storm）会补充数据库，成为跨应用程序和数据中心管理数据的整个企业堆栈的关键部分。”