4 之前,我们展示了在Spark1.4.0中 新推出的可视化功能 ( 《Spark 1.4:SparkR发布,钨丝计划锋芒初露》 [中文版]),用以更好的了解Spark应用程序的行为。接着这个主题,这篇博文将重点介绍为理解Spark
Spark是一个开源,跨平台IM客户端。它的特性支持集组聊天,电话集成和强大安全性能。如果企业内部部署IM使用Openfire+Spark是最佳的组合。 Spark IM 2.7.4 发布,此版本现已提供在
hadoop,spark的开发环境就行了。 本文的重点有两个,第一,使用weave解决跨主机通信,第二,实际使用当中,开放端口调试程序和webUI监控等。至于hadoop,spark本身的安装配置等参数并没有涉及。
SparkR 来驱动 Shiny 应用。 什么是SparkR SparkR是一个为R提供了轻量级的Spark前端的R包。 SparkR提供了一个分布式的data frame数据结构,解决了 R中的data
Databricks最近对1400多家Spark用户进行了一次调查,结果显示这些用户对Spark Streaming的使用率与2014年相比增长了56%,另外,有48%的受访者将Spark Streaming标记为最常用的Spark组件。在Spark
本文有两重目的,一是在性能方面快速对比下R语言和Spark,二是想向大家介绍下 Spark的机器学习库 。 背景 介绍 由于R语言本身是单线程的,所以可能从性能方面对比Spark和R并不是很明智的做法。即使这种
日前,Databricks公司发布了一个Apache Spark主要版本的可用性。除了可用性、可移植性等几个新的特性外,本次发布还提供了对尚未发布的Apache Spark 1.6预览。 Databricks用户有机会在官方发布之前试用Spark 1
1. 电信场景下Spark一站式分析平台夏命榛 2014-08 2. 目录 Page 2电信大数据场景与关键技术1.2.数字足迹案例3.平台和关键技术 3. Page 3 4. Page 4 5. Page
Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架, Spark基于map reduce算法实现的分布式计算 ,拥有Hadoop MapR
0、前言 3月31日是 Spark 五周年纪念日,从第一个公开发布的版本开始,Spark走过了不平凡的5年:从刚开始的默默无闻,到13年的鹊起,14年的大爆发。Spark核心之上有分布式的机器学习,SQL,streaming和图计算库。
Apache 基金会下的 Spark 再次引爆了大数据的话题。带着比 Hadoop MapReduce 速度要快 100 倍的承诺以及更加灵活方便的 API,一些人认为这或许预示着 Hadoop MapReduce
https://community.qingcloud.com/topic/344/spark-streaming使用kafka保证数据零丢失 spark streaming从1.2开始提供了数据的零丢失,想享受这个特性,需要满足如下条件:
练数据量更大。 通常认为,当模型的规模超过单节点的容量后,基于MapReduce计算模型的Spark, Hadoop MapReduce就无法支持了。为了解决这一问题,Parameter Serv
经过长达3个月的历程终于全部翻译完成。 该论文是Spark主要开发者Matei Zaharia的博士论文,全文共6章,超过4万字,是一部Spark方面的基本文献。从10月底开始,通过 社区招募 ,先
net/article/2015-03-10/2824162 2014年的大数据领域,Apache Spark(以下简称Spark)无疑最受瞩目。Spark,出自名门伯克利AMPLab之手,目前由商业公司Databricks保驾护航。自2014
为了更为顺畅地实现Hadoop基础之上的高级与实时分析目标,Apache Spark凭借着自身的出色表现很快成为大数据领域的新核心。 在过去几年当中,随着Hadoop逐步成为大数据处理领域的主导性
http://www.infoq.com/cn/news/2015/04/pinterest-memsql-spark-streaming Pinterest 是一家提供可视化书签工具的公司,这种工具可
YARN or Mesos?Spark痛点探讨 ”、“ Mesos资源调度与管理的深入分享与交流 ”、及“ 主流SQL on Hadoop框架选择 ”之后,CSDN Spark微信用户群邀请了王团结为大
6月15日消息,IBM今日宣布了一系列Apache Spark开源软件相关的措施,旨在更好地存储、处理以及分析大量不同类型的数据。 Spark是由加州大学伯克利分校开发的一个框架,通过将信息保存至
比较项 Storm Spark Streaming 分布式计算在许多领域都有广泛需求,目前流行的分布式计算框架主要有 Hadoop MapReduce, Spark Streaming, Storm;