性能优化权威指南》介绍了一款分析 GC 日志的离线分析工具， 不过官网上没有下载的地方， 需要自己从 SVN 上拉下来编译。 GChisto 以表格和图形化的方式展示 GC 次数、 持续时间等， 提高了分析 GC 日志的效率。

lic的put和get等方法进行key-value形式的缓存你想要缓存的数据类型。这里选取其中一种分析： public void put(String key, String value, int saveTime)

Queue数据结构的极致使用 Zero-Copy 实际的原理，大家还是去Google下。这篇文章重点会分析这项技术是怎么被嵌入到Kafa里的。包含两部分： Kafka在什么场景下用了这个技术 Zero-Copy

了，知道程序怎么跑了，source code的精华你已经读了60%了，之后根据需要再对具体函数深入分析，到这里整个代码已经被你扒光了，没什么神秘了。 阅读代码有两种模式：top-down 和 bottom-up。Top-down

阐述了storm的基础框架。

oMaster、DaoSession和对应的Dao文件就会自动生成。分析greenDAO的实现原理，将会依照这幅图的路线入手，分析各个部分的作用，最重要是研究清楚greenDAO是怎样调用数据库的CRUD。

分析目标 通过阅读源码，对 Vue2 的基础运行机制有所了解，主要是： Vue2 中数据绑定的实现方式 Vue2 中对 Virtual DOM 机制的使用方式 源码初见 项目构建配置文件为 build/config

1、数据跟踪员 虽然这个工作的人还不能称作数据分析师，但是往往作这样工作的人还都自称是数据分析师， 这样的人，只能通过×××系统看到有限的数据，并且很少去处理数据，甚至不理解数据的由来和含义，

考虑到现有技术解决方案的复杂性与多样化，企业往往很难找到适合自己的大数据收集与分析工具。然而，混乱的时局之下已经有多种方案脱颖而出，证明其能够帮助大家切实完成大数据分析类工作。下面我们将整理出一份包含十款工具的清单，从而有效压缩选择范畴。

pool的不足而导致undo page被淘汰到disk上的情况，purge操作就会被受限IO情况， 而导致跟不上。 问题分析 我们来看下出现transaction history增长最常见的两种场景： 大查询

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上传待统计日志文件hadoopfs–put本地日志路径hadoop

Informix锁与并发控制机制一、解决死锁问题：1，调整锁的粒度。例如：将页锁改成行锁。2，提高sql对表进行访问的效率，降低访问时间。查询或者修改的时候尽量多加条件，以使读的数据更精确，减少多个用户访问同一条记录。优化sql，减少访问数据库的时间3，对表进行访问的sql设置锁等待。（每个用户对数据库表进行访问的时候，默认是不等待，遇到记录被锁定的情况马上返回记录被锁的信息。

软件名称 测试分析报告 测试分析报告大纲 1 引言 1.1 编写目的 说明本测试分析报告的具体编写目的，指出预期的读者。 1.2 背景 说明： l 被测试软件系统的名称； l 该软件的任务提出者、开

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