Redis的主从复制功能可以实现读写分离,一个主可以挂载多个从.从服务器只能实现读不可写.当主服务器挂掉之后,无法切换到从服务器写.通过Redis的Sentinel可以实现主从切换:当主服务器挂掉之后,自动将其中一个从服务器升级为主服务器
对于任何应用服务和组件,都需要一套完善可靠谱监控方案。 尤其redis这类敏感的纯内存、高并发和低延时的服务,一套完善的监控告警方案,是精细化运营的前提。 本文分几节,细说Redis的监控和告警:
目前用得最多的 Node.js Redis 库是 node redis,不过这个库基本已经不再维护了,存在很多 bug(在生产环境中碰到过),也缺失了很多功能(如 pipeling 和脚本优化)。而 ioredis
Ignite 内存数组组织框架是一个高性能、集成和分布式的内存计算和事务平台,用于大规模的数据集处理,比传统的基于磁盘或闪存的技术具有更高的性能,同时他还为应用和不同的数据源之间提供高性能、分布式内存中数据组织管理的功能。
(DDD) 模式,但现在在DDD中已经是一种战术元素,而且是一个完整的领域模型成员。 最终一致性 是一种改进规模和性能的设计方法,而且领域事件能作为触发器承载领域信息进而协助实现, Florin Preda
一致性hash算法 - consistent hashing 一致性 hash 算法( consistent hashing ) consistent hashing 算法早在 1997 年就在论文 Consistent
数据不一致的问题,这时 一致性 就成了分布式系统的核心;在分布式系统中必须保证: 假如在分布式系统中初始是各个节点的数据是一致的,每个节点都顺序执行系列操作,然后每个节点最终的数据还是一致的。
一 . 前言 一致性哈希(Consistent Hashing),最早由MIT的Karger于1997年提出,主要用于解决易变的分布式Web系统中,由于宕机和扩容导致的服务震荡。现在这个算法思路被
在Brooks的最新力作《设计原本(The Design of Design)》一书中,提及“一致性”对软件的重要性。他认为:“一致性应该是所有质量原则的根基。好的架构应该是直接的,人们掌握了部分系统后就可以 推测
一致性哈希的C++实现 一致性哈希是分布式计算领域被广泛应用的一个算法。在许多分布式系统包括 Amazon Dynamo, memcached, Riak 等中都有使用。 一致性哈希的原理比较
che的源码),使用了一致性hash算法ketama进行数据存储节点的选择。与常规的hash算法思路不同,只是对我们要存储数据的key进行hash计算,分配到不同节点存储。一致性hash算法是对我们要
的基础上提供了全局一致性的事务支持。HBase 提供了强一致性的基于行和区域的 ACID 操作支持,但是牺牲了在跨区域操作的支持。这就要求应用开发者花很大力气来确保区域边界上操作的一致性。而 Tephra
java.util.SortedMap; import java.util.TreeMap; /** * 一致性Hash算法 * 算法详解:http://blog.csdn.net/sparkliang/ar
java 使用缓存读取文件是,会相应的创建一个内部缓冲区数组在java虚拟机内存中,因此每次处理的就是这一整块内存。 简单的想:就是如果不用缓存,每次都要硬盘–虚拟机缓存–读取;有了缓存,提前读了一
一、一级缓存二级缓存的概念解释 (1)一级缓存就是Session级别的缓存,一个Session做了一个查询操作,它会把这个操作的结果放在一级缓存中,如果短时间内这个 session(一定要同一
Redis是运用比较广泛的NoSQL产品之一,目前的稳定版本是2.6.10,包括Github、Instagram、Blizzard、新浪微博等都在产品中大量使用了Redis。其代码基于BSD协议开源,整个项目代码量只有2万多行(2
Redis on Windows 是 Redis 在 Windows 下的原型版本,基于 Redis 2.4.11,支持 64 位 Windows。 编译方法: 使用 Visual Studio 10
redis-test 是一个简单的 Redis 测试工具,可用来测试 Redis 以及支持 RESP(Redis Serialization Protocol) 协议的服务。 项目主页: http://www
《Redis官方文档》Redis调试指南 原文链接 译者:Adeline Redis开发过程中十分注重其稳定性:我们尽一切努力来保证每一个版本的稳定,不出现突然崩溃等情况。但是即使在我们百分百
redis-shard 是 Redis 分片的 Python API ,基于对 key 和 key tag 进行 CRC32 checksum 计算,可参考文章 http://antirez.com/