一触即发 App启动优化最佳实践 闪屏定义 Android官方的性能优化典范,从第六季开始,发起了一系列针对App启动的优化实践,可想而知,App的启动性能是非常重要的。同时,Google针对Ap
闪屏定义 Android官方的性能优化典范,从第六季开始,发起了一系列针对App启动的优化实践,地址如下: https://www.youtube.com/watch?v=Vw1G1s73Ds
Programming,简称XP)是一种轻量级、高效、低风险、柔性、可预测的、科学的软件开发方法,其特性包含在12个最佳实践中。 1. 计划游戏 ( Planning Game ) (1)快速制定计划、随着细节的不断变化而完善;
虽然是书本的目录,但也是高度的概括和总结。
编程规范应该反映业界最久经考验的经验:它应该包含凝聚了经验和对语言的深刻理解的公认的惯用法。具体而言,编程规范应该牢固地建立在大量丰富的软件开发文献的基础之上,把散布在各种来源的规则、准则和最佳实践汇集在一起。<br> 不可能存在真空状态:通常,如果你不能意识地制定合理的规则,那么就会有其他人推行他们的自己喜欢的规则集。这样产生的编程规范往往具有各种最不应该出现的属性。例如,许多这样的编程规范都试图强制尽量少地按 C 语言的方式使用 C++。
应用之外,还可以用来编写 API 服务,我们在本文中会介绍编写 Node.js Rest API 的最佳实践,包括如何命名路由、进行认证和测试等话题,内容摘要如下: 正确使用 HTTP Method 和路由
在这篇文章里,我们将介绍Node.js REST API的最佳实践,包括关于路由命名,身份认证,黑盒测试,使用恰当的网络缓存等内容。 一个最流行的Node.js RESTful API监听工具 Trace
写请求需要在主机上,实时读也需要走主机。有大量对延时不那么敏感,又影响性能的查询,完全可以放到从机。读写分离策略是MySQL分布式的入门,简洁地提高了系统容量。 水平切分 数据的水平切分,实质就是分库分表;选取一张数据表
代码注释和格式化的目的都是为了让代码更容易阅读和理解,提升了代码的可维护性,下面是 10 个关于代码注释和格式的 10 个最佳实践(特别是 Java)。 代码注释 注释是代码的一部分,在统计代码行时注释也包含在内,
对系统做备份。每天除了要干这些活以外,优秀的系统管理员通 常还会遵循一些实践准则。今天就让我同大家分享一些系统管理员的最佳实践准则吧,这些技巧会让你的系统保持健康和安全。 检查日志信息 首先要
ActiveMQ 是Apache出品,最流行的,能力强劲的开源消息总线。ActiveMQ 是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的 JMS Provider实现,尽管JMS规范出台已经是很久的事情了
美国计算机科学家,LaTex的作者Leslie Lamport说:“分布式系统就是这样一个系统,系统中一个你甚至都不知道的计算机出了故障,却可能导致你自己的计算机不可用。”一语道破了开发分布式 系统的玄机,那就是它的复杂与不可控。所以Martin
一、消息队列概述 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合,异步消息,流量削锋等问题。实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件。 目前在生产
ubscribe)类型的域。 并且提供对下列类型的支持:经认可的消息传递,事务型消息的传递,一致性消息和具有持久性的订阅者支持。 消息过滤体制。 能与JBoss, WebLogic & WebSphere
kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,她有如下特性: 通过O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久化,这种结构对于即使数以TB的消息存储也能够保持长时间的稳定性能。 高吞吐量:即使是非常普通的
Apache Kafka 是分布式发布-订阅消息系统。它最初由LinkedIn公司开发,之后成为Apache项目的一部分。Kafka是一种快速、可扩展的、设计内在就是分布式的,分区的和可复制的提交日志服务。
Toolkit 是高性能的分布式分组消息系统,支持局域网以及广域网通讯. Spread可以作为一个分布式应用的消息总线,并且具有高度的灵活性,可以做到多播,分组,以及点对点的消息传递。 The Spread
kafka 是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,她有如下特性: 通过O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久化,这种结构对于即使数以TB的消息存储也能够保持长时间的稳定性能。 高吞吐量:即使是非常普通
VerneMQ 是一个高性能、分布式的 MQTT 消息代理。可在流行的硬件上轻松实现水平和垂直扩展,用于支持高并发的消息发布和订阅服务,同时维持低延迟和容错特性。 MQTT 是一个开放的工业标准,
中的业务逻辑即可。 其实之前在腾讯的时候,基本不会用到message queue这种,所有的分布式处理都是由自己写c++ server来互相通信的。这样的处理虽然开发量稍微大一点,但是性能和灵活性确实很高。